Integrieren Sie Elasticsearch in Silex
Effiziente Integration von Elasticsearch und Silex: Aufbau Hochleistungsanwendungen
In diesem Artikel wird erläutert, wie Elasticsearch -Daten direkt gelesen werden, indem eine kleine Silex -Anwendung erstellt wird, um eine effiziente Integration der beiden zu erreichen. Dies erfordert, dass Silex als Abhängigkeit in einem vorhandenen Komponisten-basierten Projekt festgelegt wird und das Elasticsearch-PHP-SDK zum Komponisten hinzugefügt wird.
Kernpunkte:
- Unter der Integration der beiden durch Erstellen einer kleinen Silex -Anwendung zum direkten Lesen von Daten von Elasticsearch.
- Entdecken Sie den Elasticsearch -PHP SDK als Dienst für den Abhängigkeitsinjektionsbehälter von Silex, sodass es einfach ist, auf das Elasticsearch Client -Class -Objekt zuzugreifen.
- Erstellen Sie den Silex -Controller, um Elasticsearch -Abfrageparameter zu erstellen und die Abfrage auszuführen. Verwenden Sie nach den Ergebnissen die Zweigvorlage, um Knoten zu rendern, oder geben Sie einen 404 -Fehler zurück.
- Integrieren Sie Drupal, Elasticsearch und Silex, um Hochleistungsanwendungen zu erstellen: Drupal als Content-Management-System, Elasticsearch als Hochleistungsdatenspeicherung und Silex als PHP-Framework für schnelles Datenabruf.
Die Integration von Drupal 7 und Elasticsearch wurde im vorherigen Artikel untersucht, mit dem Ziel, diese beiden Open-Source-Technologien zum Aufbau leistungsstarker Anwendungen mit beiden Vorteilen zu kombinieren. (Für den zugehörigen Code finden Sie den Link Code -Repository )
Als nächstes erstellen wir eine kleine Silex -App, die Daten direkt von Elasticsearch liest und zurückgibt.
Silex Application Construction
silex ist ein ausgezeichnetes Php -Mikroframewerk, das vom Symfony -Team entwickelt wurde. Die Methode, um schnell eine Silex -Anwendung zu erstellen, lautet wie folgt:
- Zu einem vorhandenen Projekt als Komponistenabhängigkeit hinzufügen:
<code>"silex/silex": "~1.2",</code>
- Erstellen Sie ein neues Projekt mit Silex -Gerüst:
<code>composer.phar create-project fabpot/silex-skeleton</code>
Ereignis von Elasticsearch PHP SDK ist für den Zugriff auf Elasticsearch erforderlich. Fügen Sie es dem Komponisten hinzu:
<code>"elasticsearch/elasticsearch": "~1.0",</code>
Wenn Sie Twig zum Ausgabe von Daten verwenden, müssen Sie auch eine Zweig -Brückenkomponente hinzufügen (ignoriert, wenn sie bereits existiert):
<code>"symfony/twig-bridge": "~2.3"</code>
Um den SDK zu verwenden, können wir ihn als Dienst für Pickel (Silex 'Abhängigkeitsinjektionsbehälter) aussetzen. Dies kann an mehreren Stellen erfolgen (siehe Code -Repository für bestimmte Beispiele). Nach dem Instanziieren der Silex -Anwendung können Sie jedoch den folgenden Code hinzufügen:
$app['elasticsearch'] = function() { return new Client(array()); };
Dies schafft einen Dienst in der Anwendung namens elasticsearch
, wobei das Elasticsearch Client -Class -Objekt instanziiert. Vergessen Sie nicht, in die Kategorie zu gehen: use
use Elasticsearch\Client;
überall zugegriffen werden. $app['elasticsearch']
Verbinden Sie Elasticsearch
Der vorherige Artikel hat Knotendaten in den -Endex importiert, und jeder Knotentyp entspricht einem Elasticsearch -Dokumenttyp. Zum Beispiel gibt der folgende Code alle Knoten von node
Typ: article
zurück
<code>http://localhost:9200/node/article/_search</code>
<code>"silex/silex": "~1.2",</code>
Controller -Standort hängt davon ab, wie Silex -Anwendungen organisiert sind. In meinem Beispiel befindet sich es im Ordner src/Controller
und wird automatisch vom Komponisten geladen.
Wir müssen auch eine Route erstellen, um diesem Controller zuzuordnen. Auch hier gibt es mehrere Möglichkeiten, damit umzugehen. In meinem Beispiel habe ich eine src/
-Datei im Ordner routes.php
und in index.php
:
<code>composer.phar create-project fabpot/silex-skeleton</code>
In diesem Beispiel erhält der Controller den Elasticsearch -Client, erstellt die Abfrageparameter, führt die Abfrage aus, überprüft die Ergebnisse und verwendet die Twig -Vorlage, um zu rendern, wenn der Knoten gefunden wird, andernfalls gibt er einen 404 -Fehler zurück.
Verwenden von Twig erfordert die Registrierung eines Twig -Dienstanbieters:
<code>"elasticsearch/elasticsearch": "~1.0",</code>
Erstellen Sie dann die Vorlagendatei im Ordner templates/
.
Schlussfolgerung
Dieser Artikel zeigt, wie schnell eine Silex -Anwendung erstellt und Daten aus Elasticsearch zurückgegeben werden können. Ziel ist es nicht, die Details dieser Technologien zu erklären, sondern ihre Integrationslösungen zu untersuchen. Als Content-Management-System, Elasticsearch als Hochleistungsdatenspeicherung und Silex als schnelles Rahmen für Datenabrufe kann die Kombination der drei leistungsstarken Anwendungen erstellen.
(Weitere Diskussionen über Fehlerbehandlung, Leistungsoptimierung, Sicherheitsrichtlinien usw. sowie detailliertere Code -Beispiele und FAQs)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegrieren Sie Elasticsearch in Silex. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Die Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen und PDO in PHP kann SQL -Injektionsangriffe effektiv verhindern. 1) Verwenden Sie PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und den Fehlermodus festzulegen. 2) Erstellen Sie Vorverarbeitungsanweisungen über die Vorbereitungsmethode und übergeben Sie Daten mit Platzhaltern und führen Sie Methoden aus. 3) Abfrageergebnisse verarbeiten und die Sicherheit und Leistung des Codes sicherstellen.

PHP verwendet MySQLI- und PDO-Erweiterungen, um in Datenbankvorgängen und serverseitiger Logikverarbeitung zu interagieren und die serverseitige Logik durch Funktionen wie Sitzungsverwaltung zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie MySQLI oder PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und SQL -Abfragen auszuführen. 2) Behandeln Sie HTTP -Anforderungen und Benutzerstatus über Sitzungsverwaltung und andere Funktionen. 3) Verwenden Sie Transaktionen, um die Atomizität von Datenbankvorgängen sicherzustellen. 4) Verhindern Sie die SQL -Injektion, verwenden Sie Ausnahmebehandlung und Schließen von Verbindungen zum Debuggen. 5) Optimieren Sie die Leistung durch Indexierung und Cache, schreiben Sie hochlesbarer Code und führen Sie die Fehlerbehandlung durch.

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.
