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10 wichtige Fragen beim Ausführen von Ampere Altra-basierten Instanzen

Christopher Nolan
Freigeben: 2025-02-09 12:57:17
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Ampere -Systemleistung Analyse: Zehn wichtige Fragen und Antworten

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

(Dieser Artikel wurde ursprünglich von Ampere Computing veröffentlicht)

Ihre Anwendung wird auf einer neuen Cloud -Instanz oder einem neuen Cloud -Instanz (oder SUT, System, das zu testen) ausgeführt, Sie finden Leistungsprobleme oder möchten eine optimale Leistung unter den verfügbaren Systemressourcen sicherstellen. In diesem Artikel werden einige grundlegende Fragen erörtert, die Sie stellen sollten, und Möglichkeiten, sie zu beantworten.

Voraussetzung: Verstehen Sie Ihre virtuelle Maschine oder Ihren Server

Sie müssen die verfügbaren Systemressourcen kennen, bevor Sie mit einer Fehlerbehebung oder einer Leistungsanalyse -Übung beginnen. Die Leistung auf Systemebene läuft normalerweise auf vier Komponenten und ihre Interaktionen - CPU, Speicher, Netzwerk und Festplatte. Siehe auch Brendan Greggs ausgezeichneter Artikel "Linux Performance Analysis: 60000 Millisekunden -Schnellergebnishandbuch", ein guter Ausgangspunkt für die schnelle Bewertung von Leistungsproblemen.

In diesem Artikel wird erläutert, wie die Leistungsprobleme tiefer verstanden werden können.

Bestätigen Sie den CPU -Typ

Führen Sie den Befehl $lscpu aus, der den CPU-Typ, die CPU-Frequenz, die Anzahl der Kerne und andere CPU-bezogene Informationen anzeigt:

<code>ampere@colo1:~$ lscpu 

Architecture:                    aarch64 

CPU op-mode(s):                  32-bit, 64-bit 

Byte Order:                      Little Endian 

CPU(s):                          160 

On-line CPU(s) list:             0-159 

Thread(s) per core:              1 

Core(s) per socket:              80 

Socket(s):                       2 

NUMA node(s):                    2 

Vendor ID:                       ARM 

Model:                           1 

Model name:                      Neoverse-N1 

Stepping:                        r3p1 

CPU max MHz:                     3000.0000 

CPU min MHz:                     1000.0000 

BogoMIPS:                        50.00 

L1d cache:                       10 MiB 

L1i cache:                       10 MiB 

L2 cache:                        160 MiB 

NUMA node0 CPU(s):               0-79 

NUMA node1 CPU(s):               80-159 

Vulnerability Itlb multibit:     Not affected 

Vulnerability L1tf:              Not affected 

Vulnerability Mds:               Not affected 

Vulnerability Meltdown:          Not affected 

Vulnerability Mmio stale data:   Not affected 

Vulnerability Spec store bypass: Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl 

Vulnerability Spectre v1:        Mitigation; __user pointer sanitization 

Vulnerability Spectre v2:        Mitigation; CSV2, BHB 

Vulnerability Srbds:             Not affected 

Vulnerability Tsx async abort:   Not affected 

Flags:                           fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 atomics fphp asimdhp cpuid 

                                  asimdrdm lrcpc dcpop asimddp ssbs </code>
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Bestätigen Sie die Speicherkonfiguration

Führen Sie den Befehl $free aus, der Informationen über den physischen Speicher und die Gesamtmenge des Swap -Speichers (einschließlich einer Aufschlüsselung der Speicherauslastung) liefert. Führen Sie den Multichase -Benchmark aus, um Latenz, Speicherbandbreite und Lastlatenz zu bestimmen/SUT:

<code>ampere@colo1:~$ free 

              total        used        free      shared  buff/cache   available 

Mem:      130256992     3422844   120742736        4208     6091412   125852984 

Swap:       8388604           0     8388604 
</code>
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Bewerten Sie die Netzwerkfunktionen

Führen Sie den Befehl $ethtool aus, mit dem Informationen zu den Einstellungen für die NIC -Kartenhardware enthalten sind. Es wird auch verwendet, um Netzwerkgeräte -Treiber und Hardwareeinstellungen zu steuern. Wenn Sie eine Workload in einem Client-Server-Modell ausführen, ist es am besten, die Bandbreite und Latenz zwischen dem Client und dem Server zu verstehen. Um die Bandbreite zu bestimmen, reicht ein einfacher iperf3 -Test aus, und für die Latenz kann ein einfacher Ping -Test diesen Wert liefern. In den Kunden-Server-Einstellungen wird auch empfohlen, die Anzahl der Netzwerke auf ein Minimum zu halten. Traceroute ist ein netzwerkdiagnostischer Befehl, mit dem das Routing angezeigt wird und die Übertragungsverzögerung von Paketen im Netzwerk misst:

<code>ampere@colo1:~$ ethtool -i enp1s0np0  

driver: mlx5_core 

version: 5.7-1.0.2 

firmware-version: 16.32.1010 (RCP0000000001) 

expansion-rom-version:  

bus-info: 0000:01:00.0 

supports-statistics: yes 

supports-test: yes 

supports-eeprom-access: no 

supports-register-dump: no 

supports-priv-flags: yes> 
</code>
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Verstehen Sie die Speicherinfrastruktur

Bevor Sie mit der Ausführung einer Workload beginnen, ist es wichtig, die Festplattenfunktionalität zu verstehen. Durch das Verständnis des Durchsatzes und der Latenz von Festplatten- und Dateisystemen können Sie Ihre Workloads effizient planen und entwerfen. Flexible E/O (oder "FIO") ist ein ideales Instrument zur Bestimmung dieser Werte.

Geben Sie nun die Top Ten Fragen ein

1 ist meine CPU in gutem Zustand?

Eine der Hauptkomponenten der Gesamtbesitzkosten ist die CPU. Daher lohnt es sich, die Effizienz der CPU -Verwendung zu verstehen. Eine Leerlauf -CPU bedeutet normalerweise, dass es externe Abhängigkeiten gibt, z. B. auf die Festplatte oder den Netzwerkzugriff. Es wird immer empfohlen, die CPU -Nutzung zu überwachen und zu überprüfen, ob die Kernverwendung gleichmäßig ist.

Das folgende Bild zeigt eine Beispielausgabe des Befehls $top -1.

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

2. Läuft meine CPU auf höchst mögliches Frequenz?

modernes CPUs Verwenden Sie den P -Zustand, um die Frequenz und Spannung ihres Betriebs anzupassen, um den CPU -Stromverbrauch zu verringern, wenn keine höheren Frequenzen erforderlich sind. Dies wird als dynamische Spannung und Frequenzskalierung (DVFS) bezeichnet und vom Betriebssystem verwaltet. In Linux wird der P -Zustand vom CPUFREQ -Subsystem verwaltet, das verschiedene Algorithmen (als Regulierungsbehörden genannt) verwendet, um die Frequenz der CPU zu bestimmen. Im Allgemeinen ist es für leistungsempfindliche Anwendungen am besten sicher, dass Sie einen Leistungsregulator verwenden, und der folgende Befehl verwendet das Cpupower-Dienstprogramm, um dies zu erreichen. Denken Sie daran, dass die Frequenznutzung der CPU ausgeführt werden sollte

<code>ampere@colo1:~$ lscpu 

Architecture:                    aarch64 

CPU op-mode(s):                  32-bit, 64-bit 

Byte Order:                      Little Endian 

CPU(s):                          160 

On-line CPU(s) list:             0-159 

Thread(s) per core:              1 

Core(s) per socket:              80 

Socket(s):                       2 

NUMA node(s):                    2 

Vendor ID:                       ARM 

Model:                           1 

Model name:                      Neoverse-N1 

Stepping:                        r3p1 

CPU max MHz:                     3000.0000 

CPU min MHz:                     1000.0000 

BogoMIPS:                        50.00 

L1d cache:                       10 MiB 

L1i cache:                       10 MiB 

L2 cache:                        160 MiB 

NUMA node0 CPU(s):               0-79 

NUMA node1 CPU(s):               80-159 

Vulnerability Itlb multibit:     Not affected 

Vulnerability L1tf:              Not affected 

Vulnerability Mds:               Not affected 

Vulnerability Meltdown:          Not affected 

Vulnerability Mmio stale data:   Not affected 

Vulnerability Spec store bypass: Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl 

