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Wie optimiert JSON.NET die Serialisierungsleistung durch Caching?

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2025-01-29 20:02:16
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How Does Json.NET Optimize Serialization Performance Through Caching?

json.net Serialisierungsleistung Optimierungsstrategie

In .NET muss die Objekt -Serialisierung die Attribute des Objekts während der Laufzeit überprüfen, was ein Prozess ist, der möglicherweise sehr zeitlich ist. Die moderne Bibliothek verwendet Expressionsbäume oder IL -Übertragung, um die Serialisierung zu beschleunigen, aber Cache -Informationen sind für die beste Leistung unerlässlich.

Der Serialisierungsmechanismus von json.net

json.net Basierend auf dem Typ und der Komplexität des Objekts werden gleichzeitig der Expressionsbaum und der IL -Start serialisiert.

Caches serialisierter Informationen

Ja, json.net wird sequentielle Informationen zwischengeschnitten. Dieser Cache tritt in der Klasse und

vor. Diese Parser verwenden statische Tabellen, um Cache -Informationen zu speichern. Darüber hinaus unterhält

eine globale statische Instanz für Cache. Der Effekt von Cache DefaultContractResolver CamelCasePropertyNamesContractResolver DefaultContractResolver Caches verbessert die Serialisierung, indem redundante Reflexionsoperationen eliminiert werden. Eine effektive Verwaltung des Speicherverbrauchs ist jedoch unerlässlich. Für Szenen mit begrenztem Speicher können Entwickler eine temporäre Instanz von

erstellen, um Referenzen später zu serialisieren und zu entfernen.

Empfohlene Praxis

Newtonsoft empfiehlt die Wiederverwendung der Vertragsresschlussinstanz, um die beste Leistung zu erzielen. Wenn Speichergebrauch zu einem Problem wird, sollten Sie die benutzerdefinierten Unterklassen DefaultContractResolver in Betracht ziehen und sofort instanziiert. Um die Leistung zu verbessern, wird empfohlen, von

auf

zu wechseln und eine geeignete Namensstrategie zu verwenden. Zusammenfassung

DefaultContractResolver JSON.NET zwischen den sequenziellen Informationen in seinem Vertragsparser zur Verbesserung der Leistung effektiv. Obwohl dieser Cache -Mechanismus die Serialisierung beschleunigt, sollten Entwickler die Auswirkungen des Speichers bei der Verwendung von JSON.NET berücksichtigen, insbesondere in einer Umgebung mit begrenztem Speicher. Durch die Implementierung geeigneter Strategien können Entwickler zwischen Leistung und Ressourcennutzung in Einklang bringen. CamelCasePropertyNamesContractResolver

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Quelle:php.cn
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