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Zusammenfassung der FAQs für die Verwendung von Deepseek

Feb 19, 2025 pm 03:45 PM
git 视频教程 工具 ai ai工具 区别 常见问题 api调用 DeepSeek

Deepseek AI Tool Benutzerhandbuch und FAQ

Deepseek ist ein leistungsstarkes KI -intelligentes Werkzeug.

Zusammenfassung der FAQs für die Verwendung von Deepseek

FAQ:

  1. Unterschiede zwischen verschiedenen Zugriffsmethoden: Es gibt keinen Unterschied in der Funktion zwischen Webversion, App -Version und API -Aufrufen, und App ist nur ein Wrapper für die Webversion. Die lokale Bereitstellung verwendet ein Destillationsmodell, das der Vollversion von Deepseek-R1 geringfügig unteren ist, das 32-Bit-Modell theoretisch 90% Vollversionsfunktion.

  2. Was ist Sillytern? sillytavern ist eine Front-End-Schnittstelle, die das KI-Modell über die API oder Ollama anruft.

  3. Was bricht die Grenze? AI -Modelle haben häufig moralische Beschränkungen eingebaut, wobei die Grenzen verstoßen, bedeutet, dass diese Einschränkungen durch bestimmte Eingabeaufforderung umstieg, um auf mehr Inhalte zuzugreifen.

  4. Gründe für die Unterbrechung von AI -Antworten: Ihre Antwort kann auf sensible Themen eingehen und durch sekundäre Überprüfung gefiltert werden.

  5. Wie kann man die moralischen Beschränkungen der KI umgehen? Weitere Informationen finden Sie in den relevanten Ressourcen in der Gruppendatei (aufgrund der Einschränkungen der Gruppenregeln finden Sie die unbegrenzte Gruppe, um weitere Ressourcen zu erhalten).

  6. Ist die von Nvidia bereitgestellte KI vollständig eingesetzt? nvidia setzt das vollständige 671B -Modell bereit, kann jedoch langsam als die offizielle Version reagieren, insbesondere wenn es sich um einen langen Text handelt.

  7. Gibt es eine Kontextbeschränkung für Deepseek? Wie kann man durchbrechen? Es gibt Kontextbeschränkungen. Wenn Sie beispielsweise die API in Cherry aufrufen, kann die Kontextlänge in den Modelleinstellungen eingestellt werden.

  8. Wie kann man lokal bereitstellen? Weitere Informationen finden Sie im Video -Tutorial von UP -Host Nathhmath von B Station: BV1NGF2YTE8R (Tutorial für die vollständige lokale Bereitstellung des Deepseek R1 -Inferenzmodells).

  9. Wie wähle ich die richtige Modellgröße aus? beziehen sich auch auf Nathhmaths Video. Kurz gesagt, für unabhängige Grafikkartenbenutzer (vorzugsweise N -Karten) bestimmt die Speichergröße plus die Videospeichergröße die am besten geeignete Modellgröße. Beispielsweise hat 4050 Grafikkarte (8G -Videospeicher) 16G -Speicher. Es wird empfohlen, das 14B -Modell auszuwählen.

  10. Wie arbeite man, nachdem Cherry Studio verbunden ist? Nachdem Cherry Studio die Verbindung abgeschlossen hat, kehren Sie zur Hauptschnittstelle zurück und Sie können das Modell über der Hauptschnittstelle auswählen. Die Nvidia-Version von Deepseek heißt Deepseek-AI/Deepseek-R1.

  11. Wie verwendet ich .MD -Dateien? .MD -Dateien sind Textdateien im Markusformat.

  12. Können Git und Node.js auf anderen Scheiben installiert werden? Es wird empfohlen, es auf derselben Festplatte zu installieren, um nachfolgende Konfigurationsfehler zu vermeiden.

  13. Ist Deepseek in 360 nm AI vollständig? Nein, Deepseek in 360nm AI ist keine vollständige Version, und seine Fähigkeiten sind schwach und nicht empfohlen.

  14. Der Grund, warum die AI -Reaktionsgeschwindigkeit verlangsamt? Die Menge des AI -Computers wird mit zunehmender Textlänge zunehmen, was für die Verlangsamung normal ist.

  15. Der Grund, warum die KI -Ausgabe leer ist? kann es durch externe Cyber ​​-Angriffe verursacht werden.

  16. Dialog -Datensparensparenzeit? API -Anrufe werden lokal gespeichert und dauern für einen unbegrenzten Zeitraum (sofern nicht manuell gelöscht). Die Sparenzeit der Web- und App -Versionen ist derzeit unbekannt.

  17. Sind Modelle der Webversion und der App -Version 671b? Ja.

  18. Können Tools wie Chatbox direkt zur API herstellen? Derzeit ist es unmöglich, sich direkt mit der offiziellen API zu verbinden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung der FAQs für die Verwendung von Deepseek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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