Wie man mit testgetriebener Entwicklung in Python beginnt

testgetriebene Entwicklung (TDD): ein praktischer Leitfaden

testgetriebene Entwicklung (TDD) hat in den letzten Jahren eine signifikante Traktion erlangt. Anstatt Tests als nachträgliche Gedanke zu behandeln, integriert TDD Tests direkt in den täglichen Codierungsprozess. Dieser Ansatz liefert erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Codequalität, Klarheit und Fokus. In diesem Tutorial werden die Kernkonzepte von TDD unter Verwendung von Python und dem Rahmen von nosetests Unit -Test untersucht, wobei auch alternative Python -Pakete hervorgehoben werden.

testgetriebene Entwicklung

verstehen

Im Kern beinhaltet TDD das Schreiben von Tests , bevor den Code schreiben. Sie erstellen zunächst einen fehlgeschlagenen Test und schreiben dann den Code, um den Testpass zu erstellen. Dieser iterative Zyklus von Test, Code und Verfeinerung setzt sich fort, bis die Funktion abgeschlossen ist. Dieser "Test-First" -Ansatz fördert eine sorgfältige Berücksichtigung des Entwurfs und der potenziellen Kantenfälle des Problems. Der Akt des Erstellens der Test zwingt Sie, die Logik des Code, die Rückgabewerte und die potenziellen Ausnahmen durchzudenken.

Dieser methodische Ansatz verhindert eine gemeinsame Gefahr: konzentriert sich ausschließlich auf die anfängliche Lösung, ohne alternative Szenarien oder mögliche Fehler zu berücksichtigen. Durch proaktives Entwerfen von Tests stellen Sie eine umfassende Codeabdeckung sicher und adressieren verschiedene Ausführungspfade.

Der TDD -Prozess kann als:

zusammengefasst werden

1. Schreiben Sie einen fehlerhaften Unit -Test.
2. Machen Sie den Unit -Testpass.
3. refactor.

Wiederholen Sie diesen Zyklus für jede Funktion.

tdd und agile Entwicklung

tdd entspricht perfekt zu agilen Entwicklungsprinzipien und betont inkrementelle, qualitativ hochwertige Aktualisierungen über schiere Menge. Das durch Unit -Test bereitgestellte Vertrauen gewährleistet die Bereitstellung von robustem, zuverlässigem Code, wobei die Produktionsprobleme minimiert werden.

tdd leuchtet insbesondere in Paarprogrammierumgebungen. Entwickler können alternative Rollen (einer schreibt den Test, der andere schreibt den Code), das Engagement, den Fokus und die kontinuierliche Codeüberprüfung fördern. Dieser kollaborative Ansatz maximiert die Effizienz- und Codequalität. TDD integriert sich auch nahtlos in die verhaltensgetriebene Entwicklung (BDD), wobei Tests als Akzeptanztests ausgedrückt werden, um das Verhalten von End-to-End-Merkmalen zu überprüfen.

Python Unit Testing Syntax

Schlüsselmethoden, die bei den Python -Unit -Tests verwendet werden, umfassen: assertEqual, assertRaises und isinstance. Während andere Methoden existieren (siehe Dokumentation der Python Unit Test), gehören diese zu den am häufigsten verwendeten.

installieren und verwenden nosetests

Vor dem fortfahren nosetests

Es wird empfohlen, virtuelle Umgebungen (wie

pip install nose

) zu verwenden, um Projektabhängigkeiten zu verwalten. Führen Sie Tests mit:

aus

pip install nose

Tests sollten benannt werden, um mit test_ zu beginnen. Das Flag -s oder --nologcapture ermöglicht die Protokollierungsausgabe. Die Option --tags ermöglicht das Test -Tagging für die selektive Ausführung.

Beispiel: Testen eines einfachen Taschenrechners

Erstellen wir einen einfachen Taschenrechner mit einer add -Methode und schreiben Sie Tests mit unittest. Zunächst schließen die Tests fehl, da die add -Methode nicht implementiert wurde. Nach der Implementierung der Methode werden zusätzliche Tests hinzugefügt, um nicht numerische Eingänge zu verarbeiten, wobei assertRaises nach ValueError Ausnahmen prüft. Weitere Tests werden hinzugefügt, um sicherzustellen, dass beide Eingaben validiert werden.

nosetests example_unit_test.py  # Single test file
nosetests /path/to/tests       # Suite of tests in a folder

Alternative Einheiten -Testpakete

Neben nosetests umfassen andere beliebte Python-Test-Frameworks pytest und das integrierte unittest. pytest bietet eine kurze Syntax und umfangreiche Funktionen. unittest bildet eine solide Grundlage für grundlegende Testanforderungen.

Debugging mit pdb

Der Python -Debugger (pdb) ist ein leistungsstarkes Tool für interaktives Debuggen. Fügen Sie import pdb; pdb.set_trace() in Ihren Code ein, um Breakpoints festzulegen. Verwenden Sie Befehle wie n (Weiter), s (Schritt), c (Weiter), l (Liste), p (drucken) und q (beenden), um die Ausführung Ihres Codes zu navigieren und zu überprüfen.

Schlussfolgerung

tdd ist eine wertvolle Methodik, die die Codequalität und die Produktivität der Entwickler verbessert. Seine Anpassungsfähigkeit macht es für Projekte aller Größen und Teamstrukturen geeignet. Durch die Integration von TDD in Ihren Workflow erstellen Sie robustere, zuverlässigere und wartbare Software.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man mit testgetriebener Entwicklung in Python beginnt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!