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Automatisierung der Vultr -Cloud -Infrastruktur mit Terraform

Jennifer Aniston
Freigeben: 2025-02-08 09:01:10
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Automating Vultr Cloud Infrastructure with Terraform

Konfigurieren Sie die Vultr -Cloud -Infrastruktur mit Terraform

Terraform ist eine Open -Source -Infrastruktur als CODE (IAC), mit der Benutzer die Cloud -Infrastruktur mithilfe deklarativer Konfigurationsdateien definieren, konfigurieren und verwalten können. Mit Terraform können Sie den Prozess des Erstellens und Verwalten von Ressourcen wie Servern, Datenbanken, Netzwerken und Speicher in mehreren Cloud -Anbietern automatisieren. Einer der Hauptvorteile von Terraform ist die Fähigkeit, den Infrastrukturstatus aufrechtzuerhalten, Konsistenz zu gewährleisten und Aktualisierungs- oder Skalierungsvorgänge zu vereinfachen. Durch die Verwendung von Versionskontrollationen können Teams effektiver zusammenarbeiten und die Änderungen der Infrastruktur wiederholbar und vorhersehbar werden.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie die Vultr -Cloud -Infrastruktur mithilfe von Terraform konfiguriert wird. Sie verwenden Ihren VULTR -Konto -API -Schlüssel, um mehrere Ressourcen wie Cloud -Instanzen, Kubernetes -Cluster und Datenbanken zu konfigurieren.

1

Terraform nach Ihrem Betriebssystem herunterladen.
  1. Erstellen Sie ein Terraform -Verzeichnis, um Ressourcendateien zu speichern:
  2. mkdir vultr-terraform Wechseln Sie zu diesem Verzeichnis:
  3. cd vultr-terraform Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen
  4. , um die Informationen zur Vultranbieter zu speichern:
  5. provider.tf nano provider.tf Fügen Sie Folgendes ein:
Speichern und schließen Sie die Datei.
terraform {
  required_providers {
    vultr = {
      source  = "vultr/vultr"
      version = "2.21.0"
    }
  }
}

provider "vultr" {
  api_key = var.VULTR_API_KEY
}

variable "VULTR_API_KEY" {}
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Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen
    , um Ihren Vultr -API -Schlüssel zu definieren:
  1. terraform.tfvars nano terraform.tfvars Fügen Sie den folgenden Befehl in die Datei ein:
VULTR_API_KEY = "your_vultr_api_key" // 请替换为您的实际API密钥
Nach dem Login kopieren
initialisieren Sie Terraform, um den Vultr -Terraform -Anbieter zu installieren:
  1. terraform init
  2. Die Ausgabe sollte eine Nachricht zeigen, die Terraform mitteilt, dass sie erfolgreich initialisiert wurde.

2. Konfigurieren Sie die Vultr Cloud -Computing -Instanz

Erstellen Sie eine neue Datei namens
    :
  1. vultr_instance.tf nano vultr_instance.tf Fügen Sie Folgendes ein:
resource "vultr_instance" "my_instance" {
  label       = "sample-server"
  plan        = "vc2-1c-1gb"
  region      = "sgp"
  os_id       = "2284"
  enable_ipv6 = true
}
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    : Stellen Sie den zu bereitgestellten Vultr -Ressourcentyp fest.
  • vultr_instance
  • : Geben Sie das Instanz -Tag an.
  • label
  • : Stellen Sie die erforderlichen Instanzspezifikationen ein.
  • Planen Sie die Vultr -Instanzen mit VC2 -Typ, 1 VCPU -Kern und 1 GB RAM. plan vc2-1c-1gb
  • : Gibt den Vultr -Bereich an, um die Instanz bereitzustellen.
  • Stellen Sie die Instanz auf den Vultr -Standort in Singapur ein. region sgp
  • : Richten Sie das Instanzbetriebssystem (Betriebssystem) über ID ein. Der Wert 2284 repräsentiert Ubuntu 24.04.
  • os_id
Vorschau Änderungen Sie bewerben Sie:
  1. terraform plan Vultr -Instanz erstellen:
  2. terraform apply
  3. Geben Sie bei der Aufforderung Ja ein, um zu bestätigen, dass Sie die Änderungen anwenden möchten. Nach dem Erfolg sollten Sie in der Lage sein, die erstellten Ressourcen im Vultr -Kundenportal zu sehen.

3.
  1. Erstellen Sie eine neue Datei namens main.tf: nano main.tf
  2. Fügen Sie Folgendes ein:
terraform {
  required_providers {
    vultr = {
      source  = "vultr/vultr"
      version = "2.21.0"
    }
  }
}

provider "vultr" {
  api_key = var.VULTR_API_KEY
}

variable "VULTR_API_KEY" {}
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Speichern und schließen Sie die Datei.

Diese Terraform -Konfiguration definiert zwei Ressourcen auf Vultr:

  1. Beispiel:

    Ressourcenkonfiguration ist eine virtuelle Maschine (VM) mit dem Namen "Sample-Server2". Diese Instanz ist als: vultr_instance konfiguriert

      Verwenden Sie den Plan
    • und liefert 1 CPU und 1 GB RAM. vc2-1c-1gb
    • in der Region Bengaluru (BLR) eingesetzt.
    • Ubuntu 24.04 ausführen (angegeben durch
    • ). os_id = "2284"
    • Aktivieren Sie beispielsweise IPv6.
  2. vultr kubernetes cluster:

    Ressourcen Sie einen Kubernetes-Cluster mit dem Namen "My-Cluster2" in der Region Bangalore (BLR) mit der Kubernetes-Version V1.31.0 1 ein. Der Cluster hat: vultr_kubernetes

      Ein Knotenpool mit 3 Knoten, jeder Knoten verwendet einen
    • -Plan (2 CPUs pro Knoten und 4 GB RAM). vc2-2c-4gb
    • automatische Skalierung ist aktiviert, die Anzahl der Knoten im Pool beträgt mindestens 1 und bis zu 4.
Diese Konfiguration ermöglicht die Konfiguration einer einzelnen Cloud -Computing -Instanz sowie einen skalierbaren Kubernetes -Cluster, der alle über Terraform verwaltet werden.

    Vorschau Änderungen Sie bewerben Sie:
  1. terraform plan
  2. Vultressource erstellen:
  3. terraform apply
Geben Sie bei der Aufforderung Ja ein, um zu bestätigen, dass Sie die Änderungen anwenden möchten. Nach dem Erfolg sollten Sie in der Lage sein, die erstellten Ressourcen im Vultr -Kundenportal zu sehen.

Sie können auch andere Vultr -Ressourcen konfigurieren, z. B. Speicher des Objekts und blockieren Speicher- und Vultr -verwaltete Datenbanken.

iv node.js und npm auf Rocky Linux 9 installieren.

    Python und Pip auf Ubuntu 24.04 installieren.
  • Podman auf Ubuntu 24.04 installieren.
  • Docker auf Rocky Linux 9 installieren.
  • (Dieser Artikel wird von Vultr. Vultr gesponsert. Vultr ist die weltweit größte private Cloud Computing -Plattform. Vultr wird von Entwicklern geliebt und hat mehr als 1,5 Millionen Kunden in 185 Ländern flexible und skalierbare globale Cloud -Computing und Cloud für mehr als 1,5 Millionen Kunden zur Verfügung gestellt. GPU-, Bare -Metal- und Cloud -Speicherlösungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisierung der Vultr -Cloud -Infrastruktur mit Terraform. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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