Heim > Backend-Entwicklung > PHP-Tutorial > Die BigQuery von Google bietet freien Zugriff auf GDELT

Die BigQuery von Google bietet freien Zugriff auf GDELT

Lisa Kudrow
Freigeben: 2025-02-21 11:50:12
Original
867 Leute haben es durchsucht

Globale Erkenntnisse freischalten: Erforschen der GDELT -Ereignisdatenbank in Google BigQuery

Google BigQuery bietet jetzt einen kostenlosen öffentlichen Zugriff auf den massiven GDELT -Datensatz (Global Database of Events, Language and Tone), eine Schatzkammer globaler Ereignisdaten von 1979 bis heute. Diese bahnbrechende Entwicklung ermöglicht Forschern, Analysten und jeden mit merkwürdigem Verstand, einen viertel Milliarden Aufzeichnungen zu untersuchen, in dem globale Ereignisse, Sprachen und Gefühle beschrieben werden.

gDELT: Eine Datenwelt von Ihnen in Ihren Fingerspitzen

Gdelt, eine umfassende Datenbank der menschlichen Gesellschaft, stammt aus Tausenden globaler Nachrichtenquellen. Der Schöpfer, Kalev Leetaru, hat diese unschätzbare Ressource über den leistungsstarken Cloud-basierten analytischen Datenbankdienst von Google, BigQuery, verfügbar gemacht. Jedes der Hunderte von Millionen von Aufzeichnungen enthält 59 detaillierte Felder, die jedes Ereignis georfernen und Akteure mit ethnischen und religiösen Zugehörigkeiten identifizieren.

BigQuery: Das Kraftpaket hinter den Daten

Google BigQuery, im Wesentlichen die schnellste SQL -Engine der Welt, ermöglicht unglaublich schnelle und komplexe Abfragen. Die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von BigQuery ermöglichen eine nahezu Echtzeitanalyse von GDELT-Daten, die komplexe Kreuzkorrelationen und "Was-wäre-wenn" -Szenarien zu globalen Trends ermöglichen. Stellen Sie sich vor, Sie analysieren globale Konfliktmuster über Jahrzehnte in nur Sekunden!

Derzeit täglich aktualisiert, mit Plänen für 15-minütige Updates bietet GDELT on BigQuery einen unvergleichlichen Zugang zu globalen gesellschaftlichen Trends. Während die Nutzungsgrenzen bestehen, sind sie nicht leicht zu erreichen, was dies zu einem leistungsstarken Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen macht.

Erste Schritte: Eine schnelle Tour

Erforschen Sie Gdelt auf BigQuery, indem Sie [die entsprechende URL] besuchen (hier einfügen URL - dies muss von einem Menschen hinzugefügt werden). Möglicherweise müssen Sie ein Google Cloud -Projekt erstellen. Sobald Sie sich angemeldet haben, sehen Sie eine ähnliche Schnittstelle wie:

Google's BigQuery Provides Free Access to GDELT

Führen Sie die Beispielabfrage (mit der Taste "Abfrage komponieren" aus, um die Geschwindigkeit und Leistung von BigQuery aus erster Hand zu erleben.

Google's BigQuery Provides Free Access to GDELT

Arbeit mit Php

zukünftige SitePoint -Artikel (im Juni) werden zeigen, wie GDELT -Daten mit PHP nutzen können. Im Moment finden Sie in dieser hilfreichen Ressource [Lever.RS Post] (URL hier einfügen - dies muss von einem Menschen hinzugefügt werden), um eine ansprechbare Einführung zu erhalten. Sie benötigen die von Google bereitgestellte PHP-Bibliothek, die einfach über den Komponisten installiert wird.

Schlussfolgerung: Eine neue Ära der globalen Datenanalyse

Die öffentliche Verfügbarkeit von GDELT auf Google BigQuery markiert einen erheblichen Meilenstein, der beispiellose Möglichkeiten für die globale Datenanalyse eröffnet. Das GDELT -Team fördert das Teilen Ihrer Ergebnisse, und SitePoint ist bestrebt, Tutorials und Analysen anhand Ihrer Entdeckungen zu veröffentlichen.

häufig gestellte Fragen (FAQs)

Dieser Abschnitt enthält Antworten auf gemeinsame Fragen zu Google BigQuery, GDELT und deren kombinierten Funktionen. (Der ursprüngliche FAQ-Abschnitt bleibt beibehalten und kann hier erneut eingeleitet werden, möglicherweise mit geringfügigen Phrasenanpassungen für einen verbesserten Fluss und Klarheit.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie BigQuery von Google bietet freien Zugriff auf GDELT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage