Python -Variablen
Ich lerne Programmierung, diese Reise ist sehr interessant.
Ich werde einige Wissen teilen, die ich gelernt habe.
Beginnen wir zuerst mit Python -Variablen.
Master die Python -Variable
In Python sind Variablen wie magische Behälter zum Speichern von Wert. Sie können sich als kleine Speicherbox mit Etiketten vorstellen, Sie können alles darin speichern -in Zeugen, String, Liste ... alles!
Interessanterweise können Sie diese Container (fast) nach Belieben benennen. Lassen Sie uns untersuchen, wie diese leistungsstarken Behälter in Python verwendet werden.Was ist die Variable? ?
Kurz gesagt, Variablen sind der Name eines Speicherwerts. Es ist wie das Etikett auf der Box, mit der Sie Ihre Liebe speichern. Der Schlüssel ist jedoch, dass Sie jede Art von Wert speichern können!
Beispiel:
Speicherwert 120.
Speicherwert 7.
n = 120 My_lucky_number = 7 print(n + My_lucky_number) # 输出:127
- Fügen Sie sie hinzu, Python wird Ihnen sagen, dass das Ergebnis 127 ist!
-
n
In Python müssen Sie sich nicht für immer an denselben Wert halten! Sie können den Wert jederzeit neu starten. -
My_lucky_number
Beispiel: <> - ist zunächst <是> 23, aber wir haben beschlossen, es auf 24 zu ändern.
zu bekommen, und das Ergebnis war 48. Es ist einfach, oder?
<量> Variable Benennungsregeln: Verstoß gegen sie nicht!
<<>Fav_num = 23 Fav_num = 24 Total_num = Fav_num * 2 print(Total_num) # 输出:48
Fav_num
Total_num
Versuchen Sie nicht, dies zu tun:
Aber Sie können die folgende Zeile oder Buchstaben starten:
- Verwenden Sie Buchstaben, Zahlen oder unterstreicht
Nach dem ersten Zeichen können Sie mit Buchstaben, Zahlen oder Zeilen mischen. Aber es darf keinen Raum oder ein seltsames Symbol geben! Einfachheit halten.
Das Folgende ist gültig:
5numbers ❌ 不行!不能以数字开头。
_numbers ✅ 可以! myVariable ✅ 也可以!
- python unterscheidet la zwischen und zu Kleinbuchstaben, was bedeutet, dass
und
völlig unterschiedlich sind!Das obige ist einige wichtige Angelegenheiten, auf die bei der Benennung von Variablen in Python geachtet werden müssen.
numbers_5 ✅ 完全没问题。 totalSum123 ✅ 也很好。
- Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen helfen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython -Variablen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
