o3-mini hat sich als das fortschrittlichste Modell von OpenAI für Codierung und Argumentation erwiesen. Das O3-Mini-Modell (High) hat andere vorhandene Modelle wie Deepseek-R1 und Claude 3.5 in den meisten Standard-Benchmark-Tests im Alleingang übertroffen. Aufgrund dessen ist Chatgpt von O3-Mini inzwischen ein alltäglicher Begleiter für Entwickler geworden. Es bietet ihnen einen intelligenten und effizienten Weg, um die Programmierherausforderungen zu bewältigen - wenn es sich um Debugging, Codegenerierung, Dokumentation oder Datenreinigung handelt. In diesem Artikel werden 10 Chatgpt-Eingabeaufforderungen aufgeführt, mit denen Sie das volle Potenzial von O3-Mini für Ihre Codierungsaufgaben freischalten können. Also fangen wir an!
Vorlage Eingabeaufforderung:
„Ich habe ein Stück Code in [Sprache], das einen Fehler werfen: [Fehlermeldung]. Kannst du mir helfen, es zu debuggen? [Code einfügen] ”
Beispielaufforderung:„Ich habe ein Stück Python -Code, das einen Fehler wirft: AttributeError:" Nicht -Einsatz "-Objekt hat kein Attribut" Gruppe ". Kannst du mir helfen, es zu debuggen? “
<em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>
import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)
2. Erstellen einer Codevorlage
Vorlage Eingabeaufforderung:
„Können Sie eine strukturierte Vorlage und eine Anleitung zum Schreiben eines [Sprach] -Projekts angeben, das [Aufgabe] ausführt?“
Beispielaufforderung:„Können Sie eine strukturierte Vorlage und eine Anleitung zum Einrichten eines Python -Flask -Projekts bereitstellen, das eine Verbindung zu einer PostgreSQL -Datenbank herstellt?“
o3-mini-Antwort: Nehmen wir an, Sie haben einen Code, der in einer Programmiersprache geschrieben ist, Ihr Projekt benötigt dies jedoch in einer anderen. Anstatt es manuell neu zu schreiben, kann O3-Mini den Code für Sie übersetzen und die Logik und Funktionalität erhalten. Vorlage Eingabeaufforderung: „Können Sie diesen [Quellsprache] Code in [Zielsprache] konvertieren, während Sie Logik und Funktionalität beibehalten?“ Beispielaufforderung: „Können Sie diesen Python -Code in JavaScript (node.js) konvertieren, während Sie seine Logik und Funktionalität beibehalten?“ Ausgabe des Codes: o3-mini-Antwort: Ausgabe des Codes: Während des Schreibens von Code für die Arbeit ist es wichtig, dass der Code für alle Beteiligten zu verstehen ist. Hierzu müssen Sie möglicherweise Dokumentation schreiben, Code -Kommentare hinzufügen oder den Code für eine bessere Lesbarkeit refaktorieren. In solchen Fällen kann O3-mini von großer Hilfe sein. Vorlage Eingabeaufforderung: „Können Sie Dokumente und Kommentare für diese Funktion [Sprache] generieren? [Code einfügen]” oder „Können Sie diesen [Sprach] Code neu refaktoren, um ihn lesbarer zu machen? [Code einfügen]” Beispielaufforderung: „Können Sie dieser Python -Funktion Dokumente und Kommentare hinzufügen, die die Benutzereingabe verarbeitet und eine Datenbank aktualisiert?“ o3-mini-Antwort: Sie stellen eine API -Anfrage in Python auf, aber Ihr Code behandelt keine Fälle, in denen die Anfrage fehlschlägt. Sie müssen die Fehlerbehandlung hinzufügen, um es robuster zu machen. Vorlage Eingabeaufforderung: „Können Sie dieser [Sprache] Funktion die richtige Fehlerbehandlung hinzufügen? [Funktion einfügen] ” Beispielaufforderung: „Können Sie dieser Python -Funktion eine ordnungsgemäße Fehlerbehandlung hinzufügen, die eine API -Anforderung erstellt?“ o3-mini-Antwort: Nehmen wir an, Ihr Team bereitstellt eine Node.js -Anwendung und Ihnen wurde die Aufgabe zur Einrichtung einer automatisierten CI/CD -Pipeline zugewiesen. Sie müssen GitHub -Aktionen konfigurieren, um Tests auszuführen und die App bereitzustellen, wenn Änderungen an die Hauptzweide gedrückt werden. Hier ist eine einfache Eingabeaufforderung, die Sie auf O3-Mini verwenden können, um die Bereitstellungspipeline einzurichten. Template -Eingabeaufforderung: „Können Sie eine CI/CD -Pipeline -Konfiguration für einen [Technologiestapel: React, MongoDB, Knode.js usw.] erzeugen.
o3-mini-Antwort:
7. Codeoptimierung und Leistungsverbesserung
„Können Sie diesen Code für die Leistung optimieren? Es hat derzeit Probleme mit [Erwähnungseffizienz] und läuft langsam für [Erwähnungsszenario]. [Code einfügen] ”
Beispielaufforderung:
„Können Sie diesen Python -Code für die Leistung optimieren? Es hat derzeit Ineffizienzen bei der Überprüfung von Primzahlen und läuft langsam bei der Suche nach Primzahlen in einem großen Bereich (z. B. 1 bis 100.000). ”
o3-mini-Antwort:
8. Generierung regelmäßiger Ausdrücke (Regex) o3-mini kann sehr hilfreich sein, um regelmäßige Ausdrücke im Code zu generieren. Angenommen, Sie erstellen ein Formularvalidierungssystem für eine Website und benötigen ein Regex -Muster, um E -Mail -Adressen zu validieren. Bitten Sie einfach O3-Mini, ein Regex-Muster mit dieser Eingabeaufforderung zu generieren. „Können Sie ein Regex -Muster in [Sprache] für [Aufgabe] generieren?“
Beispielaufforderung:
„Können Sie ein Regex -Muster in Python für die Validierung von E -Mail -Adressen generieren?“
o3-mini-Antwort:
Ausgabe des Codes: Bei der Analyse von Kundenverkaufsdaten in Pandas stoßen Sie häufig auf unordentliche Datensätze, fehlende Werte, doppelte Einträge und Daten in mehreren Formaten. Die Verwendung der folgenden Eingabeaufforderung auf O3-Mini ist eine effiziente Möglichkeit, die Daten vor dem Ausführen Ihrer Analyse zu reinigen. Vorlage Eingabeaufforderung: „Können Sie einen Datensatz mit Problemen wie [Listendatenproblemen] mit [Programmiersprache und Bibliothek] reinigen und verarbeiten? [Datensatz einfügen] ” Beispielaufforderung: „Können Sie helfen, einen Datensatz mit fehlenden Werten, doppelten Zeilen, falschen Datumsformaten und inkonsistenten Kapitalisierung unter Verwendung von Python und Pandas zu reinigen und zu verarbeiten?
o3-mini-Antwort:
Ausgabe des Codes:
Beispielaufforderung: „Können Sie ein Shell -Skript schreiben, um ein Verzeichnis (/Home/Benutzer/Dokumente) automatisch an einen anderen Ort (/mnt/backup) um Mitternacht mit Cron zu sichern?“ o3-mini-Antwort: 1️. Shell script (backup.sh)
erhalten bleiben
ab.
Wie wir in diesem Artikel haben, kann O3-Mini alle Arten von Codierungsaufgaben von Debugging-Komplexfehlern und Optimierung von Code für eine bessere Leistung, zum Schreiben von CI/CD-Konfigurationen und zum Konvertieren des Codes zwischen Sprachen bearbeiten. In gewisser Weise hat O3-Mini neu definiert, wie Entwickler die Codierungsherausforderungen durch Bereitstellung intelligenter, effizienter und genauer Lösungen nähern. Probieren Sie diese Eingabeaufforderungen aus und lassen Sie sich von O3-Mini helfen, schlauer und nicht härter zu arbeiten!
3. Konvertieren Code zwischen Sprachen
<em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>
import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)
4. Verbesserung der Code -Lesbarkeit
<em>from collections import Counter
# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""
# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()
# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)
# Print results
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")</em>// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;
// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);
// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();
words.forEach(word => {
wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});
// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
console.log(`${word}: ${count}`);
}); 5. Schreiben von Code für Kantenfälle und Fehlerbehandlung
<em>import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
current_balance = cursor.execute("SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)).fetchone()
if current_balance:
new_balance = current_balance[0] + amount
cursor.execute("UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id))
conn.commit()
conn.close()
return new_balance
else:
conn.close()
return None</em><em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em> 6. Schreiben von CI/CD -Pipeline -Konfigurationen
import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales) Vorlage Eingabeaufforderung:
<em>from collections import Counter
# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""
# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()
# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)
# Print results
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")</em>// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;
// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);
// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();
words.forEach(word => {
wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});
// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
console.log(`${word}: ${count}`);
});
Vorlage Eingabeaufforderung:
<em>import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
current_balance = cursor.execute("SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)).fetchone()
if current_balance:
new_balance = current_balance[0] + amount
cursor.execute("UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id))
conn.commit()
conn.close()
return new_balance
else:
conn.close()
return None</em> 9. Unterstützung bei der Datenreinigung und Verarbeitung
<em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>
Ich bin sicher, Sie werden mir zustimmen, wenn ich sage, dass ein Großteil unserer Arbeit sich wiederholt - sei es häufig Bereitstellung von Anwendungen oder Unterstützung von Dateien. Anstatt diese Befehle jedes Mal manuell auszuführen, kann O3-Mini Ihnen helfen, sie durch Codierung zu automatisieren. Sie können Ihnen Shell -Skripte schreiben, um sich wiederholte Terminalbefehle basierend auf Ihren Anforderungen zu automatisieren.
Vorlage Eingabeaufforderung: import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)<em>from collections import Counter
# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""
# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()
# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)
# Print results
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")</em>// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;
// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);
// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();
words.forEach(word => {
wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});
// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
console.log(`${word}: ${count}`);
});<em>import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
current_balance = cursor.execute("SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)).fetchone()
if current_balance:
new_balance = current_balance[0] + amount
cursor.execute("UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id))
conn.commit()
conn.close()
return new_balance
else:
conn.close()
return None</em>import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
"""
Updates the balance of a user in the database.
Parameters:
user_id (int): The unique ID of the user whose balance needs to be updated.
amount (float): The amount to add to (or subtract from) the user's balance.
Returns:
float: The updated balance if the user exists.
None: If the user does not exist in the database.
"""
# Connect to the SQLite database
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
# Fetch the current balance of the user
current_balance = cursor.execute(
"SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)
).fetchone()
if current_balance:
# Calculate the new balance
new_balance = current_balance[0] + amount
# Update the user's balance in the database
cursor.execute(
"UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id)
)
# Commit the transaction
conn.commit()
# Close the connection
conn.close()
return new_balance # Return the updated balance
else:
# Close the connection if user does not exist
conn.close()
return None # Return None if user ID is not found<em>import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
data = response.json()</em>import requests
def fetch_api_data(url):
"""
Fetches data from the given API URL with proper error handling.
Parameters:
url (str): The API endpoint to request data from.
Returns:
dict or None: The JSON response as a dictionary if successful, or None if an error occurs.
"""
try:
response = requests.get(url, timeout=10) # Set a timeout to avoid hanging requests
response.raise_for_status() # Raise an error for HTTP errors (4xx and 5xx)
return response.json() # Parse and return JSON response
except requests.exceptions.Timeout:
print("Error: The request timed out.")
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("Error: Failed to connect to the server.")
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f"HTTP Error: {err}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
print(f"Request Error: {err}")
except ValueError:
print("Error: Unable to decode JSON response.")
return None # Return None if any error occurs
# Example usage
api_url = "https://api.example.com/data"
data = fetch_api_data(api_url)
if data:
print("API Data Retrieved Successfully!")
else:
print("Failed to retrieve API data.") Schlussfolgerung
Q1. Was macht O3-mini besser als andere KI-Modelle für Codierungen? a. O3-Mini ist das fortschrittlichste Modell von OpenAI für Codierung und Argumentation. Es übertrifft Modelle wie Deepseek-R1 und Claude 3.5 in Benchmark-Tests, was es zu einer zuverlässigen Wahl für Entwickler macht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 O3-Mini-Codierungsaufforderungen, um alle Ihre Codierungsaufgaben zu unterstützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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