Horizontale Skalierung von PHP -Apps, Teil 2

Teil 1 untersuchte horizontale Skalierung in der Anwendungsschicht. Dieser Teil konzentriert sich auf die Skalierung von Datenbank, um erhöhte Lese-/Schreibanforderungen zu behandeln, die das Anwendungswachstum begleitet. Wir werden Replikationstechniken und gemeinsame Fallstricke untersuchen.

Schlüsselkonzepte:

• Horizontale Skalierung von PHP -Anwendungen erfordert die Skalierung der Datenbank, um höhere Lese-/Schreibladungen zu verwalten.
• Datenbankoptimierung (Indexierung, Minimal -Tabellen, Atomabfragen, Abfrage -Caching) ist für die Leistung von entscheidender Bedeutung.
• Master-Slave Replication (MSR) verteilt Schreibvorgänge (Master) und Lesevorgänge (Slaves), verhindern die Überladung des Servers.
• MSR führt potenzielle Synchronisierungsverzögerungen ein, die die Datenkonsistenz beeinflussen. Dies ist jedoch oft überschaubar, da der sofortige Lesezugriff auf neu geschriebene Daten nicht immer kritisch ist.
Es gibt
• Master -Failover -Mechanismen (Förderung eines Sklavenmeisters), beinhalten jedoch architektonische Veränderungen und potenzielle geringfügige Datenverluste. Ein gescheiterter Meister wird normalerweise als Sklave umgebaut.

Datenbankoptimierung:

Optimierung bleibt von größter Bedeutung. Effektive Strategien umfassen:

• richtige Datenbankindexierung.
• minimieren der Tabellengröße und Verwendung der Datenbank -Sharding (ein komplexes Thema, das separate Diskussion verdient), um verwandte Daten in verschiedene Tabellen (z. B. users_basic, users_additional) zu trennen.
• Verwenden kleiner atomarer Abfragen anstelle komplexer Berechnungen im Fliege.
• Nutzung des Abfrage -Cache, um häufig auf Daten zu speichern und wiederzuverwenden. Aufgrund von Einschränkungen der Cache -Größen und variierenden Datenaktualisierungsfrequenzen ist jedoch eine sorgfältige Abstimmung erforderlich.

Kontext -Servergruppierung verbessert die Effektivität der Abfrage -Cache. Gruppenserver basierend auf Anwendungsfunktionen (z. B. Chat, Spiele, Benutzerkonten). Dies ermöglicht maßgeschneiderte Ressourcenzuweisung und optimiertes Caching für verschiedene Teile der Anwendung. Beispielsweise empfängt ein Abschnitt mit hohem Verfassungsspiel möglicherweise mehr Server als einen weniger häufig zugegriffenen Abschnitt mit dem Benutzerkonto. Dieser Ansatz erleichtert auch die Umverteilung der dynamischen Server basierend auf der Nachfrage.

Master-Slave-Replikation (MSR):

msr ist eine gemeinsame Datenbankfunktion (häufig integriert). Der Prozess beinhaltet:

1. Eine Schreiboperation (z. B. Profil -Update) wird an die Master -Datenbank gesendet.
2. Der Master führt die Abfrage aus und reproduziert sie in die Sklaven.
3. Lesevorgänge werden an die Sklaven gerichtet, wobei die Last verteilt wird.

Diese Arbeitsteilung verhindert die Serverüberladung. Viele moderne Datenbanken (Mariadb, MySQL) aktivieren standardmäßig MSR.

Trennung von Leads und schreibt:

Um MSR zu nutzen, sind separate Lese- und Schreibverbindungen erforderlich. Dies kann durch Konfigurationsverwaltung implementiert werden (z. B. mithilfe eines Dienstcontainers zum Verwalten von Datenbankverbindungen). Für Lesevorgänge kann ein zufälliger Sklave ausgewählt werden, mit Fehlerbehebung und Failover -Mechanismen, um den kontinuierlichen Betrieb sicherzustellen. Ausgefugte Implementierungen können die Sklavenlastüberwachung enthalten, um den am wenigsten verwendeten Slave auszuwählen. Beispielcode (Pseudocode) zeigt Folgendes:

// ... (Service container setup for database connections) ...

// Slave selection with failover and load monitoring (pseudocode)
$validSlaves = $this->getAvailableSlaves(); // Method to get healthy slaves
$slave = null;
while (!$slave && !empty($validSlaves)) {
  $randomSlave = array_rand($validSlaves);
  try {
    $slave = new PDO(...$validSlaves[$randomSlave]...);
  } catch (PDOException $e) {
    unset($validSlaves[$randomSlave]); // Remove unhealthy slave
    // Log error and potentially notify administrators
  }
}
if (!$slave) {
  throw new Exception("No available slaves"); // Handle critical error
}
// ... (Use $slave for read operations) ...

Synchronisierungsverzögerungen lesen/schreiben:

Synchronisierungsverzögerungen zwischen Master und Sklaven können Datenkonsistenz verursachen. Zu den Workarounds gehört das Akzeptieren eines Annäherungsgrads, insbesondere wenn die sofortige Lesgenauigkeit nicht kritisch ist.

Master -Fehler:

Master -Misserfolg wird durch Failover behandelt: Ein Sklave wird zum Meister befördert. Dies erfordert architektonische Anpassungen und kann zu einem minimalen Datenverlust führen. Der fehlgeschlagene Meister wird dann als Sklave neu konfiguriert.

Schlussfolgerung:

Dieser Teil umfasste die Datenbankreplikation und Clusterbildung. In Kombination mit Teil 1 liefert dies ein grundlegendes Verständnis der horizontalen Skalierung. Eine weitere Untersuchung fortschrittlicher Techniken wird gefördert.

häufig gestellte Fragen (FAQs):

(Die FAQs der ursprünglichen Eingabe werden hier weggelassen, um Redundanz zu vermeiden, da sie bereits in der überarbeiteten und erweiterten Antwort angemessen angesprochen werden.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHorizontale Skalierung von PHP -Apps, Teil 2. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!