Wie kann man zusammengesetzte Schlüssel mit der 'enthält' -Methode von Entity Framework effizient abfragen?

Entity Framework: Optimierung der Komposit -Schlüsselabfragen mit Contains

Arbeiten mit zusammengesetzten Schlüssel im Entitätsgerüst und der Nutzung der Contains -Methode erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der optimalen Leistung. Es gibt mehrere Ansätze, jeweils ihre eigenen Kompromisse.

ineffiziente Ansätze:

• Verbinden mit Tupeln: Erstellen einer Liste von Tupeln (Schlüsselpaare) und direktes Verbinden ist ineffizient. Entity Framework kämpft darum, Tupel in SQL zu übersetzen.
• In-Memory-Filterung: Die gesamte Tabelle in den Speicher zur Filterung ist für große Datensätze unpraktisch.
• separate Contains Anweisungen: Verwenden von separaten Contains -Klauseln für jede Schlüsselkomponente liefert falsche Ergebnisse.
• berechneter Wert Contains: Erzeugen eines eindeutigen Werts aus Schlüsselkomponenten und die Verwendung Contains für diesen Wert ist nicht indexfreundlich (nicht sonderbar) und führt zu Leistungsabbau.

effektivere Strategien:

• hybrid Contains und memory-join: Ein praktischer Ansatz beinhaltet einen vorläufigen Contains -Filter, um die Datensatzgröße zu verringern, gefolgt von einem In-Memory-Join, um die Ergebnisse zu verfeinern. Dies gleicht die Skalierbarkeit und Komplexität aus.
• Prädikatbauer mit oder Klauseln: Eine Abfrage mit oder Klauseln für jede Schlüsselkombination mit einem Prädikat -Builder ist für kleinere Listen möglich, aber die Leistung leidet mit zunehmender Liste.
• Verwenden von Gewerkschaften: Gewerkschaften zum Erstellen der Abfrage mit einer separaten Vereinigung für jede Schlüsselkombination liefert eine alternative Lösung. Dies kann jedoch für eine große Anzahl von Kombinationen umständlich werden.

Die Auswahl des besten Ansatzes hängt von der Größe Ihrer Daten und der Anzahl der zusammengesetzten Schlüsselkombinationen ab, die Sie abfragen müssen. Für große Datensätze werden die Hybrid Contains/In-Memory-Join-Methode oder die Gewerkschaften trotz ihrer erhöhten Komplexität im Allgemeinen bevorzugt. Für kleinere Datensätze kann ein Prädikat -Bauunternehmer ausreichen. Vermeiden Sie die oben beschriebenen ineffizienten Ansätze.

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