Geospatial -Suche mit Solr und Solarium
Dieser Artikel befasst sich mit der Geospatial -Suche in Apache Solr und seiner Interaktion mit der Solarium -PHP -Bibliothek. Solr, ein leistungsstarker Suchservice, bietet Funktionen wie Facettensuche und Ergebnis -Hervorhebung. Solarium vereinfacht die Solr -Integration in PHP -Anwendungen. Dieser Artikel konzentriert sich auf Geospatial-Suchfunktionen, die für standortbasierte Abfragen in Sektoren wie Immobilien und Logistik entscheidend sind.
Schlüsselkonzepte:
- standortbasierte Suchanfragen: Solr und Solarium ermöglichen effiziente Suchanfragen nach Dokumenten innerhalb eines bestimmten Radius eines bestimmten Punktes.
- Schema-Konfiguration: Implementieren der Geospatial-Suche erfordert Anpassungen an Solrs
schema.xml
, einschließlich der Definition eineslocation
-Feldentyps mit Subfeldern mit Breitengrad und Längengrad. - Solariums Rolle: Die Solariumbibliothek vereinfacht die Geospatial -Abfragekonstruktion und abstrakte komplexe Solr -Syntax. Es bietet Helferfunktionen für die Entfernungsfilterung und die Proximitätssortierung.
- Beispielanwendung: Eine praktische Demonstration zeigt, dass Flughäfen mit Solr und Solarium in der Nähe von Flughäfen finden, die Schema -Setup, Datenzuweisung und Suchfunktionen veranschaulichen.
- Leistungsoptimierung: Techniken wie die Verwendung des "Bbox" -Filters (schneller, weniger präzise) oder des Feldtyps "RPT" (Hochleistungsstufe für große Datensätze) Verbessert die Geospatial-Such-Effizienz.
Geospatiale Suche erklärt:
Geospatial Search befasst sich mit der Suche nach geografisch lokalisierten Elementen. Das Finden von "italienischen Restaurants" ist hilfreich, aber die Spezifikation "italienische Restaurants in 5 Meilen" fügt einen entscheidenden Kontext hinzu. Dies beinhaltet die Verwendung von Breiten- und Längengradkoordinaten, um Punkte auf der Welt zu definieren.
Die Beispielanwendung verwendet drei Methoden, um den Suchursprung zu bestimmen: HTML5-Geolocation (Browser-basierter Standort), eine vordefinierte Liste von Städten und manuelle Longitude-Eingabe.
Schema -Setup:
Ermöglichung von Geospatialfähigkeiten in Solr erfordert Änderungen zu schema.xml
. Ein location
-Feldentyp wird unter Verwendung der solr.LatLonType
-Klassel mit Breitengrad und Längengrad als Unterfelder (tdouble
-Typ) hinzugefügt. Ein entsprechendes Feld (z. B. latlon
) wird definiert, um die Standortdaten zu speichern, und ein dynamisches Feld behandelt die Breiten- und Längengradkomponenten. Ein Beispiel schema.xml
ist im Repository der Beispielanwendung enthalten.
Zuweisen von Speicherortdaten:
Standortdaten werden im Format {latitude},{longitude}
zugewiesen. Mit Solarium wird dies mit: $doc->latlon = doubleval($latitude) . "," . doubleval($longitude);
Geospatiale Abfragen mit Solarium:
Solariumshelfer vereinfachen die Erstellung der Abfrage. Ein Abstandsfilter wird unter Verwendung von $helper->geofilt()
hinzugefügt, wobei Feld, Breitengrad, Länge und Entfernung angegeben werden. Der geodist()
Helfer berechnet Entfernungen und Aliase (z. B. _distance_
) helfen dabei, Entfernungen in den Ergebnissen abzurufen. Die Sortierung nach Entfernung erfolgt mit $query->setQuery('{!func}' . $helper->geodist(...))
und $query->addSort('score', 'asc');
.
Beispielanwendung:
Das bereitgestellte Github-Repository (Link für Kürze weggelassen) enthält eine silex- und twig-basierte Anwendung, die eine geospatiale Suche nach nahe gelegenen Flughäfen unter Verwendung von Daten von OpenFLIGHTS.org zeigt. Das Datenpopulationsskript ist ebenfalls enthalten. Die Anwendung verfügt über ein Suchformular mit Standorteingabeoptionen (Geolokalisierung, Stadtauswahl, manueller Eingabe) und Entfernungsauswahl. In den Suchergebnissen werden Flughafennamen, Städte, Länder und Entfernungen angezeigt.
Schlussfolgerung:
Dieser Artikel bietet einen umfassenden Leitfaden zur Implementierung der Geospatial -Suche mit Solr und Solarium. Die Beispielanwendung zeigt die praktische Implementierung und zeigt, wie textbasierte und geospatiale Suche nach raffinierteren Ergebnissen kombiniert werden.
häufig gestellte Fragen (FAQ): (Der ursprüngliche FAQ -Abschnitt wird in seiner Gesamtheit beibehalten, da es wertvolle ergänzende Informationen liefert.)
Welche Bedeutung hat die Geospatial -Suche in Solr und Solarium?
Wie handelt es sich bei Solr mit Geospatialdaten?
Wie kann ich eine Geospatial -Suche in Solarium ausführen?
Was ist der Unterschied zwischen "GeoFilt" und "Bbox" -Filtern in Solarium?
Wie kann ich Dokumente nach Entfernung in Solr?
sortierenKann ich eine geospatiale Suche in mehreren Feldern in Solr?
durchführenWie kann ich die Leistung der Geospatial -Suche in Solr?
verbessernWelche Rolle spielt der „SpatialRecursiveprefixTeefieldType“ in Solr?
Wie handelt es sich bei Solr, mit mehrfach bewertetem Standort Felder?
Kann ich eine geospatiale Suche mit anderen Arten der Suche in Solr?
verwendenDie Antworten auf diese FAQs sind in der ursprünglichen Eingabe enthalten und werden hier für die Kürze nicht wiederholt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGeospatial -Suche mit Solr und Solarium. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.
