Extrahieren von Website -Daten und das Erstellen von APIs mit WrapAPI
WrapAPI: Ihre No-Code-Lösung zum Erstellen von Website-APIs
WrapAPI vereinfacht den Prozess des Extrahierens von Daten von Websites und verwandelt sie in leicht zugängliche APIs. Mit der intuitiven Schnittstelle können Sie Daten mit nur wenigen Klicks auswählen und Ihre API sofort online bereitstellen. Dieser Leitfaden untersucht seine Funktionen und Funktionen.
Schlüsselmerkmale:
- Mühelose Datenextraktion: Daten mit CSS -Selektoren, regulären Ausdrücken, JsonPath, Header, Cookies, Formularausgängen und mehr auswählen. Eine JSON -Vorschau sorgt für eine genaue Datenerfassung.
- Integration der Chromerweiterung: Die WrapI-Chrome-Erweiterung vereinfacht die Erfassung von Anforderungen, insbesondere nützlich für JavaScript-hochwertige Websites (AJAX) und diejenigen, die Anmeldungen benötigen. Bypass Anmeldungen und nutzen Sie vorhandene Cookies.
- Flexible Preisgestaltung: Eine kostenlose Stufe (30.000 API -Anrufe/Monat) ist verfügbar, mit bezahlten Plänen für eine erhöhte Nutzung.
- Rechtsberechtigte Überlegungen: Denken Sie daran, die Nutzungsbedingungen für die Website und die rechtlichen Auswirkungen beim Abkratzen und Vertrieb von Daten zu respektieren.
Erstellen Sie Ihre erste API mit WrapAPI
Die benutzerfreundliche Schnittstelle von WrapAPI führt Sie durch den API-Erstellungsprozess. Befolgen Sie nach dem Erstellen eines Konto- Starten Sie ein neues Projekt: Klicken Sie auf "Erstellen Sie eine API."
- Geben Sie die Ziel -URL an: Geben Sie die Website der Website ein (z. B.
https://www.sitepoint.com/javascript/
). Wählen Sie die Methode für das Abrufen von Daten aus. - Datenauswahl: Verwenden Sie die Browser-ähnliche Schnittstelle. Bewegen Sie sich über Elemente, um sie hervorzuheben. Wrapapi schlägt intelligent eine Auswahl vor. Sie können die Auswahl mit verschiedenen Selektoren verfeinern.
- Ausgänge definieren: In der Registerkarte "Build" finden Sie die ausgewählten Daten. Sie können mehrere Ausgänge erstellen (z. B. Titel, Beschreibung, Autor). Passen Sie Ausgabennamen für Klarheit an.
- Vorschau Ihrer Daten: Die Registerkarte "Vorschau" zeigt eine JSON -Darstellung Ihrer extrahierten Daten.
- Speichern und veröffentlichen: Speichern Sie Ihre API und geben Sie einen Repository- und Endpunktnamen an. Frieren Sie die API -Version (z. B. 0,0.1) und geben Sie eine Beschreibung an. Generieren Sie einen API -Schlüssel und veröffentlichen Sie Ihre API.
Verwenden Sie die Wrapi -Chrome -Erweiterung
Die Chromerweiterung strömt die API -Erstellung durch Erfassung von Netzwerkanforderungen. Installieren Sie es im Chrome -Web Store. Nach dem Anmelden beginnen Sie, Anfragen zu erfassen, die Zielseite zu aktualisieren und die gewünschte Anfrage zum Importieren in WrapAPI aus. Dies umgeht Anmeldungen und verwendet vorhandene Cookies.
Wichtige Überlegungen:
- rechtliche und ethische Implikationen: Respektieren Sie die Nutzungsbedingungen für die Website und die Urheberrechtsgesetze immer.
- Website -Struktur Änderungen: Website -Updates können Ihre API brechen. Regelmäßige Wartung ist entscheidend.
Schlussfolgerung:
WrapAPI bietet eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung zum Erstellen von APIs von Websites ohne Codierung. Denken Sie zwar den Prozess, aber denken Sie daran, rechtliche und ethische Richtlinien einzuhalten. Die freie Stufe eignet sich hervorragend zum Experimentieren, während bezahlte Pläne für größere Projekte richten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonExtrahieren von Website -Daten und das Erstellen von APIs mit WrapAPI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
