Streudiagramme sind eine Art von Datenvisualisierung, die die Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt. Sie sind besonders nützlich, um Trends, Cluster und Ausreißer innerhalb von Datensätzen zu erkennen. Ohne die richtigen Werkzeuge kann das Erstellen dieser Diagramme ein langwieriger Prozess sein, der häufig umfangreiche Codierungs- und Designfähigkeiten erfordert.
Eine Bibliothek, in der Sie komplexe Grafiken schnell erstellen können, ist plotly. Plotly ist eine Grafikbibliothek, die es einfach macht, interaktive, publikationsqualitätsqualitäre Diagramme online zu erstellen. Es bietet eine Reihe von Handlungstypen und -stilen, und seine Interaktivität ist ideal für die Erstellung von Streudiagrammen.
Plotly ermöglicht eine schnelle und einfache Erzeugung von Streudiagrammen, die nicht nur genau, sondern auch sehr interaktiv sind. Diese Interaktivität ist der Schlüssel für professionelle Entwickler, die Endbenutzern die Möglichkeit bieten, Daten ausführlich zu erforschen, durch Funktionen wie Schwebungen, um Datenpunkte, Schwenk und Zoomen zu enthüllen.
Plotly ist eine beliebte Wahl unter den Entwicklern, um Streudiagramme zu erstellen, da sie die professionellen Bedürfnisse gerecht werden. Hier ist der Grund, warum es auffällt:
Einrichten von Plotly
<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>
installieren
<span>npm install plotly.js-dist-min</span>
<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>
Vanille JavaScript:
<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>
Nach dem Öffnen der HTML -Datei in einem Browser sollte Ihr grundlegender Streudiagramm wie das unten sehen.
reagieren:
<span>npm install plotly.js-dist-min</span>
Führen Sie NPM in Ihrem React -Projekt aus, und Sie sollten etwas Ähnliches wie folgt sehen:
Sie können Streudiagramme verbessern, indem Sie weitere Spuren hinzufügen, Marker anpassen und Annotationen hinzufügen.
Hinzufügen mehrerer Spuren:
<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>
Anpassen von Markern:
<span>const data = [{ </span> <span>x: [1, 2, 3, 4], </span> <span>y: [10, 15, 13, 17], </span> <span>mode: 'markers', </span> <span>type: 'scatter' </span><span>}]; </span> <span>const layout = { </span> <span>title: 'Basic Scatter Plot', </span> <span>xaxis: { title: 'X-Axis' }, </span> <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' } </span><span>}; </span> <span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>
Interaktive Streudiagramme ermöglichen es Benutzern, sich direkt mit den Datenpunkten zu beschäftigen.
Vanille JavaScript:
<span>import <span>React</span> from 'react'; </span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js'; </span> <span>function <span>ScatterPlot</span>() { </span> <span>const data = [{ </span> <span>x: [1, 2, 3, 4], </span> <span>y: [10, 15, 13, 17], </span> <span>mode: 'markers', </span> <span>type: 'scatter' </span> <span>}]; </span> <span>const layout = { </span> <span>title: 'Basic Scatter Plot', </span> <span>xaxis: { title: 'X-Axis' }, </span> <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' } </span> <span>}; </span> <span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>; </span><span>} </span> <span>export default ScatterPlot;</span>
Für eine interaktive Vorschau der Streudiagramme finden Sie diese Codepen -Demo.
Siehe den Stift Handlung für Vanille von Binara Prabhanga (@Binara-prabhanga) auf Codepen.
reagieren:
<span>const trace1 = { </span> <span>x: [1, 2, 3, 4], </span> <span>y: [10, 15, 13, 17], </span> <span>mode: 'markers', </span> <span>type: 'scatter', </span> <span>name: 'Dataset 1' </span><span>}; </span> <span>const trace2 = { </span> <span>x: [2, 3, 4, 5], </span> <span>y: [16, 5, 11, 9], </span> <span>mode: 'markers', </span> <span>type: 'scatter', </span> <span>name: 'Dataset 2' </span><span>}; </span> <span>const data = [trace1, trace2]; </span> <span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>
Um die Streudiagramme in Aktion anzuzeigen, lesen Sie diese Codesandbox -Demo.
Dieses Tutorial hat die Grundlagen des Erstellens von Streudiagrammen mit Plotly behandelt, einschließlich der Einrichtung Ihrer Umgebung, des Erstellens eines grundlegenden Handels, der Verbesserung der zusätzlichen Funktionen und der interaktiven Erzeugung.
Wenn Sie den Code für diese Grafiken überprüfen möchten, ist hier meine Codesandbox -Demo.
Experimentieren Sie mit diesen Beispielen und untersuchen Sie die Dokumentation von Plotly für erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen. Wenn Sie nach Informationen zum Erstellen großartiger Datenvisualisierungen suchen, haben wir hier einen praktischen Leitfaden.
absolut. Plotly ist vielseitig und kann in eine Vielzahl von JavaScript-Frameworks und Bibliotheken integriert werden, wie Angular, Vue.js und sogar Python zum Server-Seiten-Rendering mit Dash. Handlung?
Tooltips verbessern die Benutzererfahrung, indem Sie zusätzliche Informationen zu HOVER bereitstellen. In Plotly können Sie Tooltips hinzufügen, indem Sie die Texteigenschaft im Trace -Objekt einstellen. Sie können auch den Inhalt und das Aussehen dieser Tooltips mit den Hoverinfo- und HoverTemplate -Attributen anpassen. Ist es möglich, Handlungsdiagramme zu exportieren?Ja, Plotly bietet Funktionen zum Exportieren von Diagrammen in verschiedenen Formaten. Sie können Ihre Visualisierungen als statische Bilder wie PNG oder JPEG für Berichte oder als interaktive HTML -Dateien speichern, die in Webseiten eingebettet werden können. Dies ist besonders nützlich, um Erkenntnisse mit anderen zu teilen, die möglicherweise keinen Zugriff auf die Umgebung mit Handlung haben.
Plotly ist so konstruiert, dass große Datensätze effektiv verwaltet werden. Es verwendet WebGL zum Rendering, was auch bei erheblichen Datenmengen bei der Aufrechterhaltung der Leistung hilft. Die Leistung kann jedoch von der Komplexität des Datensatzes und den Systemfunktionen des Benutzers beeinflusst werden. Das Erscheinungsbild von Markern in einem Streudiagramm kann durch das Markerattribut im Trace -Objekt angepasst werden. Dies beinhaltet Optionen für Farb-, Größe und sogar Markierungssymbole. Sie können diese Eigenschaften auf der Grundlage von Daten für aufschlussreiche Visualisierungen statisch oder dynamisch festlegen.Plotly bietet mehrere Funktionen, um Streudiagramme zugänglicher zu machen, einschließlich Optionen zum Einstellen beschreibender Titel, Achsenbezeichnungen und Textanmerkungen. Darüber hinaus können Sie die Kontrast- und Farbauswahl steuern, um Benutzer mit Sehbehinderungen aufzunehmen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBasteln Sie interaktive Streudiagramme mit Handlungsplotte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!