Es ist die Saison der 3er - von OpenAIs O3 -Modellen bis jetzt GROK 3, der neueste Start von Elon Musks X.AIs - regnet LLMs. Das neueste Modell, das in zwei Varianten erhältlich ist-GROK-3 und GROK-3 MINI-bringt eine Menge Funktionen in Groks Eimer. Obwohl die meisten seiner neuen Funktionen schon seit einiger Zeit in anderen LLMs gibt, steht GROK 3 als starker Konkurrent gegen beeindruckende Modelle wie O3-Mini, GPT-4 und Deekseek-V3. In diesem Blog vergleichen wir O3-Mini und Grok 3 mit verschiedenen Aufgaben, um zu sehen, ob GROK 3 tatsächlich Potenzial hat oder ob es sich nur um einen weiteren Elon-Musk-Hype handelt.
Zu den wichtigsten Highlights von GROK 3 gehören:
Es wird mit agierenden Fähigkeiten in Form einer tiefen Suche geliefert.
Die Funktion „Big Brain“ ermöglicht es den Modellen, länger über komplexere Probleme nachzudenken.
Wie kann man grok 3?
ein Upgrade des Upgrades herunterladen
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Wie kann man auf O3-Mini zugreifen?
Um auf O3-Mini zuzugreifen, besuchen Sie https://chatgpt.com/ und wählen Sie "Grund", bevor Sie Ihre Abfrage eingeben. Der Chatbot wird dann dieses erweiterte Modell verwenden und überlegen, bevor er antwortet. Wenn Sie ein bezahlter Benutzer von ChatGPT sind, können Sie direkt O3-Mini oder O3-Mini (hoch) aus der Dropdown-Liste der Modellauswahl auswählen.
grok 3 gegen o3-mini: Leistungsvergleich
Wir werden nun die beiden Modelle GROK 3 und O3-Mini mit vier verschiedenen Aufgaben vergleichen, die Argumentation, Codierung, Forschung und Multimodalität beinhalten. Ich werde die von den beiden Modellen generierten Ausgänge überprüfen und dann die, die ich fand, besser war, war besser. Beginnen wir.
Aufgabe 1: Argumentation
Eingabeaufforderung:
Ausgabe durch GROK 3
Ausgabe durch O3-mini grok 3 braucht mehr Zeit, um zu antworten, gibt jedoch eine detaillierte Antwort. Es funktioniert wie ein Codierungs-Ninja und generiert einen robusten Code, der jeden Punkt End-to-End abdeckt. O3-Mini ist schnell, aber es fehlt die Tiefe, die für die Aufgabe erforderlich war. Sein Versuch fühlt sich halb gebacken an, ohne eine Spiel-Überlogik oder die Schwere der fallenden Stapel zu halten. Ergebnis: grok 3: 1 | o3-mini: 0 In dieser Aufgabe werde ich die Codierungsleistung der beiden Modelle basierend auf einer Problemanweisung bewerten, die logisches Denken in Physik und Mathematik beinhaltet. Eingabeaufforderung: “Code für eine animierte 3D -Handlung eines Starts von Earth Landing auf dem Mars und dann beim nächsten Startfenster zurück zur Erde generieren.“ Ausgabe durch GROK 3 Ausgabe durch O3-mini grok 3 denkt 114 Sekunden gegen die 7 Sekunden, die O3-mini zur Erzeugung seiner Reaktion benötigt. GROK 3 ACES in der Argumentation, die hinter der Bestimmung der Orbitalbewegung des Raumschiffs um die Planeten liegt. Und sein nachfolgender Code generierte eine makellose 3D -Animation! O3-mini hielt die Dinge einfach und es machte weder eine Orbitalbewegung aus noch ein Raumschiff oder Sonne in seinen Code. Insgesamt ist die Darstellung von GROK 3 signifikant besser als die von O3-Mini erzeugte Ergebnis: grok 3: 1 | o3-mini: 0 In dieser Aufgabe werde ich die Funktionen der „Deep Search“ der beiden Modelle bewerten. Eingabeaufforderung: "Wann ist der nächste Startschiff -Start?" Ausgabe durch GROK 3 Ausgabe durch O3-mini Beide Modelle hatten fast ähnliche anfängliche Antworten. GROK 3 im tiefen Suchmodus gab dem Datum den 25. Februar nicht früher, während O3-Mini im Denkmodus ihn bis März 2025 angenähert. Innerhalb der Details stellte ich fest, dass die von O3-Mini (hoch) erzeugte Antwort für die Abfrage relevanter war, während das von Grok 3 generierte Ergebnis ohne Grund länger war. Schließlich dauerte es ein paar Sekunden, dass O3-Mini die Reaktion generierte, während GROK 3 über 100 Sekunden dauerte, bis die Ausgabe erzeugt wurde. Ergebnis: grok 3: 0 | O3-Mini: 1 In dieser Aufgabe werde ich die Bildgenerierungsfunktionen der beiden Modelle testen, indem ich sie bittet, skalierbare Vektorgrafiken (SVG) zu erstellen. Eingabeaufforderung: „Erzeugen Sie ein SVG eines Pelikaners mit einem Fahrrad.“ Ausgabe durch GROK 3 Ausgabe durch O3-mini 
Antwortüberprüfung
grok 3 (großes Gehirn)
Grok 3 (Big Brain)
o3-mini
The model starts by generating a description of the games and how it has merged the features of both games. It mentions how the game will appear during playtime. Then it gives a detailed code working on the mechanics of the game and ensuring all the variables and the movement are defined very well. It defines the logic behind the stacking of the blocks and also establishes the condition for game over. In the output, the stacks follow the defined pattern and make the entire game feel very seamless.
The model starts with defining the problem statement. It then establishes the high-level design of the game including a description of all the components to be covered. The model generates a detailed code but fails to capture the main intricacies of the game. It doesn’t establish any strong stacking logic for the blocks and neither does it give a condition for how or when to end the game. Finally, upon running the output we just get a grid of lines with no stacks falling in real-time.
o3-mini
Das Modell beginnt mit der Erstellung einer Beschreibung der Spiele und der Zusammenführung der Funktionen beider Spiele. Es wird erwähnt, wie das Spiel während der Spielzeit erscheinen wird. Anschließend gibt es einen detaillierten Code, der an der Mechanik des Spiels arbeitet und sicherstellt, dass alle Variablen und die Bewegung sehr gut definiert sind. Es definiert die Logik hinter dem Stapel der Blöcke und legt auch die Bedingung für das Spiel fest. In der Ausgabe folgen die Stapel dem definierten Muster und machen das gesamte Spiel sehr nahtlos.
Das Modell beginnt mit der Definition der Problemanweisung. Anschließend wird das hochrangige Design des Spiels festgelegt, einschließlich einer Beschreibung aller zu verdeckten Komponenten. Das Modell generiert einen detaillierten Code, erfasst jedoch nicht die wichtigsten Feinheiten des Spiels. Es legt keine starke Stapellogik für die Blöcke fest, und es gibt auch keine Bedingung dafür, wie oder wann das Spiel beendet werden soll. Schließlich erhalten wir beim Ausführen der Ausgabe nur ein Raster von Linien, ohne dass Stapel in Echtzeit fallen.
Vergleichende Analyse
Aufgabe 2: Codierung
Antwortüberprüfung
grok 3 (denken)
Grok 3 (Think)
o3-mini
The model thinks for a long time before generating the code. Its output starts with a description of the code, listing down the libraries that it uses for coding and visualization. Then it gives a detailed code, understanding the physical and mathematical requirements behind creating the 3D animation.
The model quickly starts working on the code. It starts with a small description of the libraries it uses for code and animation and then quickly starts with the code. Although the model took a decent approach, it didn’t account for the motion of the spaceship. Neither does it account for their orbital motion. Moreover, it ends up generating a 3D image and not a 3D animation as was required.
o3-mini
Das Modell denkt lange nach, bevor er den Code generiert. Die Ausgabe beginnt mit einer Beschreibung des Codes und listet die Bibliotheken auf, die sie für die Codierung und Visualisierung verwendet. Dann gibt es einen detaillierten Code, der die physischen und mathematischen Anforderungen hinter dem Erstellen der 3D -Animation versteht.
Das Modell beginnt schnell mit dem Code zu arbeiten. Es beginnt mit einer kleinen Beschreibung der Bibliotheken, die sie für Code und Animation verwendet, und beginnt dann schnell mit dem Code. Obwohl das Modell einen anständigen Ansatz verfolgte, berücksichtigte es nicht die Bewegung des Raumschiffs. Es macht es auch nicht für ihre Orbitalbewegung aus. Darüber hinaus erzeugt es ein 3D -Bild und keine 3D -Animation, wie erforderlich.
Vergleichende Analyse
Aufgabe 3: Forschung
Antwortüberprüfung
grok 3 (tiefe Suche)
Grok 3 (Deep Search)
o3-mini (high)
Although it takes longer to respond, the result is much more comprehensive with the date being a closer approximation. The model clearly mentions that the next launch date is no sooner than Feb 24, 2025. In its response, it also covers its approach towards generating the response as it lists down the sources it referred to. It gives a proper conclusion to the response with a table listing the details it collected from various sources.
