Einführung in die Netzwerkprogrammierung in Python
Dieses Tutorial führt Python -Steckdosen vor und demonstriert, dass HTTP -Server und Clients mithilfe des socket
-Moduls erstellt werden. Außerdem werden Tornado, eine Python-Netzwerkbibliothek, ideal für Langstrecken, Websockets und Anwendungen, die anhaltende Benutzerverbindungen benötigt werden, ideal.
Sockets verstehen
Ein Socket fungiert als Kommunikationskanal zwischen zwei Anwendungen, sei es auf derselben Maschine oder über ein Netzwerk. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Verbindungsverbindung zwischen einem Server und einem Client. Der Server enthält Informationen, die vom Client angefordert werden. Ihr Browser verwendet beispielsweise einen Socket, um eine Verbindung zu einem Webserver herzustellen, wenn Sie eine Webseite besuchen.
Das socket
-Modul
Socket -Erstellung verwendet die Funktion socket.socket()
:
import socket s = socket.socket(socket_family, socket_type, protocol=0)
Argumente:
-
socket_family
: Adressfamilie (z. B.socket.AF_INET
für ipv4,socket.AF_INET6
für ipv6). -
socket_type
: Socket -Typ (z. B.socket.SOCK_STREAM
für tcp,socket.SOCK_DGRAM
für udp). -
protocol
: Normalerweise standardmäßig 0.
Sobald Sie ein Socket -Objekt haben, können Sie einen Server oder Client mit seinen Methoden erstellen.
Erstellen eines einfachen Clients
KLAND -METHODEN:
-
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
-
s.connect()
: stellt eine TCP -Verbindung her.
Beispiel:
import socket stream_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server = "localhost" port = 8080 server_address = (server, port) stream_socket.connect(server_address) message = 'message' stream_socket.sendall(message.encode()) data = stream_socket.recv(10) print(data) stream_socket.close()
Erstellen eines einfachen Servers
Key Server -Methoden:
-
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
-
s.bind()
: weist dem Socket eine Adresse (Hostname, Port) zu. -
s.listen()
: Beginnt an TCP -Verbindungen zu hören. -
s.accept()
: Akzeptiert eine TCP -Client -Verbindung.
Beispiel:
import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) host = 'localhost' port = 8080 sock.bind((host, port)) sock.listen(1) print('Waiting for a connection') connection, client = sock.accept() print(client, 'connected') data = connection.recv(16) print('Received "%s"' % data) if data: connection.sendall(data) else: print('No data from', client) connection.close()
Führen Sie den Client und Server in separaten Terminals für die Kommunikation aus. Verwenden Sie netstat -ntlp
(oder einen ähnlichen Befehl für Ihr Betriebssystem), um die Portnutzung zu überprüfen.
Das Tornado -Framework
Tornado ist ein Python -Web -Framework und eine asynchrone Networking -Bibliothek. Das nicht blockierende E/A übernimmt viele gleichzeitige Verbindungen und ist für langwierige Wäsche, Websockets und Anwendungen geeignet, die anhaltende Verbindungen erfordern.
Ein einfaches Tornado -WebSocket -Beispiel:
import tornado.ioloop import tornado.web class ApplicationHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("""<title>Tornado Framework</title><h2 id="Welcome-to-the-Tornado-framework">Welcome to the Tornado framework</h2>""") if __name__ == "__main__": application = tornado.web.Application([ (r"/", ApplicationHandler), ]) application.listen(5001) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
Tornado integriert sich auch in asyncio
und ermöglicht die Verwendung beider Bibliotheken innerhalb derselben Ereignisschleife.
synchron und asynchrones Programmieren
synchrones Programmieren führt auf die Aufgaben nacheinander aus, während die asynchrone Programmierung eine gleichzeitige Ausführung der Aufgaben ermöglicht, ohne darauf zu warten, dass andere fertiggestellt werden. Die asynchrone Programmierung ist vorteilhaft, wenn Sie mit E/O-gebundenen Operationen wie API-Aufrufen zu tun, Verzögerungen zu verhindern und die Reaktionsfähigkeit der Anwendungen zu verbessern. Die asynchronen Funktionen von Tornado sind besonders nützlich, um mehrere API -Anfragen gleichzeitig zu behandeln.
Schlussfolgerung
Dieses Tutorial bildete eine Grundlage für die Socket -Programmierung in Python und zeigte eine einfache Server-/Client -Erstellung. Eine weitere Untersuchung des socket
-Moduls und Tornado erhöht Ihre Networking -Funktionen. Denken Sie daran, die offizielle Python -Dokumentation zu konsultieren, um detailliertere Informationen zu erhalten.
(Bild des Tornado -Webserver -Ausgangs - Ersetzen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Netzwerkprogrammierung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
