Wie können Echarts die Zeilendiagrammdatengruppierung so bequem wie Plotly Express implementieren?

echarts: Erreichen von ausdrücklichen Leichtigkeiten der plotly-Express in der Gruppierung von Zeilendiagrammdaten

Dieser Artikel befasst sich mit der Frage, wie Daten für Liniendiagramme in Echarts effizient gruppieren und die Einfachheit und einfache Benutzerfreundlichkeit von Plotly ausdrücken können. Drücken Sie sich die Datenvisualisierung aus, insbesondere mit seinen intuitiven Gruppierungsfunktionen. Während Echarts eine leistungsstarke und vielseitige Diagrammbibliothek bietet, erfordert das Erreichen der gleichen mühelosen Gruppierung einen etwas anderen Ansatz. Lassen Sie uns mit den Einzelheiten eintauchen. Echarts erfordert jedoch einen manuellen Datenvorabverarbeitungsschritt. Anstatt die Gruppierung innerhalb der Diagrammkonfiguration direkt zu verarbeiten, müssen Sie Ihre Daten im Voraus angemessen strukturieren. Dies beinhaltet normalerweise die Umwandlung Ihres Datensatzes in ein Format, das für die Serienstruktur von Echarts geeignet ist. In Echarts müssen Sie diese Daten neu gestalten. Der unkomplizierteste Ansatz besteht darin, separate Arrays für jede Kategorie zu erstellen:

Diese umgestalteten Daten werden dann in die Echarts -Konfiguration eingespeist. Während dies mehr Schritte als Plotly Express beinhaltet, ist das Ergebnis ein gruppierter Zeilendiagramm. Die oben beschriebene Methode (manuelle Datenumbau) ist ein guter Ausgangspunkt. Für komplexere Szenarien mit vielen Kategorien sollten Sie die Pandas -Funktion für eine effizientere Datenmanipulation verwenden, bevor Sie sie an Echarts füttern. Dies kann die Verwendung eines strukturierteren Datenformats (wie JSON) zur Darstellung Ihrer gruppierten Daten beinhalten, wodurch möglicherweise die Menge der in Ihrem Python/JavaScript -Code benötigten Vorverarbeitung reduziert wird. Sie müssen jedoch weiterhin sicherstellen, dass Ihre Daten in Serien organisiert sind, die die verschiedenen Gruppen darstellen.

Gibt es ein Echarts, das den einfachen Datengruppierungsfunktionen von Plotly Exprival für Liniendiagramme entspricht? Die Stärke von Echarts liegt in seiner Flexibilität und Anpassung, dies ist jedoch zu so hoch wie möglich, die Gruppierungsstruktur in Ihren Daten explizit zu definieren, bevor sie an die Chart -Bibliothek weitergegeben werden. Der Hauptunterschied liegt in der Art und Weise, wie die Gruppierung behandelt wird: Plotly Express behandelt sie intern, während Echarts Ihre Daten vorbearbeiten müssen, um die Gruppen zu definieren. (Dies ist eine Wiederholung der ersten Frage, die oben angesprochen wird)

Wie im ersten Abschnitt erläutert, ist der effizienteste Weg, um die Benutzerfreundlichkeit von Plotly Express in Echarts nachzuahmen, die sorgfältige Datenvorverarbeitung. Die Verwendung von Pandas (oder äquivalenten Bibliotheken in anderen Sprachen), um Ihre Daten vor dem Erstellen des Echarts -Diagramms zu gruppieren und neu zu formen, verringert die Komplexität der Diagrammkonfiguration selbst erheblich. Je effizienter Ihre Datenvorbereitung ist, desto näher kommen Sie einem optimierten Workflow, der mit Plotly Express vergleichbar ist.

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