Llms.txt erklärt

llms.txt: Der neue Standard für eine AI-freundliche Dokumentation

In letzter Zeit haben viele Entwickler -Tools die Unterstützung für den aufstrebenden Webstandard von LLMs.txt integriert. Dieser Standard gewinnt schnell an Traktion, aber was genau ist es und warum ist er von Bedeutung?

Während robots.txt und sitemap.xml für Suchmaschinen reichen, ist LLMs.txt für große Sprachmodelle (LLMs) ausgelegt. Es bietet Website -Informationen in einem Format, das von LLMs leicht verdaubar ist.

Der meteorische Aufstieg von llms.txt:

Mintlify's entscheidende Rolle: Am 14. November in der Dokumentationsplattform Incorporated LLMS.TXT. Diese einzige Aktion machte Tausende von Developer Tool-Dokumentation LLM-freundlich und profitierte Plattformen wie anthropisch und Cursor. Die nachfolgenden Ankündigungen auf X (ehemals Twitter) von Anthropic und anderen sowie die wachsende Akzeptanz durch mit Mintlify gehostete Dokumentation haben die Sichtbarkeit des Standards erheblich gesteigert. Diese Dynamik hat die Erstellung von Community-Ressourcen wie directory.llmstxt.cloud (von @ifox) und llmstxt.directory (von @screenfluent) angeregt, die LLM-freundliche technische Dokumentation indexieren. Der Beitrag zum Ökosystem hat weiter beitragen, MOT (Ersteller von Dotenvx) entwickelte einen Open-Source-Generator für die Dokumentation von Dotenvx, und Eric Ciarla von FireCrawl erstellte ein Tool, das die Datei automatisch durch Scraping Websites erzeugt.

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Der Ursprung von llms.txt: Jeremy Howard, Mitbegründer von Antwort. Diese Systeme haben aufgrund ihrer begrenzten Verarbeitungskapazität Schwierigkeiten, große Dokumentationsstellen zu verstehen. Traditionelle SEO -Methoden, die für Suchcrawler optimiert sind, sind in diesem Zusammenhang unwirksam. Durch direkte Verarbeitung von HTML -Seiten überwältigen LLMs mit Navigationselementen, JavaScript, CSS und anderen unnötigen Informationen, wodurch der Speicherplatz für den tatsächlichen Inhalt verringert wird. Llms.txt bietet eine Lösung, indem sie LLMs genau die Informationen zur Verfügung stellen, die sie in einem leicht verständlichen Format benötigen.

LLMs.txt -Dateien verstehen: LLMs.txt verwendet eine spezifische Markdown -Struktur, in der zwei Dateien definiert werden:

1. /llms.txt: Ein prägnanter Überblick über die Dokumentationsnavigation, mit der LLMs die Struktur der Site schnell erfassen können.
2. /llms-full.txt: Eine umfassende Datei, die den gesamten Dokumentationsinhalt im Markdown -Format enthält.

/llms.txt Beispiel:

<code># Project Name
> Brief project summary

Additional context and important notes

## Core Documentation
- [Quick Start](url): Description of the resource
- [API Reference](url): API documentation details

## Optional
- [Additional Resources](url): Supplementary information</code>

/llms-full.txt Beispiel (Auszug aus der Datei von Cursor):

<code># AI Review (Beta)

AI Review is a feature that allows you to review your recent changes in your codebase to catch any potential bugs.

<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174047756651576.png" class="lazy" alt="AI Review">

... (rest of the documentation) ...</code>

llms.txt vs. vorhandene Standards: Im Gegensatz zu sitemap.xml (in der indexable Seiten aufgelistet, aber nicht die Verarbeitung von Inhalten unterstützt) und robots.txt (der den Crawler -Zugriff steuert, aber das Verständnis des Inhalts nicht verbessert), LLMs.txt direkt),

direkt befasst sich mit AI-spezifischen Herausforderungen. Es überwindet die Einschränkungen des Kontextfensters, beseitigt unnötiges Markup und zeigt Inhalte in einer AI-optimierten Struktur.

LLMs.txt Verwenden von llms.txt mit AI -Systemen: Im Gegensatz zu Suchmaschinen finden aktuelle LLMs nicht automatisch

Dateien. Sie müssen den Dateiinhalt manuell für Ihr LLM zur Verfügung stellen, indem Sie entweder die URL einfügen, den Inhalt in die Eingabeaufforderung kopieren oder eine Datei -Upload -Funktion verwenden. Beispiele für Chatgpt, Claude und Cursor.

LLMs.txt Generieren llms.txt -Dateien: Mehrere Tools unterstützen beim Erstellen von

-Dateien, einschließlich Mintlify (automatische Generierung für gehostete Dokumentation), LLMSTXT von dotenv (mit Sitemap.xml) und LLMSTXT von Firecrawl (Website -Scraping).

LLMs.txt Die Zukunft von llms.txt: llms.txt bedeutet eine Verschiebung in Richtung AI-zentrierter Dokumentation. So wie die SEO für die Sichtbarkeit von Suchmaschinen von entscheidender Bedeutung wurde, sind KI-lesbare Inhalte für Entwicklertools und Dokumentationen von entscheidender Bedeutung. Mit zunehmender Adoption können wir erwarten, dass neue Tools und Best Practices entstehen, um die Zugänglichkeit von Inhalten sowohl für Menschen als auch für KI -Assistenten zu gewährleisten. Derzeit bietet

eine praktische Lösung zur Verbesserung des KI -Verständnisses von Webinhalten, insbesondere technische Dokumentation und APIs.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLlms.txt erklärt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!