Vulnerability Spectre v1:        Mitigation; __user pointer sanitization 

Vulnerability Spectre v2:        Mitigation; CSV2, BHB 

Vulnerability Srbds:             Not affected 

Vulnerability Tsx async abort:   Not affected 

Flags:                           fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 atomics fphp asimdhp cpuid 

                                  asimdrdm lrcpc dcpop asimddp ssbs </code>
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Um die Frequenz der CPU beim Ausführen der Anwendung zu überprüfen, führen Sie den folgenden Befehl aus:

<code>ampere@colo1:~$ free 

              total        used        free      shared  buff/cache   available 

Mem:      130256992     3422844   120742736        4208     6091412   125852984 

Swap:       8388604           0     8388604 
</code>
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3.

Manchmal ist es notwendig herauszufinden, ob der Prozentsatz der CPU -Zeit im Benutzerbereich oder in der privilegierten Zeit (d. H. Kernelraum) verbraucht wird. Eine höhere Kernelzeit kann für bestimmte Kategorien von Workloads (z. B. Workloads für Netzwerkbindungen) angemessen sein, aber auch ein Problem anzeigen.

Linux -Anwendung oben kann verwendet werden, um herauszufinden, wie lange die Benutzer- und Kernelzeit verbraucht wird, wie unten gezeigt.

  • - Überprüfen Sie die Statistiken jeder CPU und überprüfen Sie den einzelnen Hotspot/belebten CPUs. Dies ist ein Multiprozessor-Statistik-Tool, mit dem Statistiken für jede CPU (-P-Option) angegeben werden. mpstat 10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances
  • CPU: Logische CPU -ID oder Zusammenfassungsinformationen für alle CPUs
  • %USR: Benutzerzeit, ohne %nice
  • %schön: Benutzerzeit für Prozesse mit niedrigerer Priorität
  • %sys: Systemzeit
  • %iowait: io warte
  • %IRQ: Hardware -Interrupt -CPU -Verwendung
  • %Soft: Software Interrupt CPU -Verwendung
  • %Steal: Zeit, die anderen Mietern zu dienen
  • %Gast: CPU -Zeit im Client Virtual Machine
  • %Gnice: CPU -Zeit für das Ausführen eines Clients mit niedrigerer Priorität
  • %Leerlauf: Freizeit

Die CPU -Verwendung für jede CPU identifizieren und das Zeit-/Kernzeitverhältnis von Benutzer, %USR, %sys und %idle anmelden, sind die Schlüsselwerte. Diese Schlüsselwerte können auch dazu beitragen, "Hotspots" -CPUs zu identifizieren, die möglicherweise durch Einzelanträge oder Interrupt-Mappings verursacht werden.

4 hat meine Anwendung genug Speicher?

Wenn Sie den Server verwalten, müssen Sie möglicherweise eine neue Anwendung installieren, oder Sie können feststellen, dass die Anwendung begonnen hat, sich zu verlangsamen. Um die Systemressourcen zu verwalten und die Systemspeicher- und Systemspeicherauslastung zu verstehen, die das System installiert hat, ist der Befehl $free ein wertvolles Tool. $vmstat ist auch ein wertvolles Instrument zur Überwachung der Speicherauslastung, insbesondere wenn Sie den Speicher mit virtuellem Speicher aktiv austauschen.

  • free. Der Befehl Linux free zeigt Speicher- und Austauschstatistiken an.

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

    Ausgabe zeigt den Gesamtspeicher, den verwendeten Speicher und den verfügbaren Speicher des Systems an. Eine wichtige Spalte ist der verfügbare Wert, der den für die Anwendung verfügbaren Speicher zeigt und ausgetauscht werden muss. Es berücksichtigt auch Speicher, der nicht sofort recycelt werden kann.

  • vmstat. Dieser Befehl bietet eine hochrangige Ansicht des Systemspeichers, der Gesundheit, einschließlich derzeit verfügbarer Speicher- und Paging-Statistiken.

