Heim > Web-Frontend > js-Tutorial > Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit MongoDB, Azure & Serverless -Funktionen

Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit MongoDB, Azure & Serverless -Funktionen

尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Freigeben: 2025-02-15 09:38:12
Original
145 Leute haben es durchsucht

In diesem Artikel wird beschrieben, dass ein benutzerdefiniertes WordPress -Dashboard mit React.js, Node.js, MongoDB -Atlas und mehreren Microsoft Azure -Diensten erstellt wird und sich auf serverlose Azure -Funktionen konzentriert. Der Autor hat diesen Stapel für seine Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Eignung für eine großflächige WordPress-Site ausgewählt, die AI-betriebene Business Intelligence benötigt.

Das Dashboard zielt darauf ab, Datenberichte auf hoher Ebene in einem großen Netzwerk von Hotels, serverloser Automatisierung, IoT-Hub-Integration, Funktionen für maschinelles Lernen und Echtzeitdatenvisualisierung bereitzustellen. MongoDB-Atlas wurde aufgrund seiner flexiblen Schema, effizienter Skalierung und Kostenwirksamkeit in einer relationalen Datenbank ausgewählt. Der Autor hebt auch MongoDB -Kompass für die Datenbankverwaltung hervor.

Das Dashboard interagiert mit der WordPress -Site über die REST -API unter Verwendung der wpapi -Bibliothek. Der Artikel enthält Code -Snippets, die Express.js Routing, Authentifizierung und Inhalte abrufen. Eine Schlüsselkomponente ist die Integration mit Azure -Funktionen für die Verarbeitung von Verkaufsdaten von Paddel.com und das Speichern in MongoDB -Atlas. Die Schritte zum Einrichten einer Azure-Funktions-App, zum Erstellen einer von HTTP ausgelösten Funktion und Bereitstellung von diese werden zusammen mit dem Code für die Verbindung zu MongoDB mithilfe von Mongoose erläutert.

Der Artikel untersucht weiter die Integration von azure kognitiven Diensten für KI -Funktionen wie Bildtextgenerierung und Inhalts Moderation. Es zeigt auch ein benutzerdefiniertes WordPress -Plugin für die Grammatiküberprüfung mit AI. Schließlich enthält der Artikel einen FAQ

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Der benutzerdefinierte WordPress -Dashboard des Autors nutzt einen modernen JavaScript -Stack, Cloud -Dienste und KI, um ein leistungsstarkes und effizientes Business Intelligence -Tool zu erstellen. Die Verwendung serverloser Funktionen sorgt für Skalierbarkeit und Kostenoptimierung.

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Build Custom Dashboards with MongoDB, Azure & Serverless Functions

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit MongoDB, Azure & Serverless -Funktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage