grok ist ein fortschrittliches KI -Modell, das von Xai entwickelt wurde, der von Elon Musk gegründeten künstlichen Intelligenzfirma. Im Gegensatz zu vielen Mainstream -Sprachmodellen ist GROK im Vergleich zu ChatGPT (von OpenAI) oder Claude (von Anthropic) weniger eingeschränkt und offener in seinen Antworten. Ziel ist es, ein unvoreingenommenes KI-Erlebnis mit der Wahrheit zu bieten, was es zu einem der mächtigsten und unverwechselbarsten Großsprachmodelle (LLMs) macht, die heute verfügbar sind. Mit dem GROK -Modell wie GROK 2 können Sie Sichtfunktionen, Text zu Text und mehr untersuchen. GROK 2 ist wie seine Vorgänger geschult, um dynamische Gespräche zu führen, komplexe Fragen zu beantworten und sogar kreative Inhalte zu generieren und gleichzeitig einen logischen und faktenbasierten Ansatz beizubehalten.
: Diese anfängliche Version wurde im November 2023 auf den Grundstein gestellt. Es wurde als „sehr frühes Beta -Produkt“ beschrieben, mit begrenztem Training, aber potenziell zur schnellen Verbesserung.
grok-1.5
grok-2 ist eine verbesserte Version des von Elon Musks XAI entwickelten Grok-Chatbots. Es ist so konzipiert, dass es benutzerfreundlicher, anpassungsfähiger und kompetent bei der Beantwortung von Fragen, beim Schreiben und zur Bekämpfung der Codierungsherausforderungen ist.
Schlüsselmerkmale und -funktionen:
nach Elon Musk wird GROK-2 in den kommenden Tagen Open-Source sein.
Ein gemeinsames Missverständnis ist, dass GROK 2 Bilder erzeugt - aber nicht. Stattdessen stützt sich XAI auf ein separates Bildmodell namens Flux.
Während es so aussehen mag, als würde Grok direkt Bilder erstellen, nutzt es tatsächlich den Fluss hinter den Kulissen.
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um mit der GROK -API KI -Agenten aufzubauen, da Grok 3 hier ist - und es könnte das beste KI -Modell der Welt sein.
Hinweis: In einem oder zwei können Sie über API auf die GROK 3 zugreifen.
Warum ist Grok 3 so wichtig?
Die meisten Menschen verwenden immer noch Chatgpt oder Claude, was bedeutet, dass Grok immer noch unter dem Radar ist. Aber wenn sich GROK 3 in den kommenden Tagen als überlegen erweist, könnte es schnell an Popularität springen und möglicherweise innerhalb von ein oder zwei Jahren zum weltweit führenden LLM werden.
Ab sofort können Sie auf zwei Modelle zugreifen:
Öffnen Sie zunächst: https://x.ai/
Klicken Sie auf "Jetzt starten" und melden Sie sich mit Ihrer E -Mail -ID an.
Zahlungsmethode und Abrechnungsadresse nach Bedarf hinzufügen.
Dies setzt Ihren API -Schlüssel für das Modell, das Sie verwenden möchten.
Speichern Sie die API -Taste in der .Env -Datei wie: grok_api_key = ”your_api_key”
import os
from openai import OpenAI
From dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
GROK_API_KEY=os.getenv(“GROK_API_KEY”)
client = OpenAI(
api_key= GROK_API_KEY,
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="grok-2-latest",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a Python progamminmg language expert."},
{"role": "user", "content": "How can a beginner read and parse a JSON file in Python? You can teach them using examples"},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)To help a beginner read and parse a JSON file in Python, let's go through the
process step-by-step with examples. We'll use the `json` module, which is
part of Python's standard library, making it easy to work with JSON data.
Here's how you can read and parse a JSON file:
1. First, we need to import the `json` module.
2. Then, we'll open the JSON file and use `json.load()` to parse its contents.
3. Finally, we can access and use the parsed data.
Let's see this in action with an example:
```python
# Import the json module
import json
# Open and read the JSON file
with open('example.json', 'r') as file:
# Parse the JSON data
data = json.load(file)
# Now we can work with the data
print(data)
# Accessing specific elements (assuming the JSON structure)
print(data['name'])
print(data['age'])
# If it's a list of objects
for item in data:
print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}")
```
Let's break down what's happening:
1. We import the `json` module, which provides functions to work with JSON
data.
2. We use a `with` statement to open the file. This ensures the file is
properly closed after we're done with it.
3. We use `json.load(file)` to read and parse the JSON data from the file.
This function automatically converts the JSON data into a Python object
(usually a dictionary or a list).
4. After parsing, `data` now contains the JSON content as a Python object. We
can print it or access its elements.
5. Depending on the structure of your JSON, you can access elements using
dictionary syntax (`data['key']`) or list indexing.
Here's an example of what the `example.json` file might look like:
```json
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
Or, if it's a list of objects:
```json
[
{"name": "John Doe", "age": 30},
{"name": "Jane Smith", "age": 25}
]
```
For beginners, here are some important points to remember:
- JSON files typically have a `.json` extension.
- JSON data can be a single object (like a dictionary) or an array (like a
list).
- You need to know the structure of your JSON to access its elements
correctly.
- If you encounter errors, it's often because the JSON file is not properly
formatted or you're trying to access elements that don't exist.
To practice, beginners can create their own JSON files and try parsing them.
They can also use online JSON validators to ensure their files are correctly
formatted before attempting to parse them in Python.if completion.usage: print(completion.usage.to_json())
{<br>"completion_tokens": 713,<br>"prompt_tokens": 40,<br>"total_tokens": 753,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 40,<br>"image_tokens": 0<br>}<br>} 
Kosten für Eingabe (Eingabeaufforderung Token)
Gesamtkosten für diese Anfrage
Diese Anfrage kostet also ungefähr 0,00721 USD (oder ca. 0,72 Cent).
import os
from openai import OpenAI
From dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
GROK_API_KEY=os.getenv(“GROK_API_KEY”)
client = OpenAI(
api_key= GROK_API_KEY,
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="grok-2-latest",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a Python progamminmg language expert."},
{"role": "user", "content": "How can a beginner read and parse a JSON file in Python? You can teach them using examples"},
],
)
print(completion.choices[0].message.content) 
To help a beginner read and parse a JSON file in Python, let's go through the
process step-by-step with examples. We'll use the `json` module, which is
part of Python's standard library, making it easy to work with JSON data.
Here's how you can read and parse a JSON file:
1. First, we need to import the `json` module.
2. Then, we'll open the JSON file and use `json.load()` to parse its contents.
3. Finally, we can access and use the parsed data.
Let's see this in action with an example:
```python
# Import the json module
import json
# Open and read the JSON file
with open('example.json', 'r') as file:
# Parse the JSON data
data = json.load(file)
# Now we can work with the data
print(data)
# Accessing specific elements (assuming the JSON structure)
print(data['name'])
print(data['age'])
# If it's a list of objects
for item in data:
print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}")
```
Let's break down what's happening:
1. We import the `json` module, which provides functions to work with JSON
data.
2. We use a `with` statement to open the file. This ensures the file is
properly closed after we're done with it.
3. We use `json.load(file)` to read and parse the JSON data from the file.
This function automatically converts the JSON data into a Python object
(usually a dictionary or a list).
4. After parsing, `data` now contains the JSON content as a Python object. We
can print it or access its elements.
5. Depending on the structure of your JSON, you can access elements using
dictionary syntax (`data['key']`) or list indexing.
Here's an example of what the `example.json` file might look like:
```json
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
Or, if it's a list of objects:
```json
[
{"name": "John Doe", "age": 30},
{"name": "Jane Smith", "age": 25}
]
```
For beginners, here are some important points to remember:
- JSON files typically have a `.json` extension.
- JSON data can be a single object (like a dictionary) or an array (like a
list).
- You need to know the structure of your JSON to access its elements
correctly.
- If you encounter errors, it's often because the JSON file is not properly
formatted or you're trying to access elements that don't exist.
To practice, beginners can create their own JSON files and try parsing them.
They can also use online JSON validators to ensure their files are correctly
formatted before attempting to parse them in Python.Eingabebild
if completion.usage: print(completion.usage.to_json())
{<br>"completion_tokens": 713,<br>"prompt_tokens": 40,<br>"total_tokens": 753,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 40,<br>"image_tokens": 0<br>}<br>}import os
from openai import OpenAI
from getpass import getpass
XAI_KEY = getpass('Enter Grok API Key: ') 
Kosten für Eingabe (Eingabeaufforderung Token)
Ausgangskosten (Abschluss -Token)
Gesamtkosten für diese Anfrage
Diese Anfrage kostet also ungefähr 0,00647 USD (oder ca. 0,65 Cent).
os.environ['XAI_API_KEY'] = XAI_KEY
image_url = (
"https://safarisafricana.com/wp-content/uploads/2020/05/Copy-of-SAFAF-2X1-images-60.jpg"
)
client = OpenAI(
api_key=XAI_KEY,
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": image_url,
"detail": "high",
},
},
{
"type": "text",
"text": """Please provide a detailed description of the contents in this image, including any notable objects, colors, patterns, and the overall scene.
If there are any texts or symbols, please transcribe or interpret them as well.""",
},
],
},
]
completion = client.chat.completions.create(
model="grok-2-vision-latest",
messages=messages,
temperature=0.01,
)
print(completion.choices[0].message.content)The image depicts a vibrant and lush savanna scene, showcasing a variety of<br> wildlife in their natural habitat. Here is a detailed description:<br><br>### Animals:<br><br>1. **Giraffes**: There are three giraffes in the image, standing tall with<br> their long necks and distinctive spotted patterns. Their colors are<br> primarily light brown with orange-brown patches. They are positioned towards<br> the center and right side of the image.<br><br>2. **Zebras**: Several zebras are present, identifiable by their black and <br>white striped patterns. They are scattered across the scene, with some<br> standing and others grazing. Their stripes create a striking contrast <br>against the green grass.<br><br>3. **Antelopes/Deer**: There are multiple antelopes or deer-like animals,<br> with slender bodies and light brown coats. Some have white underbellies and<br> legs. They are smaller in size compared to the giraffes and zebras, and are<br> seen grazing or standing around.<br><br>### Vegetation:<br><br>- **Grass**: The ground is covered with lush green grass, indicating a<br> healthy and vibrant ecosystem.<br><br>- **Bushes and Trees**: There are various green bushes and small trees<br> scattered throughout the scene. In the background, there are larger trees,<br> including one with a broad canopy on the left side of the image.<br><br>### Colors:<br><br>- **Green**: Dominant color due to the grass, bushes, and trees.<br><br>- **Brown**: Seen in the giraffes' patches, antelopes' coats, and some parts<br> of the zebras.<br><br>- **Black and White**: The zebras' stripes.<br><br>- **Orange**: Subtle tones in the giraffes' patches.<br><br>### Patterns:<br><br>- **Giraffe Spots**: Irregular, orange-brown patches on a light brown<br> background.<br><br>- **Zebra Stripes**: Bold, black and white stripes with varying thickness.<br><br>- **Antelope/Deer**: Light brown with white underbellies and legs.<br><br>### Overall Scene:<br><br>The scene is set in a savanna or grassland environment, typical of African<br> landscapes. The animals are coexisting peacefully, suggesting a harmonious<br> ecosystem. The lighting suggests it might be daytime, with natural sunlight<br> illuminating the scene, enhancing the vividness of the colors.<br><br>### Texts or Symbols:<br><br>There are no visible texts or symbols in the image.<br><br>This image captures the essence of wildlife in a natural setting,<br> highlighting the diversity and beauty of the animals and their environment.
if completion.usage: print(completion.usage.to_json())
{<br>"completion_tokens": 483,<br>"prompt_tokens": 820,<br>"total_tokens": 1303,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 52,<br>"image_tokens": 768<br>}<br>}Mit dem Start von GROK 3 positioniert sich XAI schnell als ernsthafter Herausforderer für Openai, Google DeepMind und Anthropic. Wenn sich Xais massive Rechenleistung in ein überlegenes KI -Modell übersetzt, könnte GROK den KI -Raum in den nächsten Jahren dominieren. Für Entwickler, Unternehmer und KI -Enthusiasten - jetzt ist es an der Zeit, mit Grok aufzubauen. Early Adopters haben einen großen Vorteil in der bisher größten KI -Revolution.
Erleben Sie die Kraft von Xai Grok 3, der klügsten KI der Erde! Melden Sie sich für unseren Kurs an, um die bahnbrechenden Funktionen zu erkunden und Ihre Projekte noch heute zu verändern!
Ich hoffe, Sie haben diesen Artikel über GROK 2 praktisch informativ gefunden. Lassen Sie mich Ihre Gedanken im Kommentarbereich unten wissen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHände auf GROK 2 Modell: 'GROK 2 wird Open Source sein'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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