    Der Befehl

    $vmstat zeigt den aktiven Speicher (Paging) an.

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

Diese Befehle drucken eine Zusammenfassung des aktuellen Status. Die Spalte standardmäßig Kilobytes, die:

sind
  • swpd: Die Menge des ausgetauschten Speichers
  • kostenlos: Verfügbarer Speicher
  • Buff: Speicher im Puffer -Cache
  • Cache: Speicher in Seite Cache
  • si: im Speicher (Paging)
  • ausgetauscht
  • Also: Speicher (Paging)
  • ausgetauscht

Wenn SI und so ungleich Null ist, steht das System unter Speicherdruck und tauscht Speicher gegen das Swap-Gerät aus.

5. Bekomme ich genug Speicherbandbreite?

Um genügend Speicherbandbreite zu verstehen, erhalten Sie zuerst den Wert "Maximal Memory Bandwidth" des Systems. Der Wert "Maximale Speicherbandbreite" kann auf folgende Weise gefunden werden:

  • Grundlegende DRAM -Taktfrequenz
  • Anzahl der Datenübertragungen pro Uhr: Wenn "Doppeldatenrate" (DDR*) verwendet wird, wird dann zweimal
  • Speicherbus (Schnittstelle) Breite: Zum Beispiel beträgt die Breite von DDR 3 64 Bit (auch als Zeilen bekannt)
  • Anzahl der Schnittstellen: Moderne PCs verwenden normalerweise zwei Speicherschnittstellen (Doppelkanalmodus), um eine effektive 128-Bit-Busbreite
  • zu erreichen
  • Maximale Speicherbandbreite = Grundlegende Dram -Taktfrequenz * Anzahl der Datenübertragungen pro Uhr * Speicherreferenzbreite * Anzahl der Schnittstellen

Dieser Wert repräsentiert die theoretische maximale Bandbreite des Systems, auch als "Burst -Rate" bezeichnet. Sie können jetzt Multichase- oder Bandbreiten -Benchmarks auf Ihrem System ausführen und diese Werte überprüfen.

Hinweis: Die Burst -Rate hat sich als nicht nachhaltig befunden und die implementierten Werte können geringfügig kleiner sein als die berechneten Werte.

6. Verwendet meine Arbeitsbelastung alle CPUs in ausgewogener Weise?

Wenn Sie eine Workload auf einem Server im Rahmen der Leistungsabstimmung oder der Fehlerbehebung ausführen, möchten Sie wissen, auf welchem ​​CPU -Kern ein bestimmter Prozess derzeit geplant ist und wie die Ressourcenverwendung von Prozessen, die auf diesem CPU -Kern ausgeführt werden,. Der erste Schritt besteht darin, den Prozess im CPU -Kern zu finden. Dies kann mit HTOP erfolgen. CPU -Werte werden in der Standardanzeige von HTOP nicht reflektiert. Um den CPU -Kernwert zu erhalten, starten Sie $htop aus der Befehlszeile, drücken Sie f2 Taste, gehen Sie zu Spalten und fügen Sie den Prozessor unter verfügbaren Spalten hinzu. Die derzeit von jedem Prozess verwendete "CPU -ID" wird unter der Spalte "CPU" angezeigt.

  • So konfigurieren Sie $htop, um CPU/Core anzuzeigen:

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

  • Core 4-6 anzeigen Der Befehl $htop, um den Maximalwert zu erreichen (HTOP-Kernzahl beginnt bei "1" anstelle von "0"):

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

  • $mpstat Befehl zur Überprüfung ausgewählter Statistikkerne:

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

Sobald Sie den CPU -Kern identifiziert haben, können Sie den Befehl $mpstat ausführen, um die Statistiken für jede CPU zu überprüfen und den einzelnen Hotspot/belebten CPUs zu überprüfen. Dies ist ein Multiprozessor -Statistik -Tool, das Statistiken für jede CPU (oder Kern) meldet. Weitere Informationen zu $mpstat finden Sie in "Wie verbringe ich Zeit in meiner Bewerbung im Vergleich zur Kernel -Zeit?"

