Vertikaler Proxy: Anwendungsszenarien und Interpretation des disruptiven Potenzials von nativem Verschlüsselungsträger

Agenten für künstliche Intelligenz (KI -Agenten) integrieren sich schnell in den täglichen Betrieb von Unternehmen, von großen Unternehmen bis zu kleinen Unternehmen. Fast alle Bereiche haben begonnen, wie Verkauf, Marketing, Finanzen, Recht, IT, Projektmanagement, Logistik, Kundendienst und Workflow -Automatisierung. Wir bewegen uns aus einer Zeit der manuellen Verarbeitung von Daten, der Ausführung wiederholter Aufgaben und verwenden Excel -Tabellen bis zu einer Zeit des autonomen Betriebs durch AI -Agenten rund um die Uhr, was nicht nur die Effizienz verbessert, sondern auch die Kosten erheblich reduziert.

1. Antragsfall von AI -Agenten in Web2: Y -Kombinator -Perspektive

• apten:

• bild ai:
Ein AI -Tool, mit dem architektonische Blaupausen gelesen, Material- und Spezifikationsinformationen extrahieren und Kostenschätzungen durchführen können.

casixty:

Ein Marketing -AI -Agent, der Reddit -Hot -Themen identifizieren und automatisch darauf reagieren, um die Markeninteraktion zu verbessern. Stellen Sie sich das Potenzial vor, es auf Crypto Community (CT) anzuwenden!

Diese Beispiele zeigen, dass KI -Agenten traditionelle Branchen revolutionieren, Aufgaben automatisieren und Prozesse optimieren. Während Web2 -Unternehmen schnell den KI -Proxy übernommen haben, hat der Web3 -Sektor auch begonnen, die Technologie zu nutzen, aber es gibt wichtige Unterschiede zwischen den beiden.

Im Gegensatz zu Web2, das sich nur auf die operative Effizienz konzentriert, haben die AI -Agentin und die Blockchain -Technologie von Web3 tief integriert und eröffnet ein neues Anwendungsszenario.
Web3 AI Agent: Beyond einfache Chatbots

Web3-Agenten waren ursprünglich Chatbots auf Twitter, aber jetzt sind sie schnell gewachsen und integrierten sich in eine Vielzahl von Tools und Plug-Ins, um komplexere Operationen durchzuführen. Zum Beispiel:

• @Sendaifun: Solana AI Proxy -Toolkit, das vom grundlegenden Token -Management bis hin zu komplexen Defi -Operationen unterstützt.
• @ai16zdao: integriert mehr als 100 Plug-Ins, die soziale Medieninteraktionen, automatisierte Transaktionen und Defi-Vorgänge abdecken.
• @cod3xorg, @almanak __: bietet eine codelische Infrastruktur, mit der Benutzer autonome Transaktionsmittel erstellen können.
• @gizatechxyz: Ein unabhängiger Defi -Assistent für Investoren.

Defi (dezentrale Finanzierung) als größter Sektor im Krypto-Bereich (gesperrte Positionen Wert von mehr als 100 Milliarden US-Dollar) ist zum Feld mit der konzentrierten Anwendung von Krypto-nativen KI-Agenten, nämlich Defai (dezentrale Finanzkünstlern). KI-Agenten in Defi vereinfachen nicht nur komplexe Operationen durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP), sondern verwenden auch On-Chain-Daten, um neue Möglichkeiten zu schaffen. Blockchain liefert reichhaltige strukturierte Daten (Gutscheine, Transaktionsgeschichte, Gewinn- und Verlustaufzeichnungen, Governance -Aktivitäten und Kreditmodelle), die KI verarbeiten und analysieren, Prozesse automatisieren und Entscheidungen optimieren können.

3. Web2 Vertikaler Domänenproxy basierend auf der Verschlüsselungsinfrastruktur

Wir sehen auch Trends in Web2 Vertical Domain Proxy integrieren native Modelle wie Virtual.io auf Solana:

• Perspektive AI: Ein AI-gesteuerter Tatsache-Überprüfungs-Tool basiert auf kontinuierlicher Optimierung des Community-Feedbacks.

• r6d9: Ein persönliches Assistent -Tool, mit dem Flugtickets, Taxis, Bestellungen von Lebensmitteln und Planungsbesprechungen buchen können.

• Heytracyai: Eine AI-gesteuerte Sportkommentar- und Analyse-Plattform, die sich in der frühen Phase auf NBA-Ereignisse konzentrierte.

Im Gegensatz zu herkömmlichen SaaS -Modellen verwenden diese Agenten normalerweise Token -Gating -Mechanismen, bei denen Benutzer eine bestimmte Anzahl von Token einsetzen oder halten müssen, um auf erweiterte Funktionen zuzugreifen, aber grundlegende Dienste sind in der Regel kostenlos. Die Einnahmen stammen hauptsächlich aus Token -Transaktionsgebühren und API -Nutzungsgebühren.

4. Kann Web3 AI Agent mit Web2 -Startups konkurrieren?

Kurzfristig

Das Web3 -Team steht vor Herausforderungen bei der Suche nach Produktmarktanpassungen (PMF) und Benutzerakzeptanz, wobei mindestens 1 bis 2 Mio. USD an jährlichen wiederkehrenden Einnahmen (ARR) erforderlich ist, um effektiv zu konkurrieren. Aber auf lange Sicht hat das Web3 -Modell Vorteile:

• Community-gesteuerte Wachstum: Förderung des spontanen Wachstums der Gemeinschaft durch Token-Anreize und Interessenkonsistenz.
• Globale Liquidität und Zugänglichkeit: dezentrale und nicht verwaltete Plattformen beseitigen Hindernisse für die Einführung und ermöglichen einen nahtlosen globalen Zugang.

Der Aufstieg von Deepseek und das Interesse von Web2 -AI -Talenten in Open Source AI beschleunigen die Integration des Gebiets der Verschlüsselung und künstlicher Intelligenz.

5. Kernanwendungsszenarien der Verschlüsselung der nativen AI -Agenten

• defai:
bietet Front-End-Unterstützung für die Defi-Infrastruktur zur Verbesserung der Effizienz und der Benutzererfahrung.
• Forschungs- und Inferenzagent:
AI-gesteuerter wissenschaftlicher Forschungsassistent, der Daten analysiert, Rauschen filtert und umsetzbare Erkenntnisse wie @Soleng_agent und @certik_agent generiert.
• datengesteuertes AI-Agent:
Verwenden Sie Daten und Social-Media-Daten, um die unabhängige Entscheidungsfindung und -ausführung zu stärken.

Diese drei Felder repräsentieren die vielversprechendsten Richtungen für krypto-native AI-Agenten.

6. Zusammenfassung des Status quo und zukünftigen Aussichten

Der Markt hat in letzter Zeit konsolidiert, und Token im Zusammenhang mit Altcoins und AI -Agenten haben einen Rückzug erlebt. Aber die Grundlagen von Token werden allmählich klar. AI -Agenten im Bereich der vertikalen Web2 -Bereiche haben ihren Wert bewiesen, während KI -Agenten im Bereich der vertikalen Web3 -Bereiche, obwohl sie in ihren frühen Stadien, ein großes Potenzial haben. Durch die Kombination von Token -Anreizen, dezentraler Zugriff und tiefe Integration in Blockchain -Daten haben Web3 -AI -Agenten die Möglichkeit, ihre Web2 -Gegenstücke zu übertreffen.

Die Kernfrage lautet immer noch: Können AI -Agenten im vertikalen Bereich von Web3 Adoptionsraten erreichen, die mit Web2 vergleichbar sind, oder können sie dieses Feld vollständig neu formen, indem sie die nativen Vorteile von Blockchain nutzen? Mit der fortgesetzten Entwicklung von vertikalen AI -Agenten von Web2 und Web3 können die Grenzen zwischen den beiden verschwommen sein. Teams, die die Vorteile von beiden erfolgreich integrieren, werden die Zukunft der Automatisierung und Intelligenz der nächsten Generation in der digitalen Wirtschaft beeinflussen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVertikaler Proxy: Anwendungsszenarien und Interpretation des disruptiven Potenzials von nativem Verschlüsselungsträger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!