Eine Einführung in Pythons Flask -Framework
Dieses Tutorial zeigt, dass das Erstellen einer einfachen zweiseitigen Website mit Flask, einem leichten Python-Web-Framework, erstellt wird. Es konzentriert sich auf statische Inhalte, um einen grundlegenden Workflow zu etablieren, der für komplexere Anwendungen leicht erweitert werden kann.
Flask -Installation
Vor dem Starten den Kolben installieren. Wenn Sie auf Probleme stoßen, konsultieren Sie Online -Ressourcen oder hinterlassen Sie einen Kommentar, in dem das Problem dargelegt wird.
virtualenv setup
Wir werden Virtualenv verwenden, um eine isolierte Python -Umgebung für dieses Projekt zu erstellen. Dies verhindert Konflikte mit anderen Systembibliotheken.
Überprüfen Sie, ob Virtualenv bereits installiert ist:
$ virtualenv --version
Wenn nicht, installieren Sie es:
$ pip install virtualenv
Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
$ virtualenv flaskapp $ cd flaskapp $ . bin/activate
Installieren Sie jetzt den Kolben:
pip install Flask
Projektstruktur
organisieren Sie Ihr Projekt wie folgt im Verzeichnis flaskapp
:
<code>flaskapp/ ├── app/ │ ├── static/ │ │ ├── css/ │ │ ├── img/ │ │ └── js/ │ ├── templates/ │ ├── routes.py │ └── README.md └── ...</code>
Das folgende Diagramm zeigt den Anwendungsfluss:
- Eine Benutzeranforderung (z. B.
/
) erreicht dieroutes.py
Datei. -
routes.py
lokalisiert die entsprechende Vorlage im Ordnertemplates
. - Die Vorlage greift aus dem Ordner
static
auf statische Assets (Bilder, CSS, JavaScript) zu. - Die gerenderte HTML wird über
routes.py
in den Browser zurückgegeben.
Erstellen der Startseite
Um sich wiederholende HTML -Boilerplate zu vermeiden, verwenden wir Webvorlagen. Flask verwendet die Jinja2 -Template -Engine.
Erstellen Sie zunächst eine Basislayout -Vorlage:
app/templates/layout.html
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Flask App</title> <link href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}" rel="stylesheet"> </head> <body> <div class="container"> <h1 id="Flask-App">Flask App</h1> </div> <div class="container"> {% block content %}{% endblock %} </div> </body> </html>
Erstellen Sie als nächstes die Vorlage der Startseite:
app/templates/home.html
{% extends "layout.html" %} {% block content %} <div class="jumbo"> <h2 id="Welcome">Welcome!</h2> <h3 id="This-is-the-home-page">This is the home page.</h3> </div> {% endblock %}
nun die URL in der Vorlage in routes.py
:
app/routes.py
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return render_template('home.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
CSS -Styling zu static/css/main.css
hinzufügen: (Inhalt von main.css bleibt gleich)
Ausführen der App und Besuch http://localhost:5000/
zeigt die Startseite an.
Hinzufügen einer Überseite und Navigation
Erstellen wir eine "Über" -Seite und fügen Sie Navigationslinks hinzu.
Erstellen Sie die "About" -Stemplate:
app/templates/über.html
{% extends "layout.html" %} {% block content %} <h2 id="About">About</h2> <p>This is the About page.</p> {% endblock %}
update routes.py
, um die Überzeitungsroute über die Seite einzuschließen:
app/routes.py
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return render_template('home.html') @app.route('/about') def about(): return render_template('about.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Navigationslinks zu layout.html
: (Inhalt bleibt gleich)
Fügen Sie Navigationsstile zu main.css
: (Inhalt bleibt gleich)
Jetzt können Sie auf die About -Seite bei http://localhost:5000/about
zugreifen
Schlussfolgerung
Dieses Tutorial zeigt eine Grundkolbenanwendung, in der ein skalierbarer Workflow zum Erstellen komplexerer Webanwendungen veranschaulicht wird. Flasks Einfachheit und Kraft machen es zu einer ausgezeichneten Wahl für verschiedene Webentwicklungsprojekte.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Einführung in Pythons Flask -Framework. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
