Teilen Sie mein Open -Source -Projekt hier ❤️ ❤️
Dieses Projekt ist ein perfektes Beispiel für eine vollständige End-to-End-Anwendung. Es ist eine Echtzeit-Messaging-Webanwendung, ähnlich wie WhatsApp, die mit einem robusten Technologiestapel erstellt wurde. Dies beinhaltet Websockets für Echtzeitkommunikation, Golang für die Backend-Entwicklung, reagieren Sie für die Frontend, Redis für Caching, Kafka für Messing Queuing und Postgres für anhaltende Datenspeicher.
Das Projekt verfügt auch über umfassende Infrastruktur-As-Code unter Verwendung von Terraform für AWS-Bereitstellung und CI/CD-Pipelines, die durch GitHub-Aktionen verwaltet werden, um reibungslose und automatisierte Bereitstellungen zu gewährleisten.
Ein einzigartiges Merkmal ist die Integration von Ollama zum Ausführen eines lokalen Großsprachmodells (LLM). Interagieren Sie mit dem LLM direkt im Chat mit dem Befehl @superchat!
github: https://www.php.cn/link/0ee7e71061cf860ccf3b29c6823c7971
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie mein Open -Source -Projekt hier ❤️ ❤️. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Apr 02, 2025 am 07:30 AM
OpenSSL bietet als Open -Source -Bibliothek, die in der sicheren Kommunikation weit verbreitet sind, Verschlüsselungsalgorithmen, Tasten und Zertifikatverwaltungsfunktionen. In seiner historischen Version sind jedoch einige Sicherheitslücken bekannt, von denen einige äußerst schädlich sind. Dieser Artikel konzentriert sich auf gemeinsame Schwachstellen und Antwortmaßnahmen für OpenSSL in Debian -Systemen. DebianopensL Bekannte Schwachstellen: OpenSSL hat mehrere schwerwiegende Schwachstellen erlebt, wie z. Ein Angreifer kann diese Sicherheitsanfälligkeit für nicht autorisierte Lesen sensibler Informationen auf dem Server verwenden, einschließlich Verschlüsselungsschlüssel usw.
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Mar 21, 2025 pm 06:37 PM
In dem Artikel wird erläutert, wie das PPROF -Tool zur Analyse der GO -Leistung verwendet wird, einschließlich der Aktivierung des Profils, des Sammelns von Daten und der Identifizierung gängiger Engpässe wie CPU- und Speicherprobleme.Character Count: 159
Wie schreibt man Unit -Tests in Go?
Mar 21, 2025 pm 06:34 PM
In dem Artikel werden Schreiben von Unit -Tests in GO erörtert, die Best Practices, Spottechniken und Tools für ein effizientes Testmanagement abdecken.
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Apr 02, 2025 pm 02:06 PM
In der Bibliothek, die für den Betrieb der Schwimmpunktnummer in der GO-Sprache verwendet wird, wird die Genauigkeit sichergestellt, wie die Genauigkeit ...
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Apr 02, 2025 pm 02:09 PM
Das Problem der Warteschlange Threading In Go Crawler Colly untersucht das Problem der Verwendung der Colly Crawler Library in Go -Sprache. Entwickler stoßen häufig auf Probleme mit Threads und Anfordern von Warteschlangen. � ...
Ist es vielversprechender, Java oder Golang von Front-End zu Back-End-Entwicklung zu verwandeln?
Apr 02, 2025 am 09:12 AM
Backend Learning Path: Die Erkundungsreise von Front-End zu Back-End als Back-End-Anfänger, der sich von der Front-End-Entwicklung verwandelt, Sie haben bereits die Grundlage von Nodejs, ...
Wie geben Sie Abhängigkeiten in Ihrer Go.Mod -Datei an?
Mar 27, 2025 pm 07:14 PM
In dem Artikel werden die Verwaltungs -Go -Modulabhängigkeiten über Go.mod erörtert, die Spezifikationen, Aktualisierungen und Konfliktlösung abdecken. Es betont Best Practices wie semantische Versioning und reguläre Updates.
PostgreSQL -Überwachungsmethode unter Debian
Apr 02, 2025 am 07:27 AM
In diesem Artikel werden eine Vielzahl von Methoden und Tools eingeführt, um PostgreSQL -Datenbanken im Debian -System zu überwachen, um die Datenbankleistung vollständig zu erfassen. 1. verwenden Sie PostgreSQL, um die Überwachungsansicht zu erstellen. PostgreSQL selbst bietet mehrere Ansichten für die Überwachung von Datenbankaktivitäten: PG_STAT_ACTIVITY: Zeigt Datenbankaktivitäten in Echtzeit an, einschließlich Verbindungen, Abfragen, Transaktionen und anderen Informationen. PG_STAT_REPLIKATION: Monitore Replikationsstatus, insbesondere für Stream -Replikationscluster. PG_STAT_DATABASE: Bietet Datenbankstatistiken wie Datenbankgröße, Transaktionsausschüsse/Rollback -Zeiten und andere Schlüsselindikatoren. 2. Verwenden Sie das Log -Analyse -Tool PGBADG
