So optimieren Sie den PHP7 -Code, um die Leistung zu verbessern

So optimieren Sie den PHP7 -Code für eine bessere Leistung? Lassen Sie uns in Schlüsselbereiche eintauchen:

1. Effiziente Codierungspraktiken:

Dies ist die Grundlage. Vermeiden Sie unnötige Schleifen und verschachtelte Schleifen. Verwenden Sie nach Möglichkeit integrierte Funktionen, sobald sie häufig optimiert sind. Beispielsweise kann die Verwendung von oder in vielen Fällen effizienter sein als manuelle Schleifen. Verstehen Sie die zeitliche Komplexität Ihrer Algorithmen - O (n), o (n^2) usw. - und streben Sie Algorithmen mit einer geringeren Komplexität an. Verwenden Sie Techniken wie Memoisierung, um die Ergebnisse teurer Funktionsaufrufe zu untersuchen. Gehen Sie mit Ausnahmen ordnungsgemäß um, um unnötigen Overhead zu vermeiden. Vermeiden Sie übermäßig die Verwendung globaler Variablen, da sie die Leistung negativ beeinflussen können. array_map array_filter

2. Datenbankoptimierung:

Datenbankabfragen sind häufig ein wichtiger Leistungsgpass. Optimieren Sie Ihre SQL -Abfragen angemessen angemessen. Verwenden Sie vorbereitete Aussagen, um die SQL -Injektion zu verhindern und die Leistung zu verbessern. Minimieren Sie die Anzahl der Abfragen, indem Sie gemeinsame und Unterabfragen effektiv verwenden. Erwägen Sie, Datenbank -Caching -Mechanismen wie Memcached oder Redis zu verwenden, um häufig zugegriffene Daten zu speichern. Stellen Sie sicher, dass Ihr Datenbankserver ordnungsgemäß konfiguriert und auf optimale Leistung abgestimmt ist.

3. Caching -Strategien:

Caching ist entscheidend. Implementieren Sie unterschiedliche Caching -Ebenen: Seiten -Caching (unter Verwendung von Tools wie Lack oder Nginx), Opcode -Caching (wie Opcache, das in PHP7 integriert ist) und das Caching von Daten (unter Verwendung von Memcached oder Redis). Wählen Sie die entsprechende Caching -Strategie basierend auf den Merkmalen und der Häufigkeit des Zugriffs der Daten. Caches intelligent ungültig, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

4. Asynchrone Verarbeitung:

Für langjährige Aufgaben erwägen Sie die Verwendung von asynchronen Verarbeitungstechniken wie Meldungswarteschlangen (z. B. Rabbitmq, Kafka) oder Task-Warteschlangen (z. B. Gearman, Beanstalkd). Auf diese Weise kann Ihre Anwendung Anforderungen gleichzeitig ohne Blockierung behandeln.

5. Profilerstellung und Überwachung:

Profile Ihre Anwendung regelmäßig, um Leistungs Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Profiling -Tools (später besprochen), um langsame Funktionen oder Datenbankabfragen zu bestimmen. Überwachen Sie die Ressourcenverbrauch Ihrer Anwendung (CPU, Speicher, I/O), um potenzielle Probleme proaktiv zu erkennen. Ineffiziente Datenbankabfragen: langsame oder schlecht geschriebene SQL -Abfragen sind ein Hauptschuldige. Dies erfordert eine sorgfältige Abfrageoptimierung, einschließlich der ordnungsgemäßen Indexierung, der Verwendung vorbereiteter Aussagen und der Minimierung der Anzahl der Abfragen. Erwägen Sie, Datenbankprofiling -Tools zu verwenden, um langsame Abfragen zu identifizieren.

2. E/A -Bong -Operationen: Vorgänge mit Dateisystemzugriff oder Netzwerkanforderungen können langsam sein. Verwenden Sie asynchrone E/O- oder Caching -Strategien, um dies zu mildern. Optimieren Sie die Dateibehandlungsvorgänge und minimieren Sie Netzwerkaufrufe.

3. Speicherlecks: unveröffentlichtes Speicher kann zu einer Leistungsverschlechterung führen und schließlich abstürzt. Verwenden Sie Tools wie Xdebug oder Blackfire.io, um Speicherlecks zu erkennen und diese durch ordnungsgemäße Ressourcen zu beheben.

