Erfahren Sie mehr über den Wert des KI -Agenten.

Reflexion und Ausblick auf die aktuelle Situation des AI -Agentenabschnitts

Der KI -Agentensektor hat in letzter Zeit drastische Schwankungen erlebt.

1. voll von frühen Projekten: Frühe Stadien der aufstrebenden Felder werden häufig mit einer großen Anzahl unbewiesener Konzeptprojekte gefüllt, und AI -Agent ist keine Ausnahme. Viele Projekte stellen schnell Vermögenswerte aus, aber die Innovation wird schneller umgesetzt, was dazu geführt hat, dass die Marktteilnehmer unter vielen Konzepten ihre Richtung verloren und in einen heftigen Wettbewerb geraten. Obwohl professionelle Analysten sich bemühen, wertvolle Projekte zu finden, befindet sich das AI -Agent -Feld noch in der Hype -Phase der Konzept, und sein letztendlicher Erfolg oder Misserfolg hängt davon ab, ob ein nachhaltiges Innovationsmodell von institutionellen Investitionen gebildet und anerkannt werden kann. Kurzfristige Stimmungsschwankungen bei Einzelhandelsinvestoren können das Endergebnis nicht bestimmen.

2. Die Konvergenz und Überprüfung von Web2 und Web3: AI-Agent kombiniert die Vorteile der künstlichen Intelligenz und Kryptowährung, und der langfristige Wert ist schwer vollständig gefälscht zu werden. Kurzfristig können einige Personen in Web2 ausgereifte AI-Agentenanwendungen verwenden, um Projekte in Web3 zu kritisieren, die Konzept-First-First- und unterbewertet sind. Dies kann jedoch nicht die Art der anwendungsorientierten AI-Agenten-Anpassung leugnen. Web2 und Web3 sind in Geschäftsmodellen nur unterschiedlich. Alle abstrakten Konzepte über KI -Agenten müssen letztendlich in bestimmten Anwendungsszenarien überprüft werden. Zum Beispiel muss der Defi-AI-Agent allmählich Funktionen wie das unabhängige Vermögensverwaltung, die Ausführung der Transaktionsanwaltsanwaltsanwalts und die Ausführung der Transaktion durchführen und letztendlich die Reife seines Geschäftsmodells durch TVL-Wachstum, Erhöhung des Transaktionsvolumens und die Verbesserung der Benutzererfahrung nachweisen. Bevor diese Überprüfungsergebnisse erscheinen, ist es schwierig zu bestimmen, welches Projekt am Ende gewinnen wird. Daher sollten wir es vermeiden, Hot Spots blind zu jagen, aber uns auf Projekte mit innovativen und Implementierungsfähigkeiten zu konzentrieren und auf Projekte zu warten, die auf Projekte mit wirklich bahnbrechenden Innovationen erscheinen.

3. Branchenentwicklungsphase und Markterwartungen: Obwohl das AI -Agent -Feld derzeit in mehrere Felder wie monolithische KI, Rahmenstandards und Defi unterteilt, befindet es sich noch im frühen Stadium der Entwicklung und fehlt ausgereiften Branchenstandards und -standards. Obwohl das frühe Innovationsfeld oft chaotisch ist, sind einige Open -Source -Projekte nicht ausreichend innovativ, einige ausgereifte Agenten stehen vor Herausforderungen bei der Landung, und einige Projekte können hohe Marktbewertungen erhalten, die auf einfachen Konzepten und technischen Prototypen basieren, was offensichtlich unvernünftig ist. Faktoren wie ein falsches Bewertungssystem, den blinden Wettbewerb und das mangelnde Innovation haben zum kurzfristigen Zusammenbruch des KI-Agenten geführt. Das Marktpotential des AI -Agenten bleibt jedoch bestehen, wobei einige leistungsstarke Teams und Projekte auf den Markt kommen und neue Wettbewerbe und Innovationen bringen. Das frühe Projektmodell, das auf Concept Hype angewiesen ist, wurde verfälscht, und die nächste Innovationswelle ist Brauen. Der aktuelle Marktkühlungszeitraum ist ein guter Zeitpunkt, um eingehende Forschungen durchzuführen und potenzielle Projekte zu entdecken.

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