So fügen Sie Anweisungen in MongoDB hinzu, löschen, ändern und suchen Sie in MongoDB

MongoDB-CRUD-Operationen: Eine umfassende Anleitung

Dieser Artikel beantwortet Ihre Fragen zur Ausführung von CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Update, Löschen) Vorgänge in MongoDB, konzentriert sich auf Best Practices, Handhabung großer Datensätze und vermeiden gemeinsame Fallstricke. In flexiblen, json-ähnlichen Dokumenten gespeichert. CRUD -Operationen werden unter Verwendung des MongoDB -Treibers Ihrer Wahl durchgeführt (z. B. Node.js -Treiber, Pythons Pymongo, Java -Treiber). Untersuchen wir jede Operation:

create (einfügen):

Die

-Methode fügt ein einzelnes Dokument in eine Sammlung ein.
• fügt mehrere Dokumente ein. Beispielsweise unter Verwendung des Python -Treibers: insertOne() insertMany()

lesen (finden):

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id) #Prints the inserted document's ID

mydocs = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"}
]
x = mycol.insert_many(mydocs)
print(x.inserted_ids) #Prints a list of inserted document IDs

Die

-Methode ruft Dokumente ab. Mit Abfragebetreibern können Sie Ergebnisse filtern.
• ruft ein einzelnes Dokument ab. Aktualisiert mehrere Dokumente. Sie verwenden den -Operator, um Felder zu ändern. find() löscht mehrere Dokumente.

  Best Practices für optimale Leistung

  • Verwenden Sie Indizes: Indexe beschleunigen die Abfragen erheblich. Erstellen Sie Indizes auf häufig abfragten Feldern. Betrachten Sie zusammengesetzte Indizes für Abfragen, die mehrere Felder betreffen. Vermeiden Sie die Verwendung von
  -Klauseln, da sie langsam sein können. Verwenden Sie geeignete Abfrageoperatoren. Erwägen Sie die Denormalisierung, um die Verknüpfungen zu reduzieren und die Abfrageleistung gegebenenfalls für Ihren Anwendungsfall zu verbessern. Dies reduziert den Overhead. Daten über mehrere Server hinweg. Es bietet optimierte Vorgänge zum Filtern, Sortieren und Gruppieren. Dies ist hilfreich, um reaktive Anwendungen zu erstellen, die auf Datenaktualisierungen reagieren. Wesentlich langsamer als andere Anfragebetreiber. Vermeiden Sie sie, wann immer möglich. (
  • {field1: 1, field2: 1}) Um den Netzwerkverkehr zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Wenn Sie gemeinsame Fallstricke vermeiden, können Sie effiziente und zuverlässige CRUD -Operationen in Ihren MongoDB -Anwendungen sicherstellen, selbst wenn Sie mit großen Datensätzen zu tun haben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo fügen Sie Anweisungen in MongoDB hinzu, löschen, ändern und suchen Sie in MongoDB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!