

In diesem Artikel bietet Dragonfly zwei Punkte Wirtschaftsberatung zu Token: Unlocked Münzen sollten nicht verpfändet werden, die Klippen-Liegestütze sollten beseitigt werden
Dragonfly Capital schlägt zwei Vorschläge zur wirtschaftlichen Verbesserung der Token vor, die darauf abzielen, die Marktvolatilität und Panik zu verringern, die durch Token -Entsperren verursacht werden. Diese Vorschläge richten sich hauptsächlich auf den Einsatz von ungelockten Token und den Mechanismus zum Entsperren von Token selbst.
Vorschlag 1: Verbot, unverschlüsselter Token -Stakel
Dragonfly ist der Ansicht, dass es "dumm" ist, ungelockte Token zu ermöglichen, weil es die Vertrauensbasis von Private Equity -Investitionen untergräbt. Diese Praxis war in einigen Projekten in den letzten Jahren beliebt, aber Dragonfly hat sie nie empfohlen und fordert einen sofortigen Stopp, insbesondere in neuen Projekten.
Vorschlag 2: Beseitigen Sie "Cliff-Stil-Entsperren"
gemeinsame Token-Entsperrmechanismen wie vierjährige Perioden umfassen normalerweise ein "Cliff-Style-Entsperren", was bedeutet, dass eine große Anzahl von Token am Ende des ersten Jahres freigeschaltet wird und sie dann monatlich entsperren. Dieses Design kann leicht zu Marktpanik führen, da Anleger Schwierigkeiten haben, zu sagen, ob dies zu einem Token -Verkauf führen wird.
Dragonfly empfiehlt stattdessen einen linearen Entsperrmechanismus: ab dem zweiten Jahr, die tägliche Token und Fortsetzung bis zum Ende des vierten Jahres. Obwohl die gesamte Entsperrzeit unverändert bleibt, ist diese Methode glatter, wodurch die durch zentralisierten Entsperren verursachten Marktauswirkungen vermieden werden.
Alternativen und Bewertungen, die mit KPI
verbunden sindEinige Experten empfehlen Pegging -Token, die KPIS (KPIS) des Teams oder der Investoren zu entsperren. Tushar Jain, Mitbegründer von Multicoin Capital, unterstützt diese Ansicht. Allerdings ist der Haseeb Qureshi von Dragonfly der Ansicht, dass der KPI -Hooking -Mechanismus viele Probleme im tatsächlichen Betrieb hat, z.
Insgesamt zielen die Empfehlungen von Dragonfly auf ein stabileres und transparenteren Kryptowährungsumfeld, indem der Mechanismus zur Token -Entsperren verbessert wird.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn diesem Artikel bietet Dragonfly zwei Punkte Wirtschaftsberatung zu Token: Unlocked Münzen sollten nicht verpfändet werden, die Klippen-Liegestütze sollten beseitigt werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Ausführungsplan von MySQL -Abfragen zu analysieren. 1. Der Befehl Erklärung zeigt den Ausführungsplan der Abfrage an, um Leistungs Engpässe zu finden. 2. Der Ausführungsplan enthält Felder wie ID, SELECT_TYPE, TABLE, TYP, SOLY_KEYS, KEY, KEY_LEN, REF, Zeilen und Extra. 3. Nach dem Ausführungsplan können Sie Abfragen optimieren, indem Sie Indexes hinzufügen, vollständige Tabellen -Scans vermeiden, Join -Operationen optimieren und Overlay -Indizes verwenden.

Unterabfragen können die Effizienz der MySQL -Abfrage verbessern. 1) Unterabfrage vereinfacht die komplexe Abfragelogik wie Filterdaten und Berechnung der aggregierten Werte. 2) MySQL Optimizer kann Unterabfragen in die Verbesserung der Leistung umwandeln, um die Leistung zu verbessern. 3) Die Verwendung von existieren anstelle von in kann mehrere Zeilen zurückgeben, die Fehler zurückgeben. 4) Optimierungsstrategien umfassen die Vermeidung verwandter Unterabfragen, die Verwendung von existieren, die Indexoptimierung und die Vermeidung von Unterabfragen.

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um gespeicherte Prozeduren in MySQL zu erstellen und aufzurufen: 1. Erstellen Sie gespeicherte Prozeduren: Verwenden Sie die Anweisung CreateProcedure, um gespeicherte Prozeduren zu definieren, einschließlich Namen, Parametern und SQL -Anweisungen. 2. Kompilieren Sie gespeicherte Prozeduren: MySQL kompiliert gespeicherte Prozeduren in ausführbaren Code und speichert sie. 3.. Aufrufen gespeicherter Prozedur: Verwenden Sie die Call -Anweisung und übergeben Sie die Parameter. 4. Führen Sie gespeicherte Prozeduren aus: MySQL führt die darin enthaltenen SQL -Anweisungen aus, verarbeitet Parameter und gibt das Ergebnis zurück.

Die Installation von MySQL unter Linux kann über den Paketmanager erfolgen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Auf Ubuntu aktualisieren Sie die Paketliste und installieren Sie den MySQL -Server. 2. In CentOS installieren Sie sich Yum, um die MySQL -Community -Version zu installieren und den Dienst zu starten. Nach der Installation muss eine grundlegende Konfiguration durchgeführt werden, z. B. das Festlegen des Stammkennworts und das Erstellen von Datenbank und Benutzern.

MySQL -Ansichten sind virtuelle Tabellen, die basierend auf SQL -Abfragen generiert werden. 1. Erstellen Sie eine Ansicht: Verwenden Sie die Anweisung CreateView in Kombination mit Auswahlabfrage. 2. Nutzungsszenarien: Vereinfachen Sie komplexe Abfragen, Datenabstraktion und stellen Sie die Datenkonsistenz sicher. 3. Optimierungsstrategie: Vereinfachen Sie die zugrunde liegenden Abfragen, verwenden Sie Indizes und berücksichtigen Sie materialisierte Ansichten.