Unterschiede in Bildern mit PHP finden

In diesem Artikel wird eine faszinierende Frage untersucht: Wie können wir effizient feststellen, ob sich zwei Bilder erheblich unterscheiden? Für PHP -Entwickler ist die Image -Größenänderung mit minimalem Qualitätsverlust eine häufige Herausforderung. Dieses Tutorial nutzt grundlegende mathematische Prinzipien, um diese Aufgabe zu vereinfachen.

Die Lösung hängt von der Anwendung grundlegender mathematischer Konzepte auf die Bitmap -Bildverarbeitung ab. Der Code für dieses Tutorial ist unter https://www.php.cn/link/47eb3187889a93d645fd86b3ca9ca304 .

verfügbar

Schlüsselkonzepte:

• Verwendung von PHP- und mathematischen Prinzipien, um wesentliche Bildänderungen zu erkennen.
• Verwendung der euklidischen Distanzformel für die Berechnung der Differenzentwicklung auf Pixel-Ebene.
• Erstellen einer dritten Bitmap, um diese Unterschiede zu visualisieren.
• Implementierung einer PHP -Klasse zum Verwalten von Bildlade-, Bitmap -Generierung und -vergleich.
• Verwenden von Standardabweichungen, um kleinere Variationen zu filtern, was die Genauigkeit verbessert.
• Identifizieren und Umzusetzen von Änderungsgrenzen für eine präzise Differenzvisualisierung.

Bitmap -Verarbeitung:

Bilder können als Pixelgitter mit unterschiedlichen Farb- und Kontrastniveaus (dargestellt durch RGB- oder HSL -Werte) oder als Vektoren (definiert durch Punkte und Metadaten) angesehen werden. Dieses Tutorial konzentriert sich auf den einfacheren Bitmap -Ansatz. Der folgende Code -Snippet zeigt die Bitmap -Erstellung:

$image = imagecreatefrompng($path);
$width = imagesx($image);
$height = imagesy($image);

$map = [];

for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
    $map[$y] = [];
    for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
        $color = imagecolorat($image, $x, $y);
        $map[$y][$x] = [
            "r" => ($color >> 16) & 0xFF,
            "g" => ($color >> 8) & 0xFF,
            "b" => $color & 0xFF
        ];
    }
}

Dieser Code durch jedes Pixel iteriert und extrahiert RGB -Werte mithilfe von Bitwechsel und Maskierung. Jeder RGB -Wert reicht von 0 bis 255 (00000000 bis 1111111 in Binär).

euklidische Entfernung:

Bitmaps beinhaltet die Berechnung des Abstands zwischen entsprechenden Pixeln. Die euklidische Entfernungsformel ist ideal für diesen dreidimensionalen (RGB) Vergleich:

$first = [$red = 100, $green = 125, $blue = 150];
$second = [$red = 125, $green = 150, $blue = 175];

$red = $second[0] - $first[0];
$red *= $red;
$green = $second[1] - $first[1];
$green *= $green;
$blue = $second[2] - $first[2];
$blue *= $blue;

$distance = sqrt($red + $green + $blue); // ≈ 43.30

Diese Formel erstreckt sich bei Bedarf auf höhere Dimensionen.

Bilddifferenzberechnung:

Eine PHP -Klasse vereinfacht das Lade-, Bitmap -Erstellen und die Differenzberechnung:

class State { /* ... (Class definition as in the original text) ... */ }

Diese Klasse verwendet den euklidischen Abstand, um eine Differenzkarte zu erzeugen.

Standardabweichung zur Rauschreduktion:

Um geringfügige Variationen herauszufiltern, wird die Standardabweichung angewendet. Dies beinhaltet die Berechnung der durchschnittlichen Pixeldifferenz und der Identifizierung von Werten innerhalb des Standardabweichungsbereich

Grenzerkennung:

a

Methode identifiziert die rechteckige Region, die signifikante Veränderungen umfasst und eine präzise Visualisierung bietet. boundary()

Schlussfolgerung:

Dieser Ansatz identifiziert effektiv signifikante Bildunterschiede. Die Kombination aus euklidischer Entfernung, Standardabweichungsfilterung und Grenzerkennung liefert eine robuste Lösung für verschiedene Anwendungen, einschließlich automatisierter Test- und Bildvergleichsaufgaben. Weitere Verbesserungen und alternative Methoden sind willkommen.

häufig gestellte Fragen (FAQs):

Der FAQS -Abschnitt aus dem Originaltext bleibt weitgehend unverändert und liefert wertvolle Informationen zu PHP -Bildvergleichstechniken mit GD und Imagick, die Aspekte wie Bildformathandhabung, Genauigkeit, Leistungsoptimierung und Einschränkungen behandeln.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUnterschiede in Bildern mit PHP finden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!