


Wie kann LINQ hierarchische Daten effizient verflachten und nach einem bestimmten Eigenschaftswert filtern?
In der baumartigen Datenstruktur ist die flache Liste der Knoten häufig von der verschachtelten Ebene erforderlich. Betrachten Sie beispielsweise ein "MyNode" -Objekt mit dem Attribut "Elemente", das eine Sub -Node -Sammlung enthält. Um eine flache Liste mit allen Knoten mit spezifischen Attributwerten zu erhalten, liefert Linq eine elegante Lösung.
Lösung
Um den Baum in einer LINQ -Abfrage zu verflachen und den spezifischen Attributwert zu untersuchen, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte:
Folgendes ist eine detaillierte Erklärung:
// 扁平化树 IEnumerable<mynode> flatTree = e.SelectMany(c => Flatten(c.Elements)).Concat(new[] { e }); // 按属性值筛选扁平化列表 var result = flatTree.Where(n => n.group == 1);
-
concat (new [] {e}): Dies hängt den aktuellen Knoten an die Liste der flachen Sub -Node an. - Diese Klausel zeigt flache Liste, die nur Knoten mit "Gruppen" -Werten enthält. <扩> erweiterte Methode Version
- Um die Lesbarkeit von Code zu verbessern, können Sie die flache Funktion in die Erweiterungsmethode umwandeln:
<定> Die generische Version des benutzerdefinierten Baums
Für Bäume, die sich von "MyNode" unterscheiden, können Sie die generische Version der flachen Funktion verwenden.<示> Beispiel verwendet
public static IEnumerable<mynode> Flatten(this IEnumerable<mynode> e) => e.SelectMany(c => c.Elements.Flatten()).Concat(e);
Um den "MyNode" -Baum zu verflachen und den Knoten der "Gruppe" zu entsprechen, der 1: entspricht:
Durch das Verständnis des flachen Konzepts des Baumes und des starken Betriebs von LINQ können Sie Daten aus der komplexen hierarchischen Struktur effizient extrahieren und bedienen.
public static IEnumerable<T> Flatten<T>( this IEnumerable<T> e, Func<T, IEnumerable<T>> f ) => e.SelectMany(c => f(c).Flatten(f)).Concat(e);
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.
