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Benutzer -Timing -API: Präzise Messung der Web -App -Leistung
Dieser Artikel befasst sich mit der Benutzer -Timing -API, einem leistungsstarken Tool für Webentwickler, um die Anwendungsleistung sorgfältig zu bewerten. Es bietet hochpräzise Zeitstempel und ermöglicht eine genaue Messung und Berichterstattung über die Ausführung von JavaScript-Code, insbesondere für das Benchmarking.
Die API -Zentren zentrieren sich um zwei Schlüsselkonzepte: markiert und misst . Eine Marke bezeichnet einen bestimmten Zeitpunkt, während eine Maßnahme die Dauer zwischen zwei Punkten berechnet. Vier Methoden sind verfügbar: mark(name)
, clearMarks([name])
, measure(name[, mark1[, mark2]])
und clearMeasures([name])
.
Browserkompatibilität ist im Allgemeinen gut, mit Unterstützung in den wichtigsten Desktop- und mobilen Browsern (einschließlich Internet Explorer 10, Chrome 25 und Opera 15). Eine Polyfill, usertiming.js
ist für nicht unterstützte Browser erhältlich.
Die API zeichnet sich bei der Messung asynchroner Operationen aus. Durch die Platzierung von Markierungen am Start und Ende des Vorgangs erhalten Entwickler genaue Timing -Daten, identifizieren Sie Leistungs Engpässe und Bereiche zur Optimierung, wodurch letztendlich die Anwendungsgeschwindigkeit und Benutzererfahrung verbessert werden.
Verständnis von Markierungen und Maßnahmen
Die Benutzer -Timing -API nutzt die Schnittstellen PerformanceMark
und PerformanceMeasure
(beide erweitern PerformanceEntry
). Eine Marke speichert einen Zeitstempel, während ein Maß das Intervall zwischen zwei Punkten berechnet. Jeder Eintrag enthält:
-
name
: Eine beschreibende Kennung. -
entryType
: Zeigt "marke" oder "messen" an. -
startTime
: Der Zeitstempel (für Markierungen) oder der Zeitstempel des Startmarks (für Maßnahmen). -
duration
: 0 für Markierungen; die verstrichene Zeit für Maßnahmen.
API -Methoden und Datenabruf
Die API enthält vier Methoden innerhalb des window.performance
-Objekts:
-
mark(name)
: Erstellt einen Zeitstempel mit dem angegebenen Namen. -
clearMarks([name])
: Entfernt Markierungen (alle oder eine bestimmte). -
measure(name[, mark1[, mark2]])
: misst die Zeit zwischen zwei Markierungen. -
clearMeasures([name])
: Entfernt Maßnahmen (alle oder eine bestimmte).
Hinweis: Namen sind keine eindeutigen IDs; Wenn Sie denselben Namen mehrmals verwenden, führt dies zu einer Reihe von Einträgen, die nach startTime
sortiert sind.
, um auf gespeicherte Daten zuzugreifen, verwenden Sie getEntriesByType(type)
(für Markierungen oder Maßnahmen) und getEntriesByName(name)
, beide zurückgegebene Sortierarrays.
Beispiel: Messfunktion Ausführungszeit
performance.mark("startFoo"); foo(); // Time-consuming function performance.mark("endFoo"); performance.measure("durationFoo", "startFoo", "endFoo"); performance.clearMarks(); performance.clearMeasure("durationFoo");
Browserunterstützung und Polyfills
Die Benutzer -Timing -API genießt weit verbreitete Unterstützung. usertiming.js
bietet jedoch eine Polyfill für Browser ohne native Unterstützung, die nur die hochauflösende Zeit -API -Methode von API erfordert. performance.now()
Demo und Schlussfolgerung
Eine Demo (Link für die Kürze weggelassen) zeigt die Funktionalität der API, einschließlich der Fehlerbehandlung für nicht unterstützte Browser und Anzeige gemessener Daten.Die Benutzer -Timing -API ist ein wertvolles Instrument für eine präzise Leistungsmessung, die eine detaillierte Kontrolle bietet und die Ermittlung von Leistungs Engpässen für eine reibungslosere Benutzererfahrung unterstützt. Der breite Browserunterstützung und die verfügbare Polyfill sorgen für eine Vielzahl von Plattformen.
häufig gestellte Fragen (FAQs)
Der FAQS -Abschnitt bleibt weitgehend unverändert und bietet präzise Antworten auf gemeinsame Fragen zur Funktionalität, Verwendung und Einschränkungen der Benutzer -Timing -API.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntdecken Sie die Benutzer -Timing -API - SitePoint. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
