Testgetriebene Entwicklung mit Meteor - SitePoint
Meteor: Ein JavaScript -Framework für die Entwicklung schneller Echtzeit -Web -Apps und dessen Test -Framework, Laika
Meteor hat als JavaScript-Framework für den Erstellen von einseitigen Webanwendungen in Echtzeit schnell beliebt. Seine Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit machen es sowohl für Prototyping- als auch für hochvolumige Produktions-Apps attraktiv. Das Fehlen eines umfassenden, eingebauten Testgerüsts stellte jedoch zunächst eine Herausforderung dar. In diesem Artikel wird Laika vorgestellt, eine Lösung, die für diesen Bedarf entworfen wurde.
Schlüsselmerkmale von Laika
Laika ist ein robustes Test -Framework, das speziell für Meteor -Anwendungen erstellt wurde. Zu den wichtigsten Stärken gehören:
- Full-Stack-Test: Laika ermöglicht das Testen sowohl des serverseitigen als auch des clientseitigen Code
- Support für mehrstufige Klare: Es ermöglicht das Testen mit mehreren Clients und simuliert reale Szenarien, die gleichzeitige Benutzer und Echtzeitdatenaktualisierungen betreffen.
- isolierte Testumgebung: Jeder Test wird in einer separaten Anwendungsinstanz mit einer sauberen Datenbank ausgeführt, um sicherzustellen, dass die Testisolierung getestet und die Interferenzen zwischen den Tests verhindern. Während dies die Genauigkeit verbessert, kann dies zu einer etwas langsameren Testausführung führen.
- Mokka -Integration: Laika nutzt das beliebte Mokka -JavaScript -Test -Framework, erbt seine Funktionen und bietet Entwicklern, die bereits Mokka mithilfe von Mokka vertraut sind. Es erweitert die Funktionen von Mokka, um meteorspezifische Funktionen wie Echtzeitdatensynchronisation zu verarbeiten.
Jenseits von Prototypen: Testen produktionsberechtigter Meteor-Apps
Während sich Meteors frühe Tage auf schnelles Prototyping konzentrierten, unterstützen seine Fähigkeiten nun großflächige Produktionsanwendungen. Strenge Tests sind jedoch vor der Bereitstellung solcher Anwendungen von größter Bedeutung. Laika erfüllt diese Lücke, indem sie eine benutzerfreundliche und gut dokumentierte Lösung für umfassende Tests bereitstellt.
Laika einrichten
Stellen Sie vor der Verwendung von Laika die folgenden Voraussetzungen installiert:
- node.js
- Phantomjs (für clientseitige Tests)
- mongoDB (Laika benötigt für jeden Test eine separate MongoDB -Instanz)
mongod --smallfiles --noprealloc --nojournal
sudo npm install -g laika
Erste Schritte mit Laika: Ein praktisches Beispiel
veranschaulichen wir die Verwendung von Laika mit einer einfachen Meteor -Anwendung, die eine -Kollektion verwaltet. Das Folgende zeigt das Testen der Einführung eines Dokuments von einem Client und seiner Beobachtung auf dem Server: Posts
var assert = require('assert'); suite('Posts', function() { ltest('using both client and the server', function(done, server, client) { server.eval(function() { Posts.find().observe({ added: addedNewPost }); function addedNewPost(post) { emit('post', post); } }); server.once('post', function(post) { assert.equal(post.title, 'hello title'); done(); }); client.eval(function() { Posts.insert({title: 'hello title'}); }); }); });
Dieser Code zeigt die Fähigkeit von Laika, sowohl mit dem Server als auch mit dem Client mit server.eval()
bzw. client.eval()
mit dem Client zu interagieren. Die Funktion emit()
sendet Daten zwischen dem getesteten Code und dem Test selbst.
Navigieren Sie nach dem Erstellen Ihrer Tests zu Ihrem Projektverzeichnis und führen Sie Laika aus. Die Ausgabe zeigt die Testergebnisse an.
Laikas interne Mechanik
Laika verwendet verschiedene Techniken, um seine Funktionalität zu erreichen:
- isolierte Tests: Jeder Test wird in einer isolierten Umgebung mit einer neuen Datenbank ausgeführt.
- TCP -Kommunikation (Server): Laika injiziert Code in den Meteor -Server und kommuniziert über eine TCP -Verbindung zur Code -Bewertung und -abruf.
- Phantomjs (Client): Laika verwendet Phantomjs, um kopflose Browser-Instanzen für clientseitige Tests zu erstellen.
- Mocha -Integration: Laika baut auf dem Mokka -Test -Framework auf.
Fehlerbehandlung und synchrone Tests mit evalSync()
Laika bietet eine robuste Fehlerbehandlung und meldete Fehler, die während der Testausführung auftreten. Es gibt zwar keine genauen Zeilennummern, aber es wird der fehlgeschlagene Test und den Kontext identifiziert. Für einfachere, synchrone Tests bietet Laika die evalSync()
-Methode an, die den Code vereinfacht und die Callback -Hölle vermeidet. Denken Sie jedoch daran, dass evalSync()
nur im Haupt -Test -Rückruf verfügbar ist.
Schlussfolgerung
Laika bietet eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung zum Testen von Meteor-Anwendungen. Die Funktionen, einschließlich Full-Stapel-Tests, Unterstützung mit mehreren Klaren und isolierten Testumgebungen, machen es zu einem unschätzbaren Instrument für Entwickler, die robuste und zuverlässige Meteor-Anwendungen aufbauen. Das Projekt ist Open-Source und erhältlich auf Github.
(FAQS -Abschnitt für Kürze weggelassen, da er weitgehend nicht mit der Kernfunktionalität von Laika und dem bereitgestellten Text zu tun hat.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTestgetriebene Entwicklung mit Meteor - SitePoint. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