7. Ist mein Netzwerk ein Engpass für meine Anwendung?

Netzwerk -Engpässe können bereits vor der Sättigung anderer Ressourcen auf dem Server auftreten. Dieses Problem wird beim Ausführen von Workloads im Client-Server-Modell entdeckt. Das erste, was Sie tun müssen, ist zu bestimmen, wie Ihr Netzwerk aussieht. Latenz und Bandbreite zwischen Kunden und Servern sind besonders wichtig. Tools wie Iperf3, Ping und Traceroute sind einfache Tools, mit denen Sie die Einschränkungen Ihres Netzwerks ermitteln können. Sobald die Netzwerkbeschränkungen identifiziert wurden, können Tools wie $dstat und $nicstat Ihnen helfen, die Netzwerknutzung zu überwachen und Systeme Engpässe aufgrund des Netzwerks zu identifizieren.

  • dstat. Dieser Befehl wird verwendet, um Systemressourcen zu überwachen, einschließlich CPU -Statistiken, Festplattenstatistiken, Netzwerkstatistiken, Paging -Statistiken und Systemstatistiken. Verwenden Sie zur Überwachung der Netzwerknutzung die Option -n.

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

    Dieser Befehl bietet den Durchsatz der vom System empfangenen und gesendeten Pakete.

  • nicstat. Dieser Befehl druckt Netzwerkschnittstellenstatistiken, einschließlich Durchsatz und Nutzung.

    10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

Spalten umfassen:

  • int: Schnittstellenname
  • %util: Maximale Nutzung
  • SAT: Werte, die die Sättigungsstatistik der Grenzflächenspiegelung
  • widerspiegeln
  • Wertpräfix "R" = Read/Empfang
  • Wertpräfix "W" = Schreiben/Übertragung
  • 1- KB/S: Kilobytes pro Sekunde
  • 2- PK/s: Paket pro Sekunde
  • 3- AVS/S: Durchschnittliche Paketgröße (Bytes)

8. Ist meine Festplatte ein Engpass?

Wie Netzwerke können Festplatten auch der Grund für eine schlechte Anwendungsleistung sein. Bei der Messung der Datenträgerleistung betrachten wir die folgenden Metriken:

  • Nutzungsrate
  • Sättigung
  • IOPS (Eingang/Ausgang pro Sekunde)
  • Durchsatz
  • Antwortzeit

Eine gute Regel laut Festplatte, ob die Leistung den Anforderungen der Anwendung entspricht. Flexible E/O ist ein ideales Werkzeug zur Bestimmung dieser Werte.

Nach der Ausführung der Anwendung können Sie

und $iostat zur Überwachung der Disk -Ressourcenauslastung in Echtzeit verwenden. $dstat Der Befehl

zeigt E/A -Statistiken für jede Festplatte an und bietet Metriken für die Workload -Charakterisierung, -ausstattung und -sättigung. iostat

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

Die erste Zeilenausgabe zeigt eine Zusammenfassung des Systems an, einschließlich Kernelversion, Hostname, Datenarchitektur und CPU -Anzahl. Die zweite Zeile zeigt die CPU -Zusammenfassung des Systems seit dem Start.

Für jedes in der nachfolgende Zeile angezeigte Festplattengerät werden grundlegende Details in der Spalte angezeigt:

    tps: Anzahl der Transaktionen pro Sekunde
  • KB_READ/S: Die Anzahl der Kilobytes pro Sekunde
  • gelesen
  • kb_wrtn/s: Kilobytes pro Sekunde geschrieben
  • KB_READ: Gesamtzahl der Kilobytes lesen
  • kb_write: Gesamtzahl der Kilobyten geschrieben

dstat Befehle werden verwendet, um Systemressourcen zu überwachen, einschließlich CPU -Statistiken, Festplattenstatistiken, Netzwerkstatistiken, Paging -Statistiken und Systemstatistiken. Verwenden Sie zur Überwachung der Festplattennutzung die Option -D. Diese Option zeigt die Gesamtzahl der Lese- (Lese-) und Schreib- und Schreibvorgänge auf der Festplatte an.

Das folgende Bild zeigt schreibintensive Workloads.

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

9. Zahle ich für NUMA -Leistungsverluste?

Nichtkonsistenten Speicherzugriff (NUMA) ist ein Computerspeicherdesign für die Multiprozessierung, wobei die Speicherzugriffszeit vom Speicherort relativ zum Prozessor abhängt. Unter NUMA kann ein Prozessor schneller auf seinen eigenen lokalen Speicher zugreifen als nicht-lokaler Gedächtnis (lokaler Speicher eines anderen Prozessors oder Speichers, der zwischen den Prozessoren geteilt wird). Die Vorteile der NUMA beschränken sich auf Workloads, insbesondere auf Servern, bei denen Daten häufig eng mit bestimmten Aufgaben oder Benutzern zusammenhängen.

Auf NUMA -Systemen wird der Prozessor umso langsamer der Prozessor auf diese Speicherbank zugreifen, je größer der Abstand zwischen dem Prozessor und seiner Speicherbank ist. Für leistungsempfindliche Anwendungen sollte das Systembetriebssystem Speicher von der nächsten Speicherbank zuweisen. Um die Speicherzuweisung eines Systems oder eines Prozesses in Echtzeit zu überwachen, ist $numastat ein großartiges Werkzeug.

Der Befehl

numastat enthält Statistiken für nicht konsistente Speicherzugriffssysteme (NUMA). Diese Systeme sind normalerweise Systeme mit mehreren CPU -Slots.

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

Das Linux -Betriebssystem versucht, Speicher auf dem nächsten NUMA -Knoten zuzuweisen, und zeigt die aktuelle Statistiken für die Speicherzuweisung an. $numastat

    numa_hit: Speicher auf dem erwarteten Numa -Knoten
  • Speicher zuweisen
  • numa_miss: Lokale Zuordnungen zeigen, die anderswo sein sollten
  • numa_foreigN: Remote -Zuweisungen anzeigen, die lokal zugewiesen werden sollten
  • other_node: Speicher auf diesem Knoten Speicher zuweisen, während der Prozess an anderer Stelle ausgeführt wird
numa_miss und numa_foreigN zeigen beide Speicherzuweisungen nicht auf dem bevorzugten Numa -Knoten. Im Idealfall sollten die Werte von numa_miss und numa_foreign auf ein Minimum gehalten werden, da höhere Werte zu einer schlechten Speicher -I/A -Leistung führen können.

Der Befehl

kann auch verwendet werden, um die NUMA -Verteilung eines Prozesses anzuzeigen. $numastat -p <process></process>

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

10.

Wenn Sie eine Anwendung auf einem System/einer Instanz ausführen, sind Sie daran interessiert zu verstehen, was die Anwendung ausführt und welche Ressourcen die Anwendung auf der CPU verwendet.

ist ein Befehlszeilen -Tool, das jeden einzelnen Prozess überwacht, der auf dem System ausgeführt wird. $pidstat

Die Haupt -CPU -Benutzer werden in die Zeit- und Systemzeit der Benutzer unterteilt. pidstat

Dieses Linux -Tool unterteilt die CPU -Nutzung nach Prozess oder Thread, einschließlich Benutzerzeit und Systemzeit. Dieser Befehl kann auch IO-Statistiken für den Prozess (-doption) melden.

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

    UID: Die reale Benutzer -ID -Nummer der Aufgabe, die überwacht wird
  • PID: Identifikationsnummer der Aufgabe, die überwacht wird
  • %USR: Der Prozentsatz der von der Aufgabe bei der Ausführung von Benutzerebene (Anwendung) verwendeten CPU ohne Priorität.
  • %System: Prozentsatz der CPU, die bei Aufgaben bei der Ausführung auf Systemebene (Kernel)
  • verwendet wird.
  • %Warten: Prozentsatz der CPU verwendet, wenn die Aufgabe darauf wartet,
  • auszuführen
  • %CPU: Gesamtprozentsatz der von der Aufgabe verwendeten CPU -Zeit.
  • CPU: Prozessor/Kernnummer, an die die Aufgabe angehängt ist

$pidstat -p kann auch ausgeführt werden, um Daten zu einem bestimmten Prozess zu erfassen.

10 Key Questions When Running on Ampere Altra-Based Instances

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