


Live-Neuladen und Debuggen von Go-Anwendungen in einem Docker-Container
Diese Anleitung zeigt, dass das Live-Reladieren und Debuggen für GO-Anwendungen in einem Docker-Container eingerichtet wird und einen Node.js-Entwicklungsworkflow widerspiegelt. Während Online-Ressourcen für dieses spezielle GO-Setup knapp sind, kombiniert dieser Ansatz die Vorteile konsistenter Docker-Umgebungen mit der Effizienz des Live-Relading und der Kraft des Debuggens.
Schlüsselunterschiede: Live-Reloading startet die Anwendung bei Codeänderungen neu; Hot-Reloading Patches Speicher ohne Neustarts. Debugging, entscheidend für die effiziente Entwicklung, übertrifft die Fehlerbehebung der Logbasis. Docker sorgt für ein konsequentes Anwendungsverhalten in allen Umgebungen.
Umgebung: Diese Anleitung verwendet Windows 11 mit WSL (Windows -Subsystem für Linux), ist jedoch an Linux (identische Schritte) und MacOS (ähnlich) anpassbar. WSL wird aufgrund seiner überlegenen Geschwindigkeit im Vergleich zum nativen Windows -Dateisystem für die Windows -GO -Entwicklung sehr empfohlen.
Technologiestapel:
- Docker: bietet eine konsistente und isolierte Entwicklungsumgebung.
- Luft: Ein leichtes GO-Tool für Live-Reloading. Alternativen wie Nodemon oder Inotify-Tools sind nicht gO-spezifisch.
- TEILVE: Ein leistungsstarker Go -Debugger, der sich in IDEs wie VS Code integriert.
Golang Server (Beispiel für Glasfaser):
erstellen: main.go
package main import "github.com/gofiber/fiber/v2" func main() { app := fiber.New() app.Get("/", func(c *fiber.Ctx) error { str := "Hello, World!" return c.SendString(str) }) app.Listen(":3000") }
go run .
Docker Setup (): docker-compose.yml
api: build: context: ./api dockerfile: Dockerfile ports: - '3000:3000' - '2345:2345' stop_grace_period: 0.1s volumes: - ./api:/app networks: - internal
- : Gibt den Ort der Dockerfile an.
build.context
- : Enthält Ports 3000 (Webserver) und 2345 (Debugger).
ports
- : montiert das lokale
volumes
Verzeichnis nachapi
im Container./app
dockerfile (): api/Dockerfile
FROM golang:1.23.2-alpine3.20 WORKDIR /app RUN go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest RUN go install github.com/air-verse/air@latest COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download USER root # For development only EXPOSE 2345 EXPOSE 3000 CMD ["air", "-c", "air.toml"]
Luft- und Deckkonfiguration (): api/air.toml
root = "." tmp_dir = "tmp" [build] full_bin = "dlv debug --build-flags=\"-gcflags='all=-N -l'\" --listen 0.0.0.0:2345 --headless --continue --accept-multiclient --output=dist/debug"
gegen Code -Debug -Konfiguration (): api/.vscode/launch.json
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Connect to container", "type": "go", "debugAdapter": "dlv-dap", "request": "attach", "mode": "remote", "port": 2345, "host": "localhost", "trace": "verbose", "substitutePath": [{"from": "/home/user/project/api", "to": "/app"}] } ] }
an den Pfad Ihres Projekts an. /home/user/project/api
nach dem Einrichten aller Dateien auszuführen. docker-compose up
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLive-Neuladen und Debuggen von Go-Anwendungen in einem Docker-Container. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
