Sqlite 3 jenseits der Grundlagen

Dieses Tutorial befasst sich mit SQLite 3 und baut auf den Einführungskonzepten der Datenbank- und Tabellenerstellung auf. Wir werden erweiterte Funktionen und Funktionen untersuchen und sie mit denen vergleichen, die in anderen Datenbanksystemen gefunden wurden.

Diese Anleitung setzt Vertrautheit mit SQLite 3 -Grundlagen aus.

Schlüsselkonzepte:

• Standard SQL Compliance: SQLite 3 unterstützt die Core -SQL -Befehle (select, wobei, order nach, limit) für eine effiziente Datenmanipulation.
• Säureeigenschaften: Transaktionen sorgen für die Datenintegrität durch Atomizität, Konsistenz, Isolierung und Haltbarkeit.
• Multi-Database-Verwaltung: Datenbanken anhängen und abnehmen ermöglicht gleichzeitige Vorgänge über mehrere Datensätze hinweg.
• verschachtelte Transaktionen (Speicherpunkte): Granulare Steuerung über Datenbankänderungen mit Rollback -Funktionen zu bestimmten Punkten innerhalb einer Transaktion.
• Datenimport/Export: strenge Datensicherung und Wiederherstellung mithilfe .dump und .read.
.

Wählen Sie Abfragen und Klauseln aus:

SELECT Die Anweisung Users ruft Daten ab. Wir erstellen eine Library.db -Tabelle in einer

-Datenbank, um zu veranschaulichen:

CREATE TABLE Users (
  SerialNo INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  Name TEXT NOT NULL,
  Id TEXT NOT NULL UNIQUE,
  Age INTEGER NOT NULL,
  DOJ TEXT NOT NULL
);

INSERT INTO Dateninsertion kann individuell mit .read oder effizient verwendet werden, um SQL -Befehle aus einer Datei auszuführen (z. B. newusers.sql). Die Abfrage SELECT ruft Daten mit Optionen zum Anpassen der Spaltenanzeige mithilfe .header ON, .mode column und Spalten -Aliase:

ab:

SELECT Id AS 'User ID', Name, DOJ AS 'Date of Joining'
FROM NewUsers;

.schema

Zeigt Tabellenstrukturen an.

wobei Klausel und Operatoren:

WHERE Die || -Klausel filtert zu Ergebnissen. SQLite unterstützt verschiedene Operatoren: AND (Verkettung), arithmetische Operatoren, Vergleichsoperatoren, logische Operatoren (OR, NOT, BETWEEN), IN, LIKE, GLOB, EXISTS, IS, IS NOT,

. Beispiele:

SELECT * FROM NewUsers WHERE Age >= 20;  -- Age 20 or greater
SELECT * FROM NewUsers WHERE DOJ BETWEEN '2011-12-30' AND '2014-12-30'; -- Date range

Bestellung nach und begrenzen Klauseln:

ORDER BY LIMIT sortiert Ergebnisse (ASC/Desc). OFFSET schränkt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen ein, optional mit

, um Anfangszeilen zu überspringen.

Gruppe durch und mit Klauseln:

GROUP BY HAVING Gruppenzeilen basierend auf angegebenen Spalten.

Filter gruppierten Ergebnisse.

SELECT Name, COUNT(Name) FROM NewUsers GROUP BY Name HAVING COUNT(Name) > 1; -- Duplicate names

Unterscheidbarer Schlüsselwort:

DISTINCT

Gibt eindeutige Werte zurück.

Anhängen und Abnehmen Datenbanken:

ATTACH DATABASE fügt eine Datenbank mit einem Alias ​​hinzu, wodurch Abfragen in mehreren Datenbanken in einer einzigen Sitzung übernommen werden. .databases listet beigefügte Datenbanken auf. DETACH DATABASE entfernt einen Alias.

Transaktionen:

SQLite unterstützt Transaktionen (säurefreundlich). BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK Steuertransaktionsfluss. SAVEPOINT erstellt verschachtelte Transaktionen für die granulare Kontrolle, wodurch mit ROLLBACK TO SAVEPOINT und freigegebenen Rollback mit RELEASE SAVEPOINT zu bestimmten Punkten ermöglicht wird. Der AutoCommit -Modus ist die Standardeinstellung, die jede Abfrage als separate Transaktion ausführt.

Datenbanken exportieren:

.dump exportiert den Datenbankinhalt in SQL -Format optional für eine bestimmte Tabelle. .output leitet die Abfrageausgabe in eine Datei um.

Schlussfolgerung:

Dieses Tutorial umfasste erweiterte SQLite 3 -Funktionen und verbessert Ihre Fähigkeit, Daten effizient zu verwalten und abzufragen. Der FAQ -Abschnitt stellt das SavePoint -Management weiter aus.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSqlite 3 jenseits der Grundlagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!