Eine Einführung in Diagramm.js 2.0
Dieser Artikel ist Teil unserer modernen JavaScript Anthologie. Eine umfassende Anleitung zum modernen JavaScript finden Sie in SitePoint Premium und laden Sie Ihre Kopie herunter.
Peer, die von Tim Severien und Simon Codrington überprüft wurden. Vielen Dank an alle Peer -Rezensenten von SitePoint!
datenhaarige Websites erfordern eine effektive Datenvisualisierung. Rohe Zahlen sind für den Menschen schwer zu erfassen; Diagramme und Grafiken bieten intuitive, zugängliche Alternativen, auch für nicht englische Lautsprecher. Klare Grafiken verbessern das Verständnis und die Website der Website.Dieses Tutorial führt Diagramm.js, eine JavaScript -Diagrammbibliothek vor. In sechs Beispielen demonstrieren wir die Verwendung und Konfiguration.
Schlüsselmerkmale von chart.js 2.0:
- vielseitige und benutzerfreundliche JavaScript-Bibliothek für verschiedene Diagrammerstellung.
- einfache Installation und Schnelllernenkurve.
- unterstützt verschiedene Diagrammtypen: Linie, Balken, Radar, Polarbereich, Kuchen und Donut. Der Diagrammtyp wird leicht über die Eigenschaft
- geändert.
type
Verbesserte Funktionen: Mobile Reaktionsfähigkeit und integrierte Titel. - anpassbare Interaktivität (z. B. Umschaltung von Datensätzen über Legendeklicks).
- Umfangreiche Anpassungsoptionen für das Erscheinungsbild (Farben, Tooltips, Animationen).
Warum chart.js?
chart.js balances einfache Verwendung mit leistungsstarker Anpassung. Es vermeidet die steile Lernkurve komplexerer Bibliotheken und bietet gleichzeitig ausreichende Flexibilität. Die acht Diagrammtypen decken die meisten Visualisierungsanforderungen ab. Die aktive Open-Source-Community sorgt für eine qualitativ hochwertige Wartung. Version 2.0 führte signifikante Syntaxverbesserungen und mobile Unterstützung ein. In diesem Tutorial wird Chart.JS 2.0 verwendet. Ein Abschnitt über den Übergang von 1.0 zu 2.0 ist enthalten.
Installieren von Diagramm.js:
chart.js prioritiert die Einfachheit. Die einfachste Installationsmethode erfolgt über ein CDN:
<🎜>
Element: <canvas>
<canvas id="myChart"></canvas>
Erforschen wir die Funktionen von Chart.js.
Zeilendiagramm:
Dieses minimale Zeilendiagramm zeigt die Kernstruktur von Chart.js:
var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); var myChart = new Chart(ctx, { type: 'line', data: { labels: ['M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S', 'S'], datasets: [{ label: 'apples', data: [12, 19, 3, 17, 6, 3, 7], backgroundColor: "rgba(153,255,51,0.4)" }, { label: 'oranges', data: [2, 29, 5, 5, 2, 3, 10], backgroundColor: "rgba(255,153,0,0.4)" }] } });
Erläuterung:
- : Erhält den 2D -Rendering -Kontext des
ctx
.<canvas>
- : Erstellt das Diagrammobjekt.
new Chart(ctx, { ... })
Gibt den Diagrammtyp an;type
hält die Diagrammdaten. Arrayindizes bestimmen Grafikpositionen.data
Pro -Tipp: Klicken auf Legends Schaltet die Datensätze um. Dies gilt für alle Diagrammtypen.
Balkendiagramm:
ändern Sie einfach type: 'line'
im vorherigen Beispiel in type: 'bar'
.
Radardiagramm:
ändern type
zu 'radar'
. Passen Sie backgroundColor
und borderColor
für eine bessere Lesbarkeit mit überlappenden Daten ein.
Polar -Diagramm:
ändern type
zu 'polarArea'
. Polar -Diagramme visualisieren einzelne Datensätze.
Kuchen- und Donut -Diagramme:
ändern type
zu 'pie'
oder 'doughnut'
. Donut -Diagramme verwenden cutoutPercentage
, um die Lochgröße zu steuern.
Siehe CodePen Beispiel (PIE) Siehe CodePen Beispiel (Donut)
Diagramm.js Konfiguration (options
):
Die options
Eigenschaft ermöglicht eine umfassende Anpassung:
- Titel: Title mit
options: { title: { display: true, text: 'My Chart' } }
. hinzufügen
-
cutoutPercentage
: steuert die Lochgröße des Donut-Diagramms (0-50). - gestapelte Balkendiagramme: Verwenden Sie
options: { scales: { yAxes: [{ stacked: true }] } }
für gestapelte Balken.
Ereignisbehandlung:
Legende anpassen Klicken Sie auf Verhalten:
<🎜>
Beispiel: Dynamisches Bildunterschrift Update:
Siehe CodePen -Beispiel Dieses Beispiel aktualisiert eine Bildunterschrift basierend auf Legend -Klicks.
chart.js 2.0 vs. 1.0:
Schlüsselunterschiede:
- Diagrammdeklaration: 2.0 verwendet einen einzelnen
new Chart()
-Anruf mittype
,data
undoptions
. 1.0 verwendet Funktionskettung. - Mobile Unterstützung: 2.0 enthält native mobile Unterstützung.
- Integrierte Titel: 2.0 bietet integrierte Titel.
Schlussfolgerung:
chart.js ist ideal für schnelle Diagrammprototypen. Die vielfältigen Chartentypen und die Benutzerfreundlichkeit machen es zu einem wertvollen Tool für jeden Webentwickler. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Diagramm.JS -Dokumentation.
(Hinweis: Ersetzen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Einführung in Diagramm.js 2.0. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