4. Ineffiziente Algorithmen und Datenstrukturen: schlecht gestaltete Algorithmen und unangemessene Datenstrukturen können die Leistung drastisch beeinflussen. Wählen Sie Algorithmen und Datenstrukturen, die für die jeweilige Aufgabe geeignet sind, unter Berücksichtigung von Zeit- und Raumkomplexität.

5. Unoptimierter Code: schlecht geschriebener Code mit übermäßigen Schleifen, unnötigen Funktionsaufrufen oder ineffizienter Logik kann die Leistung erheblich behindern. Code -Bewertungen, Refactoring und die Verwendung statischer Analyse -Tools können dazu beitragen, solche Probleme zu identifizieren und zu beheben.

6. Mangel an Caching: Versagen bei der Verwendung von Caching -Strategien kann zu redundanten Berechnungen und Datenbankabfragen führen. Die Implementierung verschiedener Caching -Ebenen (Opcode, Daten, Seite) ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung.

7. Unsachgemäße Fehlerbehandlung: ineffizientes oder fehlendes Fehlerbehandlung kann zu unerwarteten Verzögerungen und Ressourcenverbrauch führen. Implementieren Sie die ordnungsgemäßen Mechanismen für Fehlerbehandlungen, um Ausnahmen und Fehler anmutig zu behandeln. OPCACHE:

Diese integrierte Erweiterung Caches kompilierte Bytecode, wodurch die Notwendigkeit einer wiederholten Kompilierung von PHP-Skripten beseitigt wird, was zu erheblichen Leistungssteigerungen führt.

2. Redis/memcached:

Dies sind In-Memory-Datenspeicher, die die Leistung drastisch verbessern können, indem häufig auf Daten zugegriffen wird, wodurch die Last in der Datenbank reduziert wird.

3. APC (alternativer PHP -Cache):

Während weitgehend von Opcache ersetzt, ist es für Legacy -Systeme erwähnenswert.

4. HHVM (Virtuelle Maschine HipHop):

, aber eine reine PHP7 -Erweiterung, HHVM war für seine Leistungsverbesserungen bekannt; Aufgrund der Reife von Opcache und Verbesserungen der PHP -Engine selbst ist es jedoch weniger relevant.

5. Bibliotheken für bestimmte Aufgaben:

Bibliotheken, die für Aufgaben wie Bildverarbeitung, JSON -Handhabung oder String -Manipulation optimiert sind, können Leistungsvorteile gegenüber manuellen Implementierungen bieten. Beispielsweise übertreffen die Verwendung einer gut optimierten JSON-Bibliothek im Allgemeinen einen benutzerdefinierten JSON-Parser.

1. XDEBUG: Ein vielseitiges Debugging- und Profiling -Tool, das detaillierte Informationen zu Funktionsanrufzeiten, Speicherverbrauch und anderen Leistungsmetriken liefert. Es ist weit verbreitet und relativ einfach eingerichtet.

2. Blackfire.io: Ein Cloud-basierter Profiling-Service, der eine umfassende Leistungsanalyse bietet, einschließlich detaillierter Flammengraphen und Empfehlungen für die Optimierung. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, verfügt jedoch über Abonnementkosten.

3. Tideways: ähnlich wie Blackfire.io, Tideways ist ein Cloud-basiertes Profiling-Service, das detaillierte Leistungserkenntnisse und Visualisierungen bietet.

4. Zend Profiler: Ein kommerzieller Profiler, der detaillierte Einblicke in die Anwendungsleistung bietet.

5. Ihr QL -Profiler (für Datenbank): Dies ist entscheidend für die Identifizierung langsamer Datenbankabfragen. Die meisten Datenbanksysteme bieten integrierte Profiling-Tools an. Xdebug ist ein guter Ausgangspunkt für seine kostenlose und offene Natur, während Blackfire.io und Tideways fortschrittlichere Funktionen und Visualisierungen bieten, jedoch ein Abonnement erfordern. Denken Sie daran, Datenbankprofiling -Tools in Verbindung mit Anwendungsprofilern für eine umfassende Analyse zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo optimieren Sie den PHP7 -Code, um die Leistung zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!