It only takes a few seconds to generate the result and gives a decent approximation. This model states that the launch is set for March 2025 and then lists several factors that could affect the launch date. It does give some additional information regarding SpaceX and then closes the response with a few reference links.
o3-mini (hoch)
Obwohl die Reaktion länger dauert, ist das Ergebnis viel umfassender, da das Datum eine nähere Annäherung ist. Das Modell erwähnt deutlich, dass das nächste Startdatum nicht früher als 24. Februar 2025 ist. In seiner Antwort deckt es auch seinen Ansatz zur Erzeugung der Antwort ab, sobald es die von ihm genannten Quellen auflistet. Es ergibt eine ordnungsgemäße Schlussfolgerung zur Antwort mit einer Tabelle, in der die Details aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden.
dauert nur wenige Sekunden, um das Ergebnis zu erzielen, und ergibt eine anständige Annäherung. In diesem Modell heißt es, dass der Start für März 2025 festgelegt ist und dann mehrere Faktoren auflistet, die das Startdatum beeinflussen könnten. Es gibt einige zusätzliche Informationen zu SpaceX und schließt dann die Antwort mit einigen Referenzlinks.
Vergleichende Analyse
Aufgabe 4: Bildgenerierung
Antwortüberprüfung
grok 3
Grok 3
o3-mini
The model generates a funny image of a bird riding a bicycle. The image looks like it was drawn by a 5-year-old.
The model generates a colorful and vibrant image of a pelican riding a bicycle. The image feels like it’s been created by a professional.
o3-mini
Das Modell erzeugt ein lustiges Bild eines Vogels, der mit dem Fahrrad fährt. Das Bild sieht aus, als wäre es von einem 5-Jährigen gezeichnet worden.
Das Modell erzeugt ein farbenfrohes und lebendiges Bild eines Pelikaners mit einem Fahrrad. Das Bild fühlt sich an, als wäre es von einem Profi erstellt worden.
Beide Modelle können Bilder erzeugen, aber GROK 3 lernt immer noch. Das Bild, das es erzeugte, fühlte Amateur mit dem Fehlen einer künstlerischen Note. Das von O3-Mini erzeugte Bild hatte dagegen Details und erfuhr die wahre Essenz des Pelikans und des Fahrrads.
| Task | Grok 3 | o3-mini |
| Reasoning | ✅ | ❌ |
| Coding | ✅ | ❌ |
| Search | ❌ | ✅ |
| Image Generation | ❌ | ✅ |
Es erscheint auf dem ersten Blick aus den gegebenen Benchmarks des Jahres 2025 und 2024, dass GROK-3-Argumentation Beta und GROK-3-Mini-Argumentation das O3-Mini, O1, Deepseek-R1 sowie das Glemini 2.0-Flash-Denken übertreffen. Aber wenn sie genau beobachtet werden, wird das Bild hinter diesen Benchmarks etwas klarer.
Aber was noch zu sehen ist, ist, wie der Rest der Modelle angesichts der zusätzlichen Rechenzeit wie GROK 3 -Modellen ausgeführt wurde. Nur wenn dieses Experiment durchgeführt wurde, kann es einen fairen Vergleich zwischen den Modellen geben.
Sowohl GROK 3 als auch O3-Mini sind ziemlich leistungsstarke Modelle. Hier ist, was jeder von ihnen in Bezug auf Funktionen und Anwendungen zu bieten hat:
| Features | Grok 3 | o3-mini |
| Advanced Reasoning | Yes | Yes |
| Video Generation | No | No |
| Image Generation/Analysis | Yes | Yes |
| File Upload | Yes | Yes |
| Open source | No | No |
| Deep Search | Yes | Yes (with Pro) |
| Thinking mode | Yes | Yes |
| Thinking Process (in Deep Search) | Abstracted (some parts) | Entirely visible |
| Longer Thinking | Yes (Big Brain) | No |
| Voice interaction | Coming soon | Yes |
| Price | /month | /month |
| API | Coming Soon | Yes |
Mit GROK 3 hat sich Elon Musks X.AI auf ein Sockel gelegt, das denen der O-Serie-Modelle von OpenAs ähnelt. Während Openai eine längere Reise hatte, um dort zu erreichen, wo es ist, schien Grok, der die Fehler der neuesten Modelle nutzte, das Seil schneller gestiegen zu haben als die meisten anderen. Während beide Modelle jetzt Merkmale wie Deep Search, Thinking und Advanced Argumenting haben, scheint GROK eine leichte Kante mit seiner „Big Brain“ -Funktion zu haben.
Beide proprietären Modelle haben einen harten Kampf mit erstaunlichen Open-Source-Modellen von Meta AI und chinesischen Unternehmen wie Deepseek und Qwen. Laut Elon Musk wird GROK 2 in den kommenden Monaten voraussichtlich offen sein, während O3-Mini möglicherweise noch geschlossen bleibt. Während Sam Altman O3-Mini bereits für die begrenzte Verwendung in OpenAIS Free-Stufe zur Verfügung gestellt hat, da wir dies für GROK 3. Gleiche erwarten. Dies zeigt die Anerkennung der zunehmenden Nachfrage nach zugänglicher und demokratisierter KI beider Unternehmen, die Offenheit mit ihren Eigentumsbereitschaften ausbalanciert.
.Es ist vorerst eine Krawatte! Mit GROK 3 verspricht Elon Musk jeden Tag Verbesserungen. In der Zwischenzeit hat Sam Altman GPT-5 versprochen, was uns bei Gerüchten näher an Agi bringt als je zuvor. In diesem Rennen, um die Top -LLM zu sein, ist eines sicher, mit jedem kommenden Modell sehen wir Verbesserungen, die die Art und Weise revolutionieren können, wie wir arbeiten, leben und denken.
Es muss jedoch ein Wort der Vorsicht von beiden Unternehmen ausgeübt werden, die diese LLMs über die Ressourcennutzung einsetzen. Wenn es um die Umweltauswirkungen geht, erfordern diese fortschrittlichen Modelle eine große Menge an Energie und Kühlmittel, um die Rechenzentren mit ihnen zu versorgen. Dies ist ein großes Problem, da Unternehmen den Spitzenplatz im LLM -Rennen erreichen.
Entdecken Sie, warum Grok 3 O3-Mini übertrifft! Melden Sie sich heute in „Xai Grok 3: Smartest AI der Erde“ an und beherrschen Sie die Zukunft der KI. Begrenzte Plätze verfügbar - jetzt! ”
a. GROK 3 ist das neueste KI-Modell von X.AI, das mit OpenAIs O3-Mini, GPT-4 und Deepseek-V3 konkurrieren soll. Es verfügt über erweiterte Argumentation, tiefe Suche und längere Denkfunktionen. Q2. Was ist besser: Grok 3 oder O3-Mini?
a. GROK 3 führt ähnlich oder besser aus als O3-Mini bei der Argumentation und Codierung von Aufgaben, dauert jedoch länger, um Reaktionen aufgrund einer tieferen Berechnung zu generieren. O3-mini ist jedoch im allgemeinen Gebrauch schneller und effizienter. Q3. Welches Modell ist besser für schnelle Antworten: Grok 3 oder O3-Mini?
a. O3-Mini ist schneller und besser für schnelle KI-Interaktionen. GROK 3 dauert länger, liefert aber tiefere Einblicke. Q4. Wem gehört Grok 3?
a. GROK 3 ist entwickelt und im Besitz von X.ai, einem Unternehmen, das von Elon Musk gegründet wurde. Q5. Wem gehört O3?
a. O3 und O3-Mini werden von OpenAI, dem Unternehmen hinter Chatgpt, geführt, angeführt von Sam Altman.
Q6. Hat Grok 3 eine API?a. Noch nicht, aber X.ai hat bestätigt, dass eine API bald kommt.
Q7. Was ist der Unterschied zwischen GROK 3 und GROK 3 Mini?a. GROK 3 Mini ist eine leichtere, schnellere Version von GROK 3, die für Geschwindigkeit optimiert ist, jedoch mit weniger Argumentationstiefe.
Q8. Ist Grok 3 frei?a. Nein, Grok 3 ist nicht frei. Es ist für 40 USD/Monat über das Premium -Abonnement auf X (Twitter) erhältlich.
Q9. Was ist das "Big Brain" -Feature in GROK 3?a. Es ermöglicht GROK 3, länger über komplexe Abfragen nachzudenken, was zu umfassenderen und genauen Reaktionen führt-etwas O3-Mini-Fehlen.
Q10. Wie funktioniert die tiefgreifende Such von Grok 3?a. Deep Search ruft in Echtzeit, webbasierte Informationen mit Zitaten ab, ähnlich der Deepai-Forschung von OpenAI, aber für detailliertere Erkenntnisse konzipiert.
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