Die Leitfaden für den faulen Ingenieur zur Automatisierung von Arbeitszeitungen: Teil 1

Arbeitszeittabelle: Der Fluch der Existenz jedes Softwareingenieurs. Würden Sie nicht lieber einen komplexen Fehler um 3 Uhr morgens ringen, als Ihren Arbeitstag akribisch zu dokumentieren? Leider erfordert die freiberufliche oder Vollzeitbeschäftigung diese mühsame Aufgabe oft.

In diesem Jahr habe ich mein Limit erreicht. Nach einem hektischen Projekt von Projekten-einige stornierten, einige neu gestaltet, andere auf unbestimmte Zeit verschoben-stellten ich eine drohende Timsart-Frist von Jahresende aus. Die Aussicht, die Arbeit meines gesamten Jahres manuell nachzubauen, war entmutigend. Meine Lösung? Automatisieren Sie es.

Dies ist meine Reise von der Timsheet Furcht zu einem Codierungsabenteuer. Machen Sie sich bereit für einen optimierten, effizienten Ansatz.

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Das Problem: Arbeitszeittabellen sind ein Albtraum

setzen wir die Bühne:

• Die Herausforderung: Aufzeichnung jeder Stunde für jede Aufgabe für das gesamte Jahr.
• Die Hürde: Mein Gedächtnis ist weniger zuverlässig als ein schlecht geschriebener Unit -Test.
• Die Frist: Eines Tages. Nur ein .

Manuelles Eintrag war unmöglich. Mein Plan: Extrahieren Sie Daten aus meinen täglichen Tools - Jira, Git, Slack und Outlook - und kombinieren Sie sie zu einem umfassenden Arbeitszeittabelle.

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Die Tools

mein Arsenal:

1. JIRA: Aufgabe und Ticketverfolgung.
2. Git: Beitenverlauf (weil jeder gute Ingenieurverbindungen zu Tickets verpflichtet, oder?).
3. Slack: Teamkommunikation (Besprechungen und Nachrichten enthalten).
4. Outlook: Kalenderereignisse (weil die Besprechungen Arbeit sind).

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Schritt 1: Extrahieren von JIRA -Tickets

Zuerst habe ich Jira angegangen. Ich brauchte alle Tickets, die mir innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens zugewiesen wurden. Jiras robuste API und ein bisschen Python -Magie machten dies erreichbar.

Das Skript

Dieses Python -Skript ruft Jira -Tickets ab:

<code class="language-python">import os
from jira import JIRA
import pandas as pd
from datetime import datetime
import logging
import sys
from typing import List, Dict, Any
import argparse

# ... (rest of the script remains the same) ...</code>

Funktionalität

1. Authentifizierung: Verwendet Ihr JIRA -E -Mail und Ihr API -Token zur Authentifizierung.
2. JQL Abfrage: Konstruktiert eine JQL -Abfrage, um Tickets in einem Datumsbereich zugewiesen zu werden.
3. Datenexport: exportiert Ergebnisse in ein CSV zur Analyse.

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Schritt 2: Abrufen von Git -Commits

Als nächstes habe ich Git verarbeitet. Da unser Team JIRA -Ticket -IDs in Commit -Nachrichten enthält, habe ich ein Skript erstellt, um Festschreibungsdaten zu extrahieren und sie mit Tickets zu verknüpfen.

Das Skript

<code class="language-python">import os
from jira import JIRA
import pandas as pd
from datetime import datetime
import logging
import sys
from typing import List, Dict, Any
import argparse

# ... (rest of the script remains the same) ...</code>

Funktionalität

1. Git -Protokoll: Verwendet git log, um die Verlaufsgeschichte zu erhalten.
2. JIRA -ID -Extraktion: verwendet reguläre Ausdrücke, um JIRA -Ticket -IDs aus Commit -Nachrichten zu extrahieren.
3. CSV -Export: spart Ergebnisse in einem CSV.

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Schritt 3: Umgang mit Slack -Nachrichten

Slack erwies sich als schwieriger. Nachrichten sind kontextreich, wodurch das direkte Task-Mapping schwierig ist. Ich habe KI umgangen (aufgrund von Kosten und Komplexität) und ein generisches Ticket für die Kommunikationszeit erstellt und dann ein Skript geschrieben, um Slack -Nachrichten abzurufen.

Das Skript

<code class="language-python">import subprocess
import csv
import re

def get_git_commits(since_date=None, author=None):
    # ... (rest of the script remains the same) ...</code>

Funktionalität

1. Gesprächsliste: ruft alle Kanäle und DMs ab, die für den Bot zugänglich sind.
2. Nachrichtenabnahme: Ruft Nachrichten innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs ab.
3. CSV -Export: speichert Nachrichten in einem CSV.

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Schritt 4: Outlook -Meetings erfassen

Schließlich habe ich Sitzungen integriert. Mit der Bibliothek exchangelib python habe ich ein Skript erstellt, um Kalenderereignisse zu extrahieren und sie in einen CSV zu exportieren.

Das Skript

<code class="language-python">import os
from datetime import datetime
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError
import pandas as pd

# ... (rest of the script remains the same) ...</code>

Funktionalität

1. Authentifizierung: Verwendet Ihre Outlook -E -Mail und Ihr Kennwort zur Authentifizierung.
2. Kalenderabfrage: Abruft Kalenderereignisse innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs.
3. CSV -Export: speichert Ereignisse in einem CSV.

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Was kommt als nächstes?

Jetzt hatte ich vier CSV -Dateien:

1. JIRA -Tickets: Alle Aufgaben bearbeiteten.
2. Git Commits: Alle Code geschrieben.
3. Slack -Nachrichten: Alle Kommunikation.
4. Outlook -Sitzungen: Alle Besprechungen.

In Teil 2 werde ich zeigen, wie ich diese Datensätze kombiniert habe, um eine vollständige Arbeitszeittabelle zu erstellen. Tipp: Mehr Python, Datenmanipulation und ein Hauch von Magie.

Bleiben Sie dran! Denken Sie daran: Effizienz ist der Schlüssel.

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Was ist Ihre am wenigsten bevorzugte Aufgabe als Software -Ingenieur? Hast du es schon automatisiert? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren mit!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Leitfaden für den faulen Ingenieur zur Automatisierung von Arbeitszeitungen: Teil 1. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!