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Wie kann ich Entitäten mit zusammengesetzten Schlüssel effizient mit der 'enthaltenden Methode' von Entity Framework abfragen?

DDD
Freigeben: 2025-01-29 15:31:10
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How Can I Efficiently Query Entities with Composite Keys Using Entity Framework's `Contains` Method?

Anpassung von zusammengesetzten Schlüsselabfragen im Entitätsgerüst

Die Einschränkungen von

Entity Framework bei Verwendung Contains mit zusammengesetzten Schlüssel stellen eine bedeutende Herausforderung dar. Während einfache Contains Abfragen gut mit Einspalt-Primärschlüssel funktionieren, erfordern Verbundtasten anspruchsvollere Lösungen.

Es gibt mehrere Ansätze, jeweils mit eigenen Nachteilen:

  • direktes Tupel -Join (nicht unterstützt): Im Idealfall wäre ein Join mit einer Liste von Tupeln, die zusammengesetzte Schlüssel darstellen, aber das Entitätsgerüst unterstützt Tupel in diesem Zusammenhang nicht als konstante Werte.

  • In-Memory linq (ineffizient): Die Abfrage in Linq in Objekte verschieben, umgeht die Einschränkung des Entity-Frameworks, dies ist jedoch für große Datensätze sehr ineffizient.

  • multiple Contains (falsch): Verwenden von separaten Contains -Klauseln für jede Schlüsselkomponente liefert falsche Ergebnisse und Rückkehrentitäten, die nur einzelne Komponenten übereinstimmen.

  • Berechnungswert Matching (problematisch): Erstellen eines berechneten Werts aus den Komposit -Schlüsselkomponenten zum Vergleich kann zu unvollständigen Ergebnissen und Leistungsproblemen aufgrund des Indexbypasss führen.

  • Contains und memory join (skalierbar): Ein praktischer Ansatz beinhaltet die anfängliche Filterung mit Contains für eine Schlüsselkomponente, gefolgt von einem In-Memory-Join, um die Ergebnisse basierend auf dem zu verfeinern Zweite Komponente. Dies ist skalierbarer als in Memory Linq.

  • oder Klausel Abfrage (begrenzt): Eine Abfrage mit mehreren Klauseln mit einem Prädikat-Builder erstellen ist machbar, wird jedoch mit vielen zusammengesetzten Schlüsselpaaren unhandlich.

  • Union -Abfragen (Alternative): kombiniert mehrere Abfragen mithilfe von Gewerkschaften, die jeweils auf eine bestimmte zusammengesetzte Schlüsselkomponente abzielen, liefert eine alternative Lösung.

den richtigen Ansatz

auswählen

Die optimale Lösung hängt stark von der Datensatzgröße und der Abfragekomplexität ab. Eine gründliche Bewertung jeder Methode ist entscheidend, um die beste Passform für ein bestimmtes Szenario zu bestimmen. Betrachten Sie Faktoren wie Leistung, Genauigkeit und Code -Wartbarkeit bei der Auswahl.

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Quelle:php.cn
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