Was sind die häufig verwendeten Segmente in Oracle -Datenbanken?

Oracle -Datenbanken: häufig verwendete Segmente

Oracle -Datenbanken verwenden verschiedene Segmenttypen, um Daten und Indexinformationen effizient zu speichern. Die häufigsten Segmente umfassen:

• Datensegmente: Dies sind die primären Speichereinheiten für Tabellendaten. Sie werden in Abhängigkeit von der Tabellenorganisation weiter in verschiedene Segmenttypen eingeteilt:

  • heap-organisierte Tabellen: Daten werden relativ unstrukturiert gespeichert, sodass flexible Zeileninsertion und Updates ermöglicht werden. Dies kann jedoch zu Leistungsproblemen mit großen Tabellen aufgrund potenzieller Fragmentierung führen. IOTs eignen sich jedoch am besten für Tabellen, in denen der Primärschlüssel häufig für den Datenzugriff verwendet wird. Updates und Deletes können weniger effizient sein als mit haufen organisierte Tabellen. Datenabnahme. Es gibt verschiedene Indextypen, einschließlich:
  • B-Tree-Indizes: Der häufigste Typ, der effizientes Suchen, Sortieren und Bereichsabfragen bietet. Sie sind platzeffizient, aber für alle Szenarien nicht geeignet. Während sie in älteren Datenbanken immer noch existieren könnten, sind die Tabellenspitzen das moderne Äquivalent und sind weitaus effizienter und überschaubar. Sie werden automatisch von der Datenbank verwaltet und vom Benutzer nicht explizit erstellt oder verwaltet. Heap-organisierte Tabellen bieten Flexibilität, können jedoch aufgrund von Fragmentierung unter den Leistungsverschlechtern leiden, insbesondere bei häufigen Einsätzen und Aktualisierungen. Index-organisierte Tabellen überlisten die Leseleistung beim Zugriff auf Daten über den Primärschlüssel, können jedoch für Aktualisierungen und Löschungen weniger effizient sein. Die ordnungsgemäße Auswahl des Indextyps ist ebenfalls kritisch. B-Tree-Indizes sind im Allgemeinen vielseitig, während Bitmap-Indizes für bestimmte Szenarien optimiert werden. Unangemessen ausgewählte Indizes können die Leistung und Aktualisierung negativ beeinflussen. Übermäßig große Segmente können auch zu erhöhten E/A -Operationen und langsameren Reaktionszeiten für Abfragen führen. Darüber hinaus kann der Ort der Segmente auf der Festplatte die Leistung beeinflussen. Die Optimierung der Segmentplatzierung kann die E/A -Streitigkeiten verringern. Hier erfahren Sie, wie es geht:
  • Verwenden Sie die integrierten Tools von Oracle: DBA_SEGMENTS, DBA_EXTENTS und DBA_FREE_SPACE Ansichten liefern detaillierte Informationen zu Segmentgröße, Verwendung und freiem Speicherplatz. Sie können diese Ansichten abfragen, um Segmente zu identifizieren, die sich ihrer maximalen Größe nähern. Deallocation of Space, minimieren manuelle Eingriffe. Erwägen Sie, Tabellenspitzen mit unterschiedlichen Speichereigenschaften zu verwenden, um die Raumauslastung zu optimieren. Tablespaces. Betrachten Sie diese Best Practices:
  • Verstehen Sie Ihre Workload:
  Analysieren Sie die Zugriffsmuster Ihrer Anwendung (leswerte, schriftlich oder gemischt). Bei leseblühenden Workloads, bei denen häufig der Primärschlüssel verwendet wird, kann ein IoT von Vorteil sein. Für Schreib- oder gemischte Workloads ist eine haufen-organisierte Tabelle häufig besser geeignet. Spalten mit niedriger Kardinalität können von Bitmap-Indizes profitieren. B-Tree-Indizes sind im Allgemeinen ein guter Ausgangspunkt, aber berücksichtigen Sie Bitmap-Indizes für bestimmte Szenarien. Überprüfen Sie regelmäßig Segmenttypen und Indizierungsstrategien, um sicherzustellen, dass sie für Ihre Arbeitsbelastung optimiert bleiben.

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