GPT-4O Vision Feinabstimmung: Ein Leitfaden mit Beispielen

OpenAs neueste Feinabstimmungs-API ermöglicht nun die bildbasierte Anpassung von GPT-4O, wodurch die Funktionen über den Text hinaus erweitert werden. Dieses Tutorial zeigt den Feinabstimmungs-GPT-4O, um georgische orthodoxe Kirchen mit Bildern zu identifizieren.

Feinabstimmung GPT-4O mit Bildern

Mit einer vorbereiteten JSONL-Datei (mit Bildtextpaaren) melden Sie sich in Ihr OpenAI-Dashboard an und wählen Sie "Erstellen":

im Erstellungsmenü:

1. Wählen Sie das Modell gpt-4o-2024-08-06 aus.
2. Laden Sie Ihre Trainings -JSONL -Datei hoch.
3. Anpassung von Hyperparametern optional; Ansonsten verwenden Sie die Standardeinstellungen.

Der Feinabstimmungsvorgang beginnt automatisch:

meine Feinabstimmung (9 Epochen) dauerte ungefähr 20 Minuten. Die Abschlusszeit variiert je nach Datensatzgröße und Modellkomplexität.

Testen Sie das fein abgestimmte Modell

Greifen Sie über die API oder den Spielplatz auf Ihr feinstimmiges Modell zu. In diesem Beispiel wird der Spielplatz verwendet:

Das Bild zeigt das fein abgestimmte Modell (rechts), das eine georgische orthodoxe Kirche korrekt identifiziert-ein Bild nicht in den Trainingsdaten-, während das ursprüngliche Modell (links) fehlschlägt.

Schlussfolgerung

Dieses Tutorial präsentierte bildbasierte Feinabstimmung von GPT-4O. Wir haben die Einschränkungen des Modells angesprochen, indem wir es mit Bildtextpaaren trainieren und die API von OpenAI verwendet haben. Das resultierende Modell zeigte eine verbesserte Genauigkeit. Dieser Ansatz gilt für verschiedene bildbezogene Aufgaben. Weitere Anwendungsfälle finden Sie in der Ankündigung von OpenAI.

Weiteres Lernen:

• OpenAI -Modell Destillation: Eine Anleitung mit Beispielen
• Mit dem OpenAI -API -Kurs
arbeiten
GPT-4O API-Tutorial

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT-4O Vision Feinabstimmung: Ein Leitfaden mit Beispielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!