So verwenden Sie Auslöser für die Stapelveränderung von Daten in Navicat

Verwenden von Triggern für die Modifikation von Bulk -Daten in Navicat

Dieser Artikel befasst sich mit der Verwendung von Triggern in Navicat zur Modifikation von Bulk -Daten, um ihre Fähigkeiten zu untersuchen, Effizienz und Einschränkungen. Procedural Code wird automatisch als Antwort auf bestimmte Ereignisse in einer bestimmten Tabelle oder Ansicht ausgeführt. Diese Ereignisse können Vorgänge einfügen, aktualisieren oder löschen. Während Trigger nicht hauptsächlich für

Direct

-Blassendatenmodifikation so konzipiert werden, wie ein gespeicherter Verfahren mit einer Schleife sein könnte, können sie dies indirekt erleichtern. Sie sind am effektivsten, wenn die Bulk -Modifikation ein bestimmtes Muster oder eine bestimmte Regel folgt, die an das Auslöserereignis gebunden ist. Anstatt Tausende von Zeilen manuell zu aktualisieren, können Sie einen Auslöser in der Tabelle "CLUARLER_COST" erstellen. Wenn eine Zeile in "Lieferanten_Cost" aktualisiert wird, aktualisiert der Trigger die entsprechende Zeile automatisch in der Tabelle "product_price" und wendet eine vordefinierte Berechnung an (z. B. Hinzufügen eines Markup-Prozentsatzes). Dies ist eine Form der Massenmodifikation, aber von einzelnen Zeilenereignissen angetrieben. Sie würden keinen Auslöser verwenden, um beispielsweise 10.000 Produktpreise zufällig zu ändern. Das wäre ineffizient und besiegen den Zweck von Triggern. Der Schlüssel ist, dass die Bulk -Modifikation

Konsequenz

für das Auslöserereignis ist, nicht die primäre Aktion des Auslösers. Die Syntax variiert nur geringfügig abhängig von Ihrem Datenbanksystem (MySQL, PostgreSQL, SQL Server usw.), aber die allgemeine Struktur lautet:

Denken Sie daran, Platzhalter wie

, zu ersetzen, und die prozeduralen Code innerhalb der -Scharneigung. Modifikationen? Sie eignen sich am besten für die Automatisierung von Modifikationen, die

contingent

für einzelne Zeilenereignisse sind. Zum Beispiel automatisch aktualisiert zu verwandten Tabellen nach einem Einfügen, sicherstellen, dass die Datenkonsistenz über mehrere Tabellen hinweg sicherstellt, oder Berechnungen basierend auf Änderungen in bestimmten Spalten.

.

CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE | AFTER INSERT | UPDATE | DELETE ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN
  -- Your procedural code here to modify data
END;

Für wirklich massive, unabhängige Massenaktualisierungen (wie die Anwendung eines globalen Preisanstiegs auf alle Produkte) sind Auslöser im Allgemeinen ineffizient. Der Aufwand der Ausführung eines Auslösers für jede betroffene Zeile kann erheblich sein. In solchen Fällen wäre ein gespeichertes Verfahren unter Verwendung von Set-basierten Operationen (z. B. UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition) weitaus effizienter. Trigger löst hervor, dass die Datenintegrität aufrechterhalten und die Geschäftsregeln auf einer Reihe von Reihen, nicht für großräumige, unabhängige Änderungen durchgesetzt werden. Hier sind einige Strategien:

Minimieren Sie die Datenbankvorgänge:

Verschachtelte Abfragen oder komplexe Berechnungen im Auslöser vermeiden. Wenn möglich Werte vorab kalkulieren oder temporäre Tabellen verwenden, um Intermediate-Ergebnisse zu speichern. Viele individuelle Updates.

Auslöser ermöglichen Änderungen an den Daten
• , bevor es sich verpflichtet hat, während Auslöser an den bereits engagierten Daten funktioniert. Die beste Wahl hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Stellen Sie sicher, dass Ihr Triggercode gut strukturiert ist und die Ressourcen für längere Zeiträume nicht unnötig sperrt.
  • Leistungsaufwand: Die Zeilen-für-Reis-Verarbeitung, die mit Auslösern inhärent ist, kann im Umgang mit Millionen von Reihen zu einem erheblichen Engpass werden. Die Verarbeitungszeit nimmt linear mit der Anzahl der betroffenen Zeilen zu. Eine robuste Fehlerbehandlung ist entscheidend. Sie reagieren auf Ereignisse. Sie sind nicht für proaktive, unabhängige groß angelegte Modifikationen ausgelegt. Verwenden Sie dazu gespeicherte Prozeduren mit effizienten
  -Antagen. Für wirklich große, unabhängige Datenaktualisierungen sind jedoch andere Techniken wie gespeicherte Verfahren mit setbasierten Vorgängen erheblich effizienter. Das Verständnis dieser Einschränkungen und die Verwendung des richtigen Tools für den Job ist für eine optimale Leistung und das Datenmanagement von wesentlicher Bedeutung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Auslöser für die Stapelveränderung von Daten in Navicat. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!