Verbinden Sie einen Himbeer-Pi mit IBM Watson, Bluemix und Node-Red
Dieses Tutorial zeigt, dass ein Raspberry Pi mit IBM Watson und Bluemix verbindet und die Cloud -Dienste von IBM für IoT -Anwendungen nutzt. Wir werden verschiedene Verbindungsmethoden und Tipps zur Fehlerbehebung abdecken.
Schlüsselschritte:
-
Installieren Sie die IBM Watson IoT -Plattform: Laden Sie den Installateur von IBM's GitHub herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem Raspberry Pi. Der Dienst wird automatisch mit dem Start starten. Überprüfen Sie mit
service iot status
. Rufen Sie Ihre Geräte -ID mitservice iot getdeviceid
ab. Dies bietet eine schnelle Visualisierung der Daten Ihres PI über eine bereitgestellte URL. -
Bluemix -Setup: Erstellen Sie ein IBM Cloud -Konto (falls erforderlich) und wählen Sie eine Region aus. Erstellen Sie einen Raum (z. B. "Dev"). Fügen Sie den "Internet of Things -Plattform" -Dienst zu Ihrem Speicherplatz hinzu.
-
Geräteregistrierung: In der IoT-Plattform-Dashboard einen Gerätetyp (z. B. "Raspberry-Pi-3"). Definieren Sie ein Gerätemodell (z. B. "Raspberry Pi 3 Modell B"). Fügen Sie Ihren Raspberry Pi als Gerät hinzu, wobei Sie eine eindeutige ID und ein Authentifizierungs -Token zuweisen (oder lassen Sie das System eine generieren). Speichern Sie diese Informationen sicher.
-
Knoten-Red-Integration: Knotenredukt auf Ihrem Raspberry Pi (falls nicht bereits vorhanden). Installieren Sie den Knoten
node-red-contrib-ibm-watson-iot
. Zugriff über die Webschnittstelle (normalerweise beihttp://localhost:1880
oder der IP-Adresse Ihres PI: 1880). -
Verbinden von Knoten-rot mit Bluemix: importieren Sie einen Beispielknoten-Rot-Fluss (JSON aus der Dokumentation von IBM). Konfigurieren Sie den "Watson IoT" -Knoten des Flows mit Ihrer Organisations -ID, Gerätetyp, Geräte -ID und Authentifizierungs -Token. Stellen Sie den Fluss ein.
-
Datenvisualisierung: Zeigen Sie das Datenverhalten Ihres Raspberry Pi in das Bluemix IoT -Plattform -Dashboard an. Passen Sie die Einstellungen des Knoten-Red Flow (z. B. Datenabtastrate) nach Bedarf an.
detaillierte Schritte (für die Kürze abkürzte):
Das ursprüngliche Tutorial enthält detaillierte Befehle für jeden Schritt, einschließlich der Installation von Softwarepaketen, dem Konfigurieren von Dateien () und der Arbeit mit der Knoten-Red-Schnittstelle. Informationen zu diesen Einzelheiten finden Sie im Original. Der Schlüssel besteht darin, die Schritte nacheinander zu befolgen und sicherzustellen, dass jede Konfiguration korrekt gespeichert und angewendet wird, bevor Sie mit dem nächsten fortfahren. device.cfg
Fehlerbehebung:
häufiges Problem umfassen falsche Konfigurationseinstellungen, Probleme mit Netzwerkkonnektivität und Konflikte zwischen dem anfänglichen IoT-Dienst von Watson und der Knoten-Red-Integration. Denken Sie daran, den anfänglichen Dienst (sudo service iot stop
) zu stoppen, bevor Sie den Knoten-roten Fluss starten.
Der ursprüngliche Artikel enthält auch einen umfassenden FAQ -Abschnitt, der gemeinsame Fragen zu IBM Watson, Bluemix, Raspberry PI -Integration, Sicherheit und Fehlerbehebung beantwortet. Wenden Sie sich an diesen Abschnitt, um weitere Unterstützung zu erhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerbinden Sie einen Himbeer-Pi mit IBM Watson, Bluemix und Node-Red. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
