Wie kann ich CSV -Dateien effizient mit Header in C#analysieren?

Staffeln der CSV -Datei Parsen in C# unter Verwendung von Header

c# bietet verschiedene Methoden zum Umgang mit CSV -Dateien. Für optimale Effizienz und Zuverlässigkeit beim Umgang mit Dateien mit Headerzeilen bietet die TextFieldParser -Kläufe eine überlegene Lösung.

Nutzung der TextFieldParser Klasse

Diese Anleitung beschreibt die Schritte zum effizienten Parsen von CSV -Dateien mit Headern mit TextFieldParser:

1. Hinzufügen von Referenz: In Ihrem C# -Projekt eine Referenz zu Microsoft.VisualBasic.dll hinzufügen. Dies kann durch Klicken mit der rechten Maustaste auf Ihr Projekt und die Auswahl von "Hinzufügen" -& gt; "Referenz ..." und Überprüfen der "microsoft.visualBasic" -Argbodbly.

2. Namespace importieren: Fügen Sie den erforderlichen Namespace in Ihren Code ein: using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

3. Instantiate TextFieldParser: Erstellen Sie ein TextFieldParser Objekt und geben Sie den Pfad zu Ihrer CSV -Datei an:

   TextFieldParser parser = new TextFieldParser("path/to/myfile.csv");

Anpassen der Parser -Einstellungen

4. Definieren Sie den Trennzeichen: Stellen Sie den Feldtrennzeichen mit parser.SetDelimiters(","); fest (unter der Annahme eines Kommas als Trennzeichen).

5. Feldtyp angeben: Zeugende Abgrenzungsfelder mit parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;

   Geben Sie an

6. Header -Zeile handhaben: Überspringen Sie die Header -Zeile, indem Sie die erste Zeile lesen und wegwerfen:

   parser.ReadFields();

Verarbeitungsdatenzeile

7. durch Zeilen iterieren: Verwenden Sie eine while -Schleife, um jede Zeile zu verarbeiten:

   while (!parser.EndOfData)
   {
       string[] fields = parser.ReadFields();
       // Process each field in 'fields' array using its index or header name (if you store header names)
   }

Warum sollten Sie ODBC/OLE DB?

vermeiden

Die Verwendung von ODBC oder OLE DB für die CSV -Parsen ist im Allgemeinen weniger effizient und zeigt mehrere Nachteile:

• Leistung: ODBC/OLE DB -Methoden sind signifikant langsamer als dedizierte CSV -Parser wie TextFieldParser.
• Datentyp -Einschränkungen: Sie unterstützen möglicherweise die verschiedenen Datentypen, die häufig in CSV -Dateien auftreten, nicht vollständig.
• Fehlerbehandlung: Sie sind anfälliger für Fehler, die durch Inkonsistenzen bei der CSV -Formatierung verursacht werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV -Dateien effizient mit Header in C#analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!