Reduzieren Sie die Verwendung des MySQL -Speichers im Docker

Reduzierung von MySQL -Speicherverbrauch in Docker

Diese Frage befasst sich mit der Optimierung der Speicherverwendung von MySQL in einem Docker -Container. Die effektive Speicherverwaltung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Leistung und Stabilität Ihrer Datenbank, insbesondere in ressourcenbezogenen Umgebungen. Es können verschiedene Strategien angewendet werden, um den Speicherausdruck von MySQL zu reduzieren, von der Docker -Konfiguration bis hin zu bestimmten MySQL -Einstellungen. Diese Methoden arbeiten in Verbindung und ihre Wirksamkeit hängt von Ihrer spezifischen Workload und Hardware ab. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, den Speicherverbrauch von MySQL in einem Docker-Container zu überwachen:

Docker-Statistiken:

Der Befehl

enthält Echtzeitstatistiken zur Ressourcenverwendung, einschließlich Speicher, für Ihre laufenden Container. Dies bietet einen hochrangigen Überblick über den Speicherverbrauch. Es enthält jedoch keine detaillierten Details zur internen Speicherverwendung von MySQL. Sie können diese Informationen über Abfragen an der
• -Datenbank zugreifen. Spezifische Tabellen wie und sind besonders nützlich. Um auf diese Daten zuzugreifen, müssen Sie aus dem Docker -Container oder einer Remote -Verbindung eine Verbindung zu Ihrer MySQL -Instanz herstellen. Diese Tools bieten häufig Dashboards und Warnfunktionen für proaktives Management. Sie müssen diese Tools so konfigurieren, dass Metriken aus Ihrer MySQL-Instanz direkt oder über einen Agenten, der im Container ausgeführt wird, aus Ihrer MySQL-Instanz abkratzen. Auf diese Weise können Sie feststellen, ob MySQL (docker stats) eine unverhältnismäßige Menge an Speicher verbraucht.
  • Speichergrenzwerte: Der direkteste Ansatz ist das Festlegen von Speichergrenzen für den Docker -Container unter Verwendung des --memory -Flags während der Containererstellung. Dies verhindert, dass MySQL mehr Speicher verbraucht als zugewiesen und die Systeminstabilität verhindert. Wenn Sie diese Grenze zu niedrig festlegen, kann dies zu einer Leistungsverschlechterung oder zum Absturz führen. Eine sorgfältige Experimente und Überwachung sind erforderlich, um den optimalen Wert zu finden. Dies kann zwar Abstürze verhindern, wirkt sich erheblich auf die Leistung aus. Das Deaktivieren des Swappings mit dem Flag
  (z. B.
  • ) wird häufig für eine bessere Leistung empfohlen, insbesondere in Szenarien, in denen die Speichergrenze streng durchgesetzt wird. Die ordnungsgemäße CGroup -Konfiguration nicht direkt konfiguriert MySQL, hilft es jedoch, die Ressourcenbeständigkeit bei anderen Containern oder Prozessen auf dem Host -Computer zu verhindern. Dies stellt sicher, dass MySQL seine zugewiesenen Ressourcen ohne Interferenz erhält.
    • query_cache_size: Einstellen, dass dies auf 0 den Abfrage -Cache deaktiviert, der häufig unnötig ist und einen erheblichen Speicher verbrauchen kann. Moderne MySQL -Versionen empfehlen im Allgemeinen, es zu deaktivieren. Die Reduzierung dieses Werts kann den Speicher freisetzen, kann jedoch auch die Leistung negativ beeinflussen. Die optimale Größe hängt von Ihrem Datensatz und Ihrer Arbeitsbelastung ab. Beginnen Sie mit einem kleineren Wert und erhöhen Sie ihn allmählich bei der Überwachung der Leistung. Wenn Sie diesen Parameter nach unten einstellen, kann das Verringerung des freien Speichers freien Speicher werden, aber zu viel reduzieren kann die Wiederherstellungsfunktionen beeinträchtigen. Durch die Reduzierung dieser Werte kann der Speicherverbrauch senken, insbesondere wenn Ihre Abfragen häufig große temporäre Tabellen erzeugen. Dies könnte jedoch auch zu einer langsameren Abfrageleistung führen, wenn temporäre Tabellen die Grenzwerte überschreiten. Die Anpassungen sollten schrittweise vorgenommen und auf der Leistungsüberwachungsdaten basieren, um die Gesamtleistung der Datenbank negativ zu vermeiden. Es ist auch von entscheidender Bedeutung, Ihre Workload -Eigenschaften zu verstehen, um fundierte Entscheidungen über diese Einstellungen zu treffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonReduzieren Sie die Verwendung des MySQL -Speichers im Docker. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!