Java, Taint und SAST: Was ist das und warum brauchen wir es?

PVS-Studio Java Analyzer: Verbesserte Sicherheit mit Taint-Analyse

Ein erheblicher Teil des serverseitigen Codes basiert auf Java. Daher müssen Java-basierte Webanwendungen robust gegenüber Sicherheitslücken sein. Dieser Artikel konzentriert sich auf Static Application Security Testing (SAST) als entscheidenden Abwehrmechanismus und hebt insbesondere die Rolle der Taint-Analyse hervor.

Den Fokus verstehen

Unser Java-Analysator enthält jetzt Funktionen zum Erstellen von Diagnoseregeln, um fehlerhafte Daten zu identifizieren, die aus externen Quellen stammen. Diese in unseren C- und C#-Analysatoren seit langem etablierte Funktion ist jetzt für Java verfügbar. Dieser Artikel bietet einen allgemeinen Überblick über die Erkennung fehlerhafter Daten und ihre Vorteile. Eine ausführlichere theoretische Untersuchung finden Sie im Begleitartikel unseres Java-Teamleiters (Link bereitgestellt).

Diese Diskussion konzentriert sich auf häufige Schwachstellen in Webanwendungen und konzentriert sich auf die OWASP Top 10.

Schwachstellen und ihre Auswirkungen

Anwendungsschwachstellen sind Fehler, die ausgenutzt werden können, um den Betrieb zu stören. Obwohl es verschiedene Testmethoden gibt, bietet SAST einen proaktiven Ansatz.

SAST: Frühzeitige Schwachstellenerkennung

SAST (Static Application Security Testing) analysiert Code auf potenzielle Schwachstellen, die als „Defekte“ identifiziert werden, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten. Der Hauptvorteil von SAST ist die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen während der Entwicklung.

SAST und Kosteneinsparungen

Die Kosten für die Behebung von Schwachstellen steigen mit jeder Entwicklungsstufe exponentiell (NIST-Studien bestätigen dies). Das Beheben von Schwachstellen nach der Veröffentlichung ist erheblich teurer, erfordert Entwicklerzeit und -ressourcen und kann möglicherweise zu Reputationsschäden und finanziellen Verlusten führen. SAST minimiert diese Kosten, indem es Probleme frühzeitig erkennt.

OWASP Top 10: Ein Maßstab für SAST

Das OWASP (Open Worldwide Application Security Project) Top 10 listet die kritischsten Schwachstellen in Webanwendungen auf. Dieses Ranking basiert auf realen Daten von Sicherheitsspezialisten, Bug-Bounty-Programmen und Entwicklungsunternehmen und bietet einen wertvollen Maßstab für SAST-Lösungen. Die OWASP Top 10 2021, abgeleitet aus der Analyse von über 500.000 Projekten, gelten weithin als Standard.

Untersuchung von Schwachstellen: SQL-Injection

Untersuchen wir die SQL-Injection, eine Schwachstelle, die es Angreifern ermöglicht, Code in Datenbankabfragen einzuschleusen. Dies kann ausgenutzt werden, wenn Benutzereingaben ohne ordnungsgemäße Vorverarbeitung oder Validierung direkt in Abfragen verwendet werden.

Betrachten Sie eine Website mit einem Artikel -Suchformular. Wenn die Benutzereingabe direkt in eine Datenbankabfrage verkettet wird, kann ein böswilliger Code injiziert werden. Zum Beispiel könnte die Eingabe ' drop table articles; -- die gesamte Artikeltabelle löschen.

Beispiel: Verletzliche SQL -Abfrage

<code class="language-java">// Vulnerable code
String sql = "SELECT * FROM DEMO_TABLE WHERE field = '" + name + "'";</code>

Minderung: Parametrisierte Abfragen

Um die SQL -Injektion zu verhindern, verwenden Sie parametrisierte Abfragen:

<code class="language-java">// Secure code
String sql = "SELECT * FROM DEMO_TABLE WHERE field = ?";</code>

Dieser Ansatz behandelt alle Eingaben als Parameter und verhindert eine böswillige Codeausführung.

Schlüssel Terminologie:

• verdorbene Daten: Potenziell gefährliche externe Eingabe.
• Quelle: Der Punkt, an dem verdorbene Daten in die Anwendung eintreten.
• Sink: Der Punkt, an dem verdorbene Daten Schaden zufügen können.
• Sanitisierung: Der Prozess der Validierung und Reinigung externer Daten.

jenseits der SQL -Injektion

Viele Schwachstellen teilen dieses Muster, einschließlich Path -Traversal, XSS -Injektion, NoSQL -Injektion und OS -Befehlsinjektion.

Taint -Analyse: Die Lösung

Taint Analysis verfolgt den Datenfluss von Quellen zu Senken. Wenn unansittete Daten eine Senke erreichen, wird sie als potenzielle Sicherheitsanfälligkeit gekennzeichnet.

Weitere Lesen

Ein detaillierterer Artikel über die Implementierung von Melkenanalysen ist verfügbar.

Schlussfolgerung

Die Integration der Makelanalyse in den PVS-Studio-Java-Analysator verbessert seine SAST-Funktionen erheblich. Die laufende Entwicklung konzentriert sich auf die Erweiterung der diagnostischen Regeln, um OWASP Top 10 Schwachstellen und darüber hinaus abzudecken. Probieren Sie noch heute den PVS-Studio-Analysator!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava, Taint und SAST: Was ist das und warum brauchen wir es?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!