Wie kann ich Entity -Framework -Einfügungen für große Datensätze optimieren und Zeitüberschreitungen vermeiden?

Steigerung der Entitäts -Framework -Leistung mit großen Datensätzen

Dateninsertion in großem Maßstab im Entitätsgerüst kann zu erheblichen Leistungs Engpässen und Transaktionszeitüberschreitungen führen. Dieser Artikel beschreibt Strategien zur Optimierung dieses Prozesses.

minimieren Sie SaveChanges() Anrufe:

wiederholte Aufrufe zu SaveChanges() nach jeder Einfügung verringern die Effizienz drastisch. Verwenden Sie stattdessen diese Techniken:

• Batch -Einfügungen: Ausführen SaveChanges() erst einmal, nachdem alle Datensätze hinzugefügt wurden.
• Intervallbasierte Einfügungen: in regelmäßigen Intervallen (z. B. alle 100 Datensätze). SaveChanges()
.
• Kontext Recycling:
savechanges () in Intervallen und entsorgen Sie den Kontext an die Veröffentlichung beigefügter Entitäten.

.

Effiziente Bulk Insert Beispiel:

Der folgende Code zeigt ein leistungsstarkes Masseneinsatzmuster:

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;
        foreach (var entityToInsert in largeDataset)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}

private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context, Entity entity, int count, int batchSize, bool recycleContext)
{
    context.Set<Entity>().Add(entity);

    if (count % batchSize == 0)
    {
        context.SaveChanges();
        if (recycleContext)
        {
            context.Dispose();
            context = new MyDbContext();
            context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
        }
    }

    return context;
}

Parameter für die wichtigste Leistung der Leistung:

• batchSize :
Experimentieren Sie mit Werten (z. B. 100-1000), um die optimale Chargengröße für Ihr System zu finden.
• recycleContext :
Recycling des Kontextes verbessert die Leistung durch Clearing verfolgte Entitäten. Testen Sie, ob dies einen Vorteil in Ihrem spezifischen Szenario bietet.
• SaveChanges() Frequenz: SaveChanges() Bestimmen Sie sorgfältig die ideale Häufigkeit von
Aufrufe Ihres Datenvolumens und Ihrer Datenbankkonfiguration.

Durch die Implementierung dieser Best Practices können Sie die Leistung des Entity -Frameworks drastisch verbessern und Zeitüberschreitungen verhindern, wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Entity -Framework -Einfügungen für große Datensätze optimieren und Zeitüberschreitungen vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!