Erstellen Sie Ihre eigenen KI -Tools in Python mit der OpenAI -API

die Kraft des GPT-4-Turbo mit der OpenAI-API in Python

nutzen

Dieses Tutorial taucht tief in die Integration der OpenAI-API ein und unterstützt jetzt Modelle bis zum GPT-4-Turbo in Ihre Python-Projekte. Wir werden Setup, API-Nutzung, fortschrittliche Techniken und reale Anwendungen abdecken. GPT-4 Turbo bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger erhebliche Fortschritte und Kosteneinsparungen.

Openais API -Tasten Seite

generierte API -Schlüssel bereit für die Verwendung

Schlüsselkonzepte:

• OpenAI -API -Zugriff:
Zugriff beinhaltet das Erstellen eines OpenAI -Konto
• Python -Integration: Wir werden die openai Python -Bibliothek verwenden, um die Interaktion mit der API zu vereinfachen.
• CHATGPT -API -Aufrufe: Erfahren Sie, wie API -Anforderungen strukturiert werden, um Konversationsantworten mithilfe der Methode client.chat.completions.create() zu generieren.
• Fehlerbehandlung: Eine robuste Fehlerbehandlung ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn es sich um Netzwerkprobleme, Ratenlimits oder API -Fehler handelt. Wir werden try...except Blöcke verwenden, um diese Situationen anmutig zu verwalten.
• Erweiterte Techniken: Automatisierung unter Verwendung von requests für direkte API-Interaktion und Strategien für die Behandlung von API-Anfragen von groß angelegten API (Batching, Drosseln, Caching).
.
• reale Anwendungen:
Ermitteln Sie, wie Sie ChatGPT in die Webentwicklung für dynamische Inhaltsgenerierung integrieren und intelligente Chatbots erstellen.

Einrichten Ihrer Python -Umgebung:

1. Python installieren:
Stellen Sie sicher, dass Python installiert ist.
2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: python -m venv chatgpt_env verwenden chatgpt_envScriptsactivate (passen Sie den Namen nach Bedarf an). Aktivieren Sie es mit dem entsprechenden Befehl für Ihr Betriebssystem (z. B.
unter Windows).
3. Bibliotheken installieren: pip install openai python-dotenv Verwenden Sie
, um die erforderlichen Pakete zu installieren.

API -Schlüsselverwaltung:

1. .env Erstellen Sie eine Datei: .env Speichern Sie Ihre API -Taste sicher in einer CHAT_GPT_API_KEY=your_api_key -Datei in Ihrem Projektverzeichnis:
.
2. Laden Sie die API -Taste: from dotenv import load_dotenv; load_dotenv(); client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY")) in Ihrem Python -Code, laden Sie die Taste mit
.

API -Aufrufe machen:

Eine grundlegende Chatgpt -Anfrage sieht folgendermaßen aus:

  import openai
  from openai import OpenAI
  import os
  from dotenv import load_dotenv

  # Load the API key from the .env file
  load_dotenv()
  client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY"))

  chat_completion = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4-turbo", # Use gpt-4-turbo for optimal performance and cost
      messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  )
  print(chat_completion.choices[0].message.content)

Denken Sie daran, "gpt-4-turbo" durch Ihr gewünschtes Modell zu ersetzen und umfassende Fehlerbehandlung einzuschließen, wie im ursprünglichen Tutorial gezeigt.

Fortgeschrittene Techniken und Beispiele in der realen Welt:

Das ursprüngliche Tutorial enthält detaillierte Beispiele für die Automatisierung von Aufgaben, die requests -Bibliothek, die Verwaltung großer Anfragen, die Integration von ChatGPT in die Webentwicklung und das Erstellen von Chatbots. Diese Abschnitte bieten wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung und die effiziente API -Verwendung. Diese detaillierten Codebeispiele und -erklärungen finden Sie im Original.

OpenAI -API -Einschränkungen und -Preisgestaltung:

• Datenerhalterung: OpenAI behält Ihre Daten für 30 Tage bei.
• Token -Grenzen: Modelle haben Token -Grenzwerte; Das Überschreiten erfordert eine sorgfältige Textverwaltung.
• Preisgestaltung: Die API ist nicht frei; Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite von OpenAI. GPT-4 Turbo bietet eine kostengünstige Alternative zu GPT-4.

Diese überarbeitete Antwort bietet einen kurzen Überblick, während die entscheidenden Informationen beibehalten und den Leser zum Original leitet, um detaillierte Codebeispiele und Erklärungen für erweiterte Techniken zu erhalten. Die Bildplatzierungen bleiben erhalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie Ihre eigenen KI -Tools in Python mit der OpenAI -API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!