Multicoin Capital: Warum ist Geodnet ein wichtiger Link in der Zeit der physischen KI?

Multicoin -Kapital Strategische Investitionen in Geodnet: Entschlüsseln der wichtigsten Positionierungstechnologien im Zeitalter des physischen KI

Crypto Investment Giant Multicoin Capital kündigte die strategische Übernahme des GEOD -Tokens der Geodnet Foundation am 25. Februar an und demonstrierte seinen Optimismus für die genaue Positionierung des Geodnet -Netzwerks. Geodnet verwendet das Depin-Modell des dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerks (Depin), um kritische Sub-Centimeter-Positionierungsdienste für Drohnen, autonome Fahrzeuge und zukünftige Roboter bereitzustellen.

Physische AI: Die nächste Grenze der Technologie

Obwohl die Szenen in Science -Fiction -Filmen noch nicht vollständig verwirklicht wurden, wurden professionelle Roboter im Jahr 2025 in allen Lebensbereichen weit verbreitet. KI erweitert sich von Text, Bildern und Video in die physische Welt, und die Robotik wird zum nächsten technologischen Durchbruch. In Zukunft werden autonome Systeme (einschließlich autonomer Autos, humanoide Roboter, Drohnen und industrielle Automatisierungsgeräte) eine beispiellose Intelligenz und Autonomie haben, und all dies hängt von einem Kernproblem ab: präzise Positionierung.

Das Positionierungsproblem von 5 Milliarden US -Dollar

Der Einsatz von zehn Millionen autonomen oder semi-autonomen Geräten bringt große Herausforderungen in der Weltraumwahrnehmung. Drohnenablieferung, autonome Fahrzeugnavigation, präzise landwirtschaftliche Operationen usw. Erfordern alle die Positionierungsgenauigkeit auf Subzentimeterebene, um Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.

Die vorhandenen Positionierungstechnologien haben ihre eigenen Vor- und Nachteile: Lidar (Lidar) hat eine hohe Genauigkeit, ist jedoch stark von dem Wetter betroffen.

Derzeit wird die Positionierung von GNSS (Global Navigation Satellite System) in Kombination mit RTK (Echtzeit dynamisch) Basisstationskorrektur als die zuverlässigste Lösung angesehen, die Genauigkeit auf Zentimeterebene erreicht. Viele Branchenriesen wie DJI, John Deere, Tesla und Boston Dynamics haben die RTK -Technologie in ihre Produkte integriert.

(Fotoquelle: GNSSS -Store)

Die Bau- und Aufrechterhaltung von RTK -Basisstationen ist jedoch teuer und begrenzt ihre Popularität. Das Lademodell traditioneller Lieferanten begrenzt auch den Anwendungsbereich.

Depin: Umhelden Sie die Kostenstruktur

Geodnet verwendet den Depin -Modus, um unabhängige Operatoren dazu zu bringen, RTK -Basisstationen bereitzustellen und Korrekturdaten bereitzustellen, wodurch die Kosten erheblich gesenkt werden. Dieses verteilte Netzwerkmodell beseitigt Land- und Arbeitskosten, erreicht eine schnellere und größere Abdeckung und bietet zuverlässigere Dienste als herkömmliche Dienstleister.

Geodnet Network ist seit 2022 rasant erweitert, wobei mehr als 13.000 Basisstationen 4.377 Städte in mehr als 142 Ländern und Regionen auf der ganzen Welt umfassen. Die Kapitaleffizienz ist extrem hoch, und in den letzten drei Jahren sind nur 11% der Token an Mitwirkende verteilt.

Die Akquisitions- und Bereitstellungskosten von Geodnet von Geodnet sind viel niedriger als die herkömmlichen Lösungen, und die jährlichen Preisgestaltung wurden ebenfalls erheblich reduziert. Seine Kosten -Wettbewerbsfähigkeit macht es zur skalierbarsten Positionierungslösung der Welt.

Geodnet hat eine Zusammenarbeit mit mehreren branchenführenden Unternehmen und Regierungsbehörden eingerichtet, wobei ein jährlicher Einnahmen aus der Kette von rund 3 Mio. USD auf eine starke Marktnachfrage aufweist.

Kritische Infrastruktur in der Roboter -Ära

In den nächsten zehn Jahren wird die Robotik -Technologie ein explosives Wachstum einleiten. Eine präzise Positionierung ist der Eckpfeiler des sicheren und effizienten Betriebs von Robotern. Das Depinmodell von Geodnet bietet eine geringere und effizientere Positionierungslösungen für die Roboterindustrie und wird in der Roboter-Ära eine unverzichtbare Infrastruktur. Der Erfolg von Geodnet zeigt die Ankunft der physischen KI -Ära an.

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