Verwenden der Rulerz Rule Engine, um die Playlist -Gebäude zu intelligen

Regelmotoren sind faszinierende Werkzeuge, die häufig komplex sind, aber eine einfachere bedingte Logik ersetzen. Ihre wahre Kraft liegt in der Handhabungsskala.

In großen Anwendungen führt das Verwalten der Anzeigelogik oder die Aktivierung von Funktionen über große Codebasen mit einfachen bedingten Anweisungen zu Fehler, Kantenfällen und unvollständiger Abdeckung. Hier zeichnet sich ein robuster Regelmotor aus.

veranschaulichen wir mit einem Beispiel (Code erhältlich unter https://www.php.cn/link/050b8cbe360fb66fe566aae25cd800df ):

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wichtige Vorteile von Rulerz:
Rulerz, eine PHP -Regel Engine, nutzt das Spezifikationsmuster für die Anwendung komplexer Logik auf Datensätze (z. B. Wiedergabelisten). Dies vereinfacht die Verwaltung von Anwendungsgeschäftsregeln.
Es unterstützt eine breite Palette von Betreibern und integriert sich in verschiedene Datenquellen, die ihre Zielschnittstelle implementieren und Anpassungsfähigkeit bieten.
dynamische Datenfilterung (wie Musik -Tracks) ist optimiert, wobei Regeln in der Engine definiert und angewendet werden, ideal für die Erstellung intelligenter Wiedergabelisten.
Der Workflow enthält das Exportieren/Konvertieren von Playlist -Daten, die Anwendung von Filtern über ein Formular und das Anzeigen von Ergebnissen, Präsentation der praktischen Anwendung.

Rulerz verbessert die Skalierbarkeit, indem sie die komplexe bedingte Logik in großen Anwendungen effizient behandelt, gemeinsame Fehler mildern, die mit herkömmlichen bedingten Anweisungen verbunden sind, und die Verbesserung der Softwareleistung.

Die Herausforderung: Smart Playlists

Viele Musikspieler, wie iTunes, bieten "Smart Playlists" an. Diese aktualisieren automatisch basierend auf definierten Regeln. Zum Beispiel: "Alle Tracks von The Glitch Mob zeigen, die vor 2014 produziert wurde, hat weniger als 20 Mal gespielt." Wie funktioniert das? Die Implementierung dieser mit zahlreichen bedingten Aussagen in PHP wäre umständlich und fehleranfällig.

Einführung von Rulerz

$list
    ->whereArtist("The Glitch Mob")
    ->whereYearLessThan(2015)
    ->wherePlayCountLessThan(20)
    ->all();

rulerz ist eine Regel -Engine, die das Spezifikationsmuster implementiert (ähnlich wie in eloquenten und Doktrin -Ormen). Es arbeitet in einer Liste (Benutzer, Ausgaben usw.) und filtert sie basierend auf geketteten Logik:

orms übersetzen dies häufig in SQL, aber das Kernkonzept bleibt: Anwendung der Booleschen Logik effizient. Dies vermeidet die Komplexität umfangreicher PHP -Bedingungen.

Verwenden Sie Rulerz

use RulerZ\Compiler;
use RulerZ\Parser;
use RulerZ\RulerZ;

// ... (Compiler and RulerZ setup as in original example) ...

$tracks = [ // ... (Track data as in original example) ... ];

$filtered = $rulerz->filter(
    $tracks,
    "artist = :artist and year < :year and plays < :plays",
    [
        "artist" => "The Glitch Mob",
        "year"   => 2015,
        "plays"  => 20
    ]
);

Dies filtert eine Titelliste basierend auf einer Regelzeichenfolge und Parametern, die die Funktionalität von SQL spiegelt, jedoch innerhalb von PHP, die auf In-Memory-Daten arbeitet.

Erstellen einer Smart Playlist -Anwendung

In dem Artikel wird dann anschließend eine Webanwendung erstellt, um intelligente Wiedergabelisten zu erstellen:

1. iTunes Library Export: Exportieren Sie Ihre iTunes -Bibliothek als XML -Datei (library.xml).
2. XML in JSON -Konvertierung: Konvertieren Sie das XML mit dem angegebenen PHP -Code in ein überschaubares JSON -Format (tracks.json). Dies vereinfacht die Datenbearbeitung.
3. Filterformular: Erstellen Sie ein Webformular, mit dem Benutzer Felder (Künstler, Album, Jahr usw.), Operatoren (enthält, beginnt mit, IS usw.) und Abfragestätigkeit. 🎜>
4. lulerz Integration: Die Daten des Formulars werden zum Erstellen einer Rulerz -Abfragezeichenfolge verwendet, die dann die -Daten filtert. tracks.json
5. Ergebnisse Anzeige: Die gefilterten Spuren werden auf der Seite angezeigt.
6. Anzeigen der geposteten Filter: Das Formular zeigt dynamisch die aktuell angelegten Filter an.

Schlussfolgerung

Dieses Projekt zeigt die Fähigkeiten von Herrschaft, eine praktische, skalierbare Anwendung aufzubauen. Die Regel Engine vereinfacht die komplexe Filterlogik und macht sie zu einem wertvollen Tool für die Verwaltung großer Datensätze und dynamischer Filteranforderungen. Der Artikel endet mit einem FAQ

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden der Rulerz Rule Engine, um die Playlist -Gebäude zu intelligen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!