


Schauen Sie sich zuerst den MySQL Performance Analyzer von Yahoo's MySQL an
yahoo!
In diesem Artikel wird ein detailliertes Yahoo! MySQL Performance Analyzer untersucht, ein leistungsstarkes Tool, das die Leistung von MySQL-Datenbanken umfassend analysiert, einschließlich Echtzeitüberwachung und detaillierter Berichterstattung, um Leistungsprobleme effizient zu identifizieren und zu lösen.
Hauptvorteile:
- umfassende Analyse: bietet eine umfassende Analyse der Leistung von MySQL-Datenbanken, die die Echtzeitüberwachung und eine detaillierte Berichterstattung abdeckt.
- benutzerfreundlich: Die Schnittstelle ist intuitiv und einfach zu bedienen, und selbst Nicht-Profis können leicht loslegen.
- weit verbreitet: unterstützt mehrere MySQL -Versionen und kann große Datenbanken verarbeiten.
- Kernfunktionen: enthält Datenbankmetadaten-Browser, Abfragebetechnungen und benutzerdefinierte Warnungseinstellungen basierend auf vordefinierten Metriken oder Datenbankabfragen.
Installation und Konfiguration:
Analyzer verwendet SNMP, wenn es verfügbar ist. Daher ist es am besten, SNMP auf dem Datenbankserver zu installieren. Da es sich um eine Java -Anwendung handelt, stellen Sie sicher, dass JDK 8 vor fortgeschrittenen Installationen installiert ist (JDK 7 ist auch in Ordnung, verwendet jedoch keine der Funktionen von JDK 8).
Melden Sie sich über SSH bei Ihrer virtuellen Maschine an.
- Klongithub -Repository:
-
git clone git@github.com:yahoo/mysql_perf_analyzer.git myperf
Ausführen Erstellen Sie die Anwendung. -
mvn clean package
entpacken Sie die generierte -Datei in ein neues Verzeichnis auf dem Server. -
myperfserver-server.zip
Verwenden Sie das Skript , um die Anwendung zu starten. -
start_myperf.sh
Öffnen Sie nach dem Start des Servers den Browserzugriff mit dem Hostnamen und dem angegebenen Port (z. B.
). Standardadministratorkonto (Benutzername: MyPerf, Passwort: Änderung).
vaprobash.dev:9092/myperf
Das Haupt -Dashboard zeigt den aktuellen Status der Datenbank und andere detaillierte Informationen wie CPU -Verwendung, ausgeführte Threads, Deadlocks usw. an. Die zweite Registerkarte zeigt Warnungen für die letzten 24 Stunden.
Datenbankgruppenkonfiguration, Prozessüberwachung und Diagramme:
Sie können neue Datenbankgruppen erstellen, um eine einzelne oder mehrere Datenbanken zu überwachen. Die "Top" -Seite bietet Echtzeitüberwachung von Systemressourcen, ähnlich wie der Befehl Linux
.
top
Die Registerkarte "Diagramme" enthält Diagrammtools zum Vergleich der Leistung von Datenbankservern im Laufe der Zeit.
Datenbankmetadaten Browser, Abfrageerklärung und Warnungen:
Analyzer bietet eine einfache Möglichkeit, Datenbank- und Tabellenmetadaten wie Spalten, Ansichten, Indizes, Trigger usw. durchzusuchen. Alarmfunktion können Sie Regeln festlegen, um zu definieren, wann (oder will) Probleme im System auftreten. Sie können Warnungen mit vordefinierten Metriken oder Datenbankabfragen erstellen. Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die Hauptfunktionen von Yahoo! MySQL Performance Analyzer vorgestellt. In einem nachfolgenden Artikel werden fortgeschrittenere Verwendung der Verwendung des Analysators in einer realen Datenbankumgebung eingeführt. FAQs: (Der FAQ -Teil wird hier weggelassen, da er bereits im Originaltext enthalten ist, passen Sie einfach den Sprachstil an.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchauen Sie sich zuerst den MySQL Performance Analyzer von Yahoo's MySQL an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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In PHP sollten die Funktionen für Passwort_Hash und passwart_verify verwendet werden, um sicheres Passwort -Hashing zu implementieren, und MD5 oder SHA1 sollte nicht verwendet werden. 1) Passwort_hash generiert einen Hash, der Salzwerte enthält, um die Sicherheit zu verbessern. 2) Passwort_Verify prüfen Sie das Passwort und sicherstellen Sie die Sicherheit, indem Sie die Hash -Werte vergleichen. 3) MD5 und SHA1 sind anfällig und fehlen Salzwerte und sind nicht für die Sicherheit der modernen Passwort geeignet.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Die Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen und PDO in PHP kann SQL -Injektionsangriffe effektiv verhindern. 1) Verwenden Sie PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und den Fehlermodus festzulegen. 2) Erstellen Sie Vorverarbeitungsanweisungen über die Vorbereitungsmethode und übergeben Sie Daten mit Platzhaltern und führen Sie Methoden aus. 3) Abfrageergebnisse verarbeiten und die Sicherheit und Leistung des Codes sicherstellen.
