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OpenAI GPT-4.5: Leistung, Zugriff, Anwendung und mehr

Mar 03, 2025 pm 06:13 PM

OpenAIs GPT-4.5: Ein tiefes Eintauchen in das neueste Sprachmodell

2025 hat eine Flut von fortgeschrittenen KI-Modellveröffentlichungen von Deepseek-R1 und O3-Mini bis Grok 3 und Claude 3.7-Sonnet erlebt. Jetzt schließt sich Openai mit dem mit Spannung erwarteten GPT-4,5 in den Kampf ein und bringt "Vibe Check" und verbesserte Funktionen in ChatGPT. In diesem Blog werden die Funktionen, die Leistung, die Zugänglichkeit und die Anwendungen von GPT-4.5 untersucht und es mit Vorgängern wie GPT-4O, O1 und O3-Mini (hoch) verglichen.

Inhaltsverzeichnis

  • Was ist GPT-4.5?
  • Trainingsmethodik
  • Key GPT-4.5-Funktionen
  • praktische Beispiele
  • Benchmark -Ergebnisse
  • Modellvergleich: GPT-4.5 vs. Wettbewerber
  • GPT-4.5 gegen GPT-4O: Schlüsselunterschiede
  • Zugriff auf GPT-4.5
    • Web Access
    • API -Zugriff
  • Anwendungen von GPT-4.5
  • häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-4.5?

GPT-4,5, intern mit dem Codenamen "Orion", ist das neueste Modell der GPT-Serie von Openai. Im Gegensatz zu den Gedankenmodellen (z. B. O3-Mini, GROK 3) liefert GPT-4,5 direkte Antworten und nutzt gelernte Muster für Geschwindigkeit. Ausgebildet mit unbeaufsichtigtem Lernen, verfügt es über ein verbessertes Weltwissen, reduzierte Halluzinationen und verbesserte Schreibfähigkeiten, was zu natürlicheren Reaktionen führt.

OpenAI GPT-4.5: Performance, How to Access, Application & More

Trainingsmethodik

GPT-4.5-Training unterscheidet sich von Argumentationsmodellen wie O1 und O3:

  1. skaliertes Training: größeres Maßstab. Unüberwachter Lernen verbessert die Mustererkennung und das Weltwissen.
  2. unbeaufsichtigtes Lernfokus: Priorisiert das unbeaufsichtigte Lernen, um die sachliche Genauigkeit und Intuition zu steigern und Halluzinationen zu minimieren.
  3. Human Zusammenarbeit: verwendet skalierbare Techniken, die Daten aus kleineren Modellen nutzen, wodurch die Steuerbarkeit und das Verständnis der menschlichen Absicht verbessert werden.
  4. Verstärkungslernen & Überwachung: Verwendet überwachte Feinabstimmung (SFT) und Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF) für raffinierte Antworten und Sicherheit.

Schlüsselmerkmale von GPT-4.5

OpenAI GPT-4.5: Performance, How to Access, Application & More

  1. Verbessertes Wissen und Genauigkeit: übertrifft GPT-4O in sachlicher Genauigkeit und reduziert Halluzinationen. OpenAI GPT-4.5: Performance, How to Access, Application & More
  2. Hohe emotionale Intelligenz: Einfühlsamere und intuitive Gespräche, besseres Verständnis der Benutzeremotionen. OpenAI GPT-4.5: Performance, How to Access, Application & More
  3. Verbesserte Kreativität & Schreiben: Excels in Schreiben, Design und kreativer Problemlösung. OpenAI GPT-4.5: Performance, How to Access, Application & More
  4. schneller, zuverlässige Antworten: optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz.
  5. Agentenfunktionen: verbesserte Agenten-KI für die Mehrschritt-Codierung und -automatisierung.

praktische Beispiele (Ausgänge, die als Bilder im Original angezeigt werden, werden hier für die Kürze weggelassen, die Eingabeaufforderungen und eine allgemeine Beschreibung der Ausgabe bleiben jedoch erhalten.)

Eingabeaufforderung: "Eine emotionale Zusammenfassung des Lebens von Alan Turing"

Ausgabe: (Bild des Textausgangs, der Alan Turings Leben mit einem emotionalen Ton beschreibt.)

Eingabeaufforderung: "ughh! Mein Freund hat mich erneut abgesagt !! Schreiben Sie eine SMS, die ihnen sagt, dass ich sie hasse !!!"

Ausgabe: (Bild einer Textnachrichtenantwort, wahrscheinlich die anfängliche starke Emotion, während dennoch Enttäuschung vermittelt.)

Benchmark -Ergebnisse (Tabelle der Benchmark -Vergleiche wird für die Kürze weggelassen, aber die Benchmarks selbst werden beibehalten.)

  • gpqa (Wissenschaft): Allgemeine Wissenschaftswissengenauigkeit.
  • aime ‘24 (math): Erweiterte mathematische Problemlösung.
  • mmmlu (mehrsprachig): Mehrsprachige Wissensaufgaben.
  • mmmu (multimodal): Text und visuelles Eingabegetuch.
  • Swe-Lancer Diamond (Codierung): Komplexe Software-Engineering-Herausforderungen.
  • SWE-Bench verifiziert (Codierung): Real-World Codierungsprobleme Fixierung.

Modellvergleich: (Tabelle zum Vergleich von GPT-4,5, GPT-4O, O1 und O3-Mini wird für die Kürze weggelassen.)

GPT-4.5 gegen GPT-4O: Schlüsselunterschiede

  • Effizienz & Skala: GPT-4.5 ist signifikant effizienter.
  • Schreiben und Weltwissen: Verbesserte Schreibfähigkeiten und breiteres Wissen.
  • Reduzierte Halluzinationen: wesentlich niedrigere Halluzinationsrate. (Bilder, die Halluzinationsraten vergleichen, werden weggelassen.)

Zugriff auf GPT-4.5

Webzugriff: Zugriff über Chatgpt Pro in Web, Mobile und Desktop (Rollout zu anderen geplanten Ebenen).

API -Zugriff: In Chat -Abschlüssen API, Assistants -API und Batch -API (alle bezahlten Ebenen) verfügbar. (Bild veranschaulicht den API -Zugriff.)

Anwendungen von GPT-4.5

  1. optimierte Kommunikation
  2. Verbesserte Inhaltserstellung
  3. Beschleunigte Dokumentanalyse
  4. Interaktives Trainingsmaterial
  5. präzise Sprachlokalisierung
  6. automatisierter Kundensupport
  7. verbesserte Codierungshilfe
  8. vereinfachte Dateninterpretation

Schlussfolgerung

GPT-4,5 stellt einen signifikanten Fortschritt in der KI dar und bietet schnellere, genauere und natürliche Wechselwirkungen. Während der derzeit multimodalen Merkmale fehlt, machen seine Verbesserungen in Bezug auf Wissen, emotionale Intelligenz und Kreativität es zu einem wertvollen Instrument für verschiedene Anwendungen.

häufig gestellte Fragen (Der Q & A -Abschnitt wird für die Kürze weggelassen, die Fragen werden jedoch als Referenz aufbewahrt.)

Q1. Was unterscheidet GPT-4,5 von GPT-4O? Q2. Wie wird GPT-4,5 trainiert? Q3. Verwendet GPT-4,5-Kette des Gedankenkettens? Q4. Ist GPT-4.5 über API verfügbar? Q5. Wie kann ich auf GPT-4.5 zugreifen? Q6. Wie vergleicht GPT-4,5 mit Openai O3-Mini? Q7. Kann GPT-4.5 Bilder, Audio oder Video generieren? Q8. Was sind die Hauptanwendungen von GPT-4.5? Q9. Ist GPT-4,5 teurer als GPT-4o?

Die ausgelassenen Abschnitte enthalten hauptsächlich visuelle Daten (Bilder und Tabellen), die im Textformat schwer zu reproduzieren sind. Die Kerninformationen wurden beibehalten und die Länge erheblich verringern.

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