Heim Computer-Tutorials Fehlerbehebung Sechs gesundheitliche Erkrankungen Eine Smartwatch kann erkennen, bevor Sie können

Sechs gesundheitliche Erkrankungen Eine Smartwatch kann erkennen, bevor Sie können

Feb 25, 2025 pm 01:00 PM

Smartwatches: Ihr mit dem Handgelenk getragener Gesundheitsberater

ursprünglich als bequeme Möglichkeit, auf Benachrichtigungen zuzugreifen, haben sich Smartwatches zu anspruchsvollen Gesundheits- und Wellnessmonitoren entwickelt. Sie bieten mehr als nur Telefonkonnektivität. Sie helfen aktiv bei der Identifizierung und Verwaltung verschiedener gesundheitlicher Bedenken. Es ist jedoch entscheidend zu beachten, dass diese Funktionen beratend sind und keine professionellen medizinischen Beratung ersetzen. Sie dienen als Eingabeaufforderungen, Überprüfungen mit Ihrem Arzt zu planen.
  1. sesshafte Lebensstilerkennung:

Die meisten Smartwatches alarmieren Benutzer über übermäßige Inaktivität. Eine längere Sitzung ist mit schwerwiegenden Gesundheitsproblemen wie Diabetes, Fettleibigkeit und vorzeitiger Sterblichkeit verbunden. Apple Watches und Fitbit-Geräte bieten integrierte Erinnerungen an, um sich zu bewegen. Während Wear OS dies fehlt, überbrücken Apps von Drittanbietern die Lücke. Greifen Sie auf Fitbit über Ihren Avatar in der App auf diese Funktion zu, wählen Sie Ihr Gerät aus und aktivieren Sie "Erinnerungen zum Verschieben".
  1. Vorhofflimmern Erkennung:

Vorhofflimmern (AFIB) ist eine Herzrhythmusstörung. Frühe Erkennung ist der Schlüssel, da die Behandlung Risiken mildern kann. Smartwatches mit Elektrokardiogram -Funktionalität (EKG), einschließlich neuerer Modelle von Apple, Samsung, Fitbit und Withings, können AFIB -Anzeichen erkennen. Wenden Sie sich an das Handbuch Ihrer SmartWatch, um die ordnungsgemäße EKG -Verwendung zu verwenden. Stellen Sie für die Apple Watch Series 4 und später eine feste Anpassung und verwenden Sie die dedizierte EKG -App.
  1. Schlafapnoe -Überwachung:

Schlafapnoe beinhaltet unregelmäßige Atmung im Schlaf. Unbehandelt kann es zu Bluthochdruck, Schlaganfallrisiko und Tagesermüdung führen. Während keine Smartwatch direkt die Schlafapnoe diagnostiziert, können sie unruhige Schlafmuster identifizieren, ein potenzieller Indikator. Smartwatches mit SPO2 -Sensoren (Blood Sauerstoffsättigung), wie die Withings Scanwatch (anhängige regulatorische Zulassung), bieten eine detailliertere Schlafüberwachung. Fitbit entwickelt auch die Erkennung von Schlafapnoe über App -Updates.

Six health conditions a smartwatch can detect before you can

  1. Atemproblemanzeige:

SPO2 -Sensoren (Pulsoximeter) erkennen Unregelmäßigkeiten bei Atembeschwerden, was möglicherweise auf Lungenprobleme hinweist. Dies ist nicht so präzise wie das EKG für AFIB, wie es nur einen Indikator identifiziert. Die Apple Watch Series 6, Samsung Galaxy Watch 3, Ticwatch Pro 3 und verschiedene Fitbit- und Garmin -Smartwatches umfassen SPO2 -Sensoren. Verwenden Sie auf der Galaxy Watch 3 die Samsung Health App, um auf Blutsauerstoffmesswerte zuzugreifen. Normale Messungen betragen typischerweise 95-100%, es gibt jedoch individuelle Variationen. Wenden Sie sich an einen Arzt, wenn die Lesungen außerhalb dieses Bereichs fallen. Denken Sie jedoch daran, dass diese Sensoren nicht so genau wie medizinische Geräte sind.
  1. Bewertung des Stressniveaus:

Stress umgehen ist von entscheidender Bedeutung. Chronischer Stress trägt zu verschiedenen gesundheitlichen Problemen bei. Der Fitbit -Sinn verwendet einen EDA -Sensor (Electrodermal Activity), um die elektrische Hautaktivität zu messen und die Spannungsniveaus zu schätzen. Niedrigere Werte deuten auf höhere Stress hin. Dies erfordert das Starten der EDA -Scan -App. Andere Smartwatches bieten Stress-Management-Tools wie Apple Watchs Atem-App. Während viele erhöhte Herzfrequenzen erkennen, ist der EDA -Sensor des Fitbit -Sinne direkter.

  1. Diabeteserkennung (zukünftige Entwicklung):

Derzeit kann Smartwatches das Diabetesrisiko nicht erkennen. Das Kardiogramm untersucht dies jedoch und zielt darauf ab, eine App zu entwickeln, die Deep Learning verwendet, um Herzfrequenzdaten aus verschiedenen Wearables (Wear OS, Apple Watch, Garmin, Fitbit) zu analysieren. Während die Forschung Potenzial zeigt, ist dies keine derzeit verfügbare Funktion